Java架构师历程

来源：mush博客自1956年年成立以来，人工智能已经彻底改变了企业决策和部署资源的方式。几十年来，人工智能通过帮助各行各业的企业蓬勃发展，证明了其价值。从汽车制造厂的机器人到预测货币和库存变动到交易员，人工智能是我们生活的一部分。今天，组织使用人工智能来自动化平凡的任务，使曾经被认为不可能的事情成为可能。让我们来看看AI如何帮助敏捷驱动的管理以及如何实现它。AI在软件开发中的应用...

来源：mush博客I在确保正确的数据安全性方面获得了很多突出和认同。该理论使机器能够执行类似人类的任务，从而形成帮助数据安全的关键基础设施。基于人工智能的网络安全产品已被证明可加速事件检测，事件响应，识别风险因素并创建态势感知。基于人工智能的设备肯定会很快接管下一级别的网络安全流程，因为它们可以为整个流程增加更多的效率和价值。多年来，开发人员使用多种编码语言来开发基于AI的应用程序。例如，...

来源：mush博客人工智能是无所不在的 – 我们曾经认为的未来科技将很快渗透到所有生命领域。那么它将如何影响商业和整个世界？在他的着作“ 人工智能超级大国”中，李开复是一位杰出的中国IT投资人，拥有谷歌，苹果和微软的执行背景，他讲述了四波人工智能，他们现在和未来的用例。人工智能的四波在李看来，四波是互联网AI，AI商业，感知AI和自主AI。互联网AI互联网AI已经为大多数人所熟...

来源：mush博客特斯拉的定制芯片以及Autopilot背后深度神经网络的最新更新给专家们留下了深刻的印象。我鄙视开车。双车道和交通拥堵。演习和高速公路。倒转和环形交叉路口（我是欧洲人 – 北美人称他们为“交通圈”，虽然我不相信我曾经在加拿大生活的四年里见过一个）。我们不要忽略排放。啊。不幸的是，它是21世纪生活中必不可少的一部分，所以当我最近买了一辆新车时，我选择了一辆可以为我做一些...

人工智能已成为肮脏的缩写。如今，机器人将崛起并承担我们的工作这一观念很流行，而且《福布斯》的布雷克·摩根（Blake Morgan）认为，目前有多达45％的工作岗位已经可以自动化。那么机器对工人来说是个坏消息吗？围绕自动化伦理存在很多问题，但答案令人鼓舞。人工智能会取代人类今天所做的部分工作吗？是的，但是人工智能将通过高度直观的教育和再培训计划为工作提供大量机会。凭借技术可以提供并提供反馈...

机器学习为了了解软件开发中机器学习（ML）的当前和未来状态，我们收集了来自16个解决方案提供商的IT专业人员的见解。我们问：“在SDLC中使用机器学习时，开发人员需要记住什么？”这是我们学到的：基本原理ML的最大问题是将其视为SDLC的万能救星，从而无需遵循传统的SDLC设计和协议。ML可以大大提高效率，并使开发人员可以更好地将时间分配给需要人工输入的操作。但是，它不能完全取代认真，...

制造业深度学习简介在深入探讨制造业的深度学习之前，最好退一步并回顾一下简短的历史。自现代时代（即18世纪初）开始，概念，独创思想和物理发明就一直在塑造着世界经济和制造业。亚当·史密斯（Adam Smith）和约翰·斯图亚特·米尔（John Stuart Mill）等人的规模经济思想，第一次工业革命和蒸汽动力机器，工厂电气化和第二次工业革命，以及亨利·福特引入流水线方法的想法寻...

机器学习进行软件开发更好的软件现代软件系统会发出大量“机器数据”（日志，度量标准等），这些信息对于识别和理解不良行为至关重要，但是这些数据的数量和复杂性超过了人类进行所需分析和采取措施的能力。及时采取行动。出于这个原因，我认为我们将看到很多机会来构建自动化系统，以对机器数据进行分析（甚至采取行动），以提高经济上至关重要的软件服务的安全性，性能和可靠性。就是说，围绕“基于代码的M...

随着我们与机器人和其他自动化技术的紧密联系，有效协作的能力至关重要。彼此理解的能力很可能是这一点的核心，特伦托大学（University of Trento）的一项最新研究援引了古老的格言，即当您穿上一英里的鞋子时，真正的理解就来了。该研究探讨了是否在机器人内部“照亮”一个人，是否会影响该人对机器人的整体态度。有趣的是，这正是发生的情况，参与者似乎可以更好地识别他们被“束缚”在里面的机器...

应用领域使用ML非常重要的一个地方的例子是个性化。较旧的系统将所谓的个性化，即营销人员可以向部分用户提供一定的体验。当然，这不是理想的，因为营销商可能选择不正确，或者细分市场选择范围太广。更好的方法是告诉系统要优化的指标，向其提供有关每个用户的尽可能多的信息，并让其找出如何以一对一的方式为每个用户提供最佳，最个性化的体验。 。 我们特别希望使用“填充”级别的数据集来帮助我们的客户提供有关已...

来源：mush博客介绍人工智能在过去十年中发展迅速。你已经看到它在你眼前展开了。从自动驾驶汽车到谷歌，人工智能一直是这些惊人的巨大影响项目的核心。当人们开始报道的Alexa意外地笑时，人工智能（AI）成为头条新闻。那些新闻报道引发了关于计算机接管世界的常见笑话，但将人工智能视为职业领域并没有什么好笑的。事实上，六分之六的美国人每天都以某种形式使用人工智能服务，这证明了这是一个可行的职业...

