高斯滤波

最新推荐文章于 2020-07-09 21:06:05 发布
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分类专栏： 知识积累
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目的：消除高斯噪声,广泛应用于图像去噪

本质：整幅图像像素值进行加权平均，利用高斯正态分布对图片像素值进行重分配（将中心点"作为原点，其他点按照其在正态曲线上的位置，分配权重）

滤波 = 卷积（ 输入信号 ，卷积模板或称为掩膜（需要利用高斯正态分布得到的高斯掩膜） ）

关于高斯滤波的一些理解
大熊
01-04 6万+
滤波算法简介 图像处理中，常用的滤波算法有均值滤波、中值滤波以及高斯滤波等。均值滤波使用模板内所有像素的平均值代替模板中心像素灰度值，这种方法易收到噪声的干扰，不能完全消除噪声，只能相对减弱噪声；中值滤波计算模板内所有像素中的中值，并用所计算出来的中值体改模板中心像素的灰度值，这种方法对噪声不是那么敏感，能够较好的消除椒盐噪声，但是容易导致图像的不连续性。高斯滤...
高斯噪声与高斯滤波
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Mr.Phoebe的专栏
10-09 6万+
噪声噪声表现形式噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关，它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。通俗的说就是噪声让图像不清楚。噪声对数字图像的影响对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上，对图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。高斯噪
基于高斯滤波去噪方法
05-23
这是一个基于高斯滤波的去噪方法，经本人测试有效，欢迎下载
数字图像处理中的噪声以及图像平滑(去噪)
Wangzx的博客
07-02 1万+
噪声分类: 高斯噪声 是随机噪声, 服从高斯分布 主要特点表现为:麻点 椒盐噪声 胡椒噪声、盐噪声 主要特点表现为:黑白点 噪声的描述 均方误差 MSE : MSE越大,失真率越大 峰值信噪比 PSNR: PSNR越大,失真度越小 图像平滑(去噪) 平滑的目的: 在表刘源是图像基本特征的前提下, 消除或衰减噪声的影响, 提高视觉效果 基础知识: (1): 滤波: 使用空间...
三维高斯滤波程序_三维高斯滤波_高斯滤波_三维_
10-03
在图像处理和计算机视觉领域，高斯滤波是一种广泛应用的技术，用于去除噪声、平滑图像或数据。在本案例中，我们关注的是“三维高斯滤波”，这是一种将高斯滤波器应用于三维数据集的方法。高斯滤波器基于数学上的高斯...
高斯滤波和双边滤波,高斯滤波和双边滤波程序应用示例及区别,matlab
09-10
在图像处理领域，高斯滤波和双边滤波是两种常用的技术，主要用于图像平滑和去噪。这两种滤波器在MATLAB中有着丰富的实现方式，下面将详细讲解它们的概念、工作原理、应用场景以及MATLAB代码实现。 1. **高斯滤波** ...
高斯滤波的实现,高斯滤波原理,matlab
09-10
高斯滤波是一种在图像处理领域广泛使用的线性平滑滤波技术，主要用来消除图像中的噪声或进行图像平滑。其原理基于高斯函数，也因此得名“高斯滤波”。高斯滤波器的设计涉及到高斯核的生成，这个核是一个二维的矩阵，...
高斯滤波的FPGA实现 fpga开发.pdf
04-22
高斯滤波的FPGA实现 高斯滤波是线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的去噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过...
高斯滤波 C语言代码.rar
08-20
高斯滤波是一种在图像处理领域广泛使用的平滑方法，其主要目的是减小图像中的噪声并平滑图像。在C语言中实现高斯滤波器，通常涉及到矩阵运算、卷积以及循环结构等编程概念。下面我们将深入探讨高斯滤波的原理、C语言...
高斯滤波器-这个我觉得讲的最好
lonelyrains的专栏
06-11 3万+
收藏 485 110 高斯模糊编辑 高斯模糊（英语：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。[1]  中文名 高斯模糊 外文名 Gaussian Bl
高斯滤波器
kiki的专栏
11-28 1995
高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。一维零均值高斯函数为：     g(x)=exp( -x^2/(2 sigma^2) 其中，高斯分布参数Sigma决定了高斯函数的宽度。对于图像处理来说，常用二维零均值离散高斯函数作平滑滤波器。      高斯函数具有五个重要的性质，这些性质使得它在早期图像处理中特别有
高斯（Gaussian）滤波、中值（Median）滤波与双边（Bilateral）滤波的特点
认真你就输了
08-08 1万+
图像预处理过程中，常常会遇到类似这样问题：有没有一个“好”的算法？例如，有没有一个好的边缘检测算法，或者有没有一个好的滤波算法？但通常来说，没有一个算法能够满足通用性要求，每个算法都有各自的特点。因此，对于这类问题，最先要问的是：我要解决什么问题，为什么我需要一个这样的算法？对于人造物体的检测，可能需要边缘检测算法，因为人造物体中，有规律的边缘或直线比较常见，但需要调整一些参数；对于非人造物体，可能
python3 深度搜索DPS 与 宽度搜索 DFS
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1、 DFS 规律： 从root到子节点，从上到下，从左到右 代码： 一般用栈来解决、 2、深度优先 三种便利方式，仅仅在当前数的打印位置不同 例题： 解题思路：对于任一节点，其有选和不选两种情况。我们每次考虑一棵...
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MATLAB实现高斯滤波技术详解
资源摘要信息:"高斯滤波在数字图像处理和信号处理中是一种常用的技术，用于减少图像噪声和模糊化图像，以此来实现平滑效果。本压缩包中的文件名为 'Guass_Filter.m'，它是一个MATLAB脚本文件，用于实现高斯滤波算法...
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