Anchor的本质

来源：

从卷积框得到的灵感，若某层特征图大小为51x39x256（256是层数：H，W，C）， 通过一个3x3的滑动窗口，在这个51x39的区域上进行滑动，stride=1，padding=1，这样一来，滑动得到的就是51x39个3x3的窗口。

 

经验：

此时，我们可以通过卷积框的中心点得到原始图片的中心点。此时我们假设，每个3*3的窗口，都是由原图经过 spp 池化得到的。

且该窗口来自于9种不同区域的池化（但是这些池化在原始图片中心点都一样）。如此一来，在每个窗口位置，我们都可以根据9个不同长宽比例、不同面积的anchor，逆向推导出它所对应的原始图片中的一个区域，这个区域的尺寸以及坐标，都是已知的。而这个区域，就是我们想要的 proposal。所以我们通过滑动窗口和anchor，成功得到了 51x39x9 个原始图片的proposal。