Flask中的线程隔离原理

线程隔离：

Python因为GIL(全局解释器锁)的原因，本身实现的多线程就是伪多线程，同一时间只能有一个CPU核运行一个Python应用，这里就有人觉得Python的多线程没有用。这里可以这样理解：其实应用分为两种，一种是CPU运算密集的应用，一种是IO密集的应用，顾名思义，前者是比较依赖CPU资源，后者则是（数据库连接请求、文件读取、网络请求）比较多的应用。相对于IO密集的应用，Python的多线程还是有一定的用处。

Flask的线程隔离是针对app、request、session、g这几个对象，可以从原码flask下的globals.py里可以看到。

我们假设开启了Flask的多线程，同一时间内有多个请求进来，会生成，也就是new出多个相应的Resquest对象，对应的就是视图函数，也就是请求处理函数里引用的request对象（from flask import request），怎么保证在各自的线程里调用的request就是对应的的对象？这里有点绕。

这里我们要介绍两个类：Local、LocalStack。

Local

第三方库werkzeug下的类werkzeug.local.Local，主要是用字典dict的方式实现的该类实例对象属性的线程隔离。

实现线程隔离的原理：Local内置了一个字典对象，每当该类的实例操作实例属性时，会在内置字典中新增一项，key为当前线程的id，value为一个字典，存的是实例属性与值的映射，当我们要获取这个实例的属性时，会用当前线程id为key找到内置字典的对应数据，这样就实现了线程隔离。我们可以看下源码：

<