yarn资源调优参数及案例

最新推荐文章于 2023-08-25 15:22:17 发布

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本文详细介绍了YARN的内存和CPU调优参数，包括yarn.nodemanager.resource.memory-mb、yarn.scheduler.minimum-allocation-mb等，并提供了一个64GB内存、16核机器的资源最大化利用案例，建议预留15%-20%内存，合理分配DataNode、NodeManager内存，以及设置Container的内存和vcore范围，以实现性能最优。

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1.yarn内存调优

说明：yarn主件的nodemanager进程管理的resource的memory资源
可以分配给容器的物理内存(以MB为单位)。如果设置为-1，并yarn.nodemanager.resource.detect-hardware- capability为真，则自动计算(在Windows和Linux中)。在其他情况下，默认值是8192MB。
yarn.nodemanager.resource.memory-mb
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 分配的最小内存大小默认为1024MB
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 分配的最大内存大小默认为8192MB

2.yarnCPU调优

说明：Vcores ,虚拟的core，是yarn提出的
物理core:vcore=1:2
可以分配给容器的vcore数量。这是RM调度程序在为容器分配资源时使用的。这并不用于限制yarn容器使用的cpu数量。如果将其设置为-1，并且yarn.nodemanager.resource.detect-hardware- capability为真，则在Windows和Linux中，将从硬件自动确定它。在其他情况下，vcore的数量默认为8。
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores 分配给容器的最小vcore数量为1
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores 分配给容器的最大vcore数量为4

3案例
机器的物理内存大小为64G 16cores 怎样资源最大化利用

一般会分配2G给各系统，实际可用内存为62G，系统不会消耗CUP，所以CPU的核数还是16c。<