来源：mush博客在过去的十年中，翻译服务呈指数增长，包括Travis Translator等硬件设备  ，  Waverly Labs的飞行员， 微软翻译等耳机  – 不仅翻译文本，还翻译语音，图像和街道标志 – Google翻译，和Facebook翻译。由于机器翻译，翻译速度更快，准确度更高。 但这对传统翻译来说意味着什么呢？作为德国的外籍人士，我是翻译服务和翻译软件的用户，因此我有兴...

来源：mush博客虽然人工智能和机器学习为企业改善运营和最大化收入提供了充足的可能性，但没有“免费午餐”。在  “没有免费的午餐”问题是古老的“没有一个放之四海而皆准的所有”问题的AI / ML行业适应。企业面临的一系列问题是巨大的，用于解决这些问题的ML模型的种类非常广泛，因为有些算法在处理某些类型的问题方面比其他算法更好。如上所述，人们需要清楚地了解每种类型的ML模型的优点，今天我们列...

来源：mush博客如今，机器学习无处不在，从手机上的照片到电子邮件收件箱中的过滤系统。机器学习已成为未来最重要的组成部分之一。随着互联网的趋势变得更加个性化，机器学习现在变得比以往任何时候都更加重要。即使像亚马逊这样的大公司也会使用机器学习算法根据您的兴趣为您提供建议。大约十年前，互联网的主要目的是为您提供信息 – 一个关键字将在全球范围内生成关于该特定关键字的结果。但今天，重点是为用户提...

来源：mush博客近年来，医疗保健中人工智能的期望水平达到了高潮，一些试点项目取得了积极的早期成果。这些项目中的大多数涉及AI系统正在训练医学数据的样本数据集，例如X射线或其他医学图像，之后系统能够提供各种条件的早期检测。许多这些系统面临的挑战是，他们通常接受来自单一医疗保健提供商的数据培训，并使用共同的健康IT系统。队最近的  一项研究  强调地点，当面对来自不同卫生系统的数据时，这种人...

来源：mush博客人工智能将继续成为2019年讨论的热门话题。它引起了初创企业，企业，供应商，媒体，研究公司和政府机构的关注等等。他们都试图利用人工智能实现并提高其底线。来年将是建立新AI应用程序和现有应用程序增长的关键一年。以下是我想要强调的前五大趋势。人工智能工作空间：人工智能和相关技术越来越多地用于工作场所环境。虽然这将继续增长，但我们可能会看到技术采用的功能和非功能方面的标准化。通...

来源：mush博客到目前为止，人工智能在警务方面的使用主要集中在面部识别和帮助以最有效的方式部署资源等领域，但 诺桑比亚大学队最近的  一项研究强调地点了它如何能够帮助解决未解决的犯罪，特别是通过提供洞察犯罪所用的武器。“通器仔细的微调，这些可用于预测特定射击事件相应枪伤残留物（GSR），例如用过的病例，伤口，和潜在的，也是射手的手“。该团队认为，他们的方法代表了当前GSR分析方法的显...

来源：mush博客新的技术创新正在彻底改变各个行业 – 从制药和医疗保健到网络安全和金融科技 – 其中一项发明是量子计算。力学“量子”的分支本身就是巨大而令人生畏的，将它与计算技术相结合，为一个难以想象的巨大现实框架打开了新的大门。任何关于量子计算的讨论都让人联想到科学小说世界的量子跃迁。那么，像密码系统这样的进步不仅限于剑和巫术的领域。我们很快就能利用量子怪异的力量来设计超强大的计算机并解决...

来源：mush博客学习机器技术与算法虽然本教程专门用于Python中的机器学习技术，但我们很快就会转向算法。但在我们开始关注技术和算法之前，让我们看看它们是否是同一个东西。一个  技术  的英文解决问题的一种方式。这是一个非常通用的术语。但是我们当说我们有一个  算法时，我们的意思是我们有一个输入并希望从中得到一定的输出。我们已明确规定了实现目标的步骤。我们将竭尽全力说算法可以利用多种...

来源：mush博客什么是AWS机器学习？亚马逊机器学习算法发现模式和数据，并使用此数据构建数学模型。这些模型用于在新数据中进行预测。机器学习可以在大量应用程序中实现.AWS机器学习可帮助用户快速构建可帮助执行重要任务的智能应用程序，例如欺诈检测，需求预测，预测性客户支持和快速预测。亚马逊机器学习同步先前的数据并进一步利用它向用户提供必要的信息。Amazon ML用于审核客户在电子邮件...

来源：mush博客人工智能已经风靡行业。从执行简单任务到解决复杂问题，其功能无疑使其成为每项任务背后的主要推动力，无论是任何行业，还是“ 医疗保健”。 “人工智能毫无疑问地通过显着改善结果来彻底改变医疗保健。研究表明，“到2023年全球健康IT市场预计将达到惊人的2221.6亿美元，仅部分由人工智能和机器学习驱动。”尽管围绕AI进行了所有这些嗡嗡声和炒作，但与其他行业不同，在这个垂直行...

来源：mush博客寻找真正的人工智能是没有驾驶员的汽车不断发展的基础。这是你需要了解的。什么是真正的人工智能？无论是什么，专家们都急于澄清我们目前所拥有的事实并非如此。“为了达到我们拥有真正的人工智能的程度，我们还有很长的路要走。我们甚至都不接近，AI领域的研究人员知道，”英特尔Raveen Nao说。我们为什么到目前为止？简而言之，建立一个真正的人工一般情报是非常困难的，因为一个...

资料品质我们都处于构思和学习阶段。飞跃，寻找机会。数据并非特定于软件开发；它需要清洁和治理。能够使用高质量数据生成可信赖的见解。 这是一个新领域，要求公司在SDLC周围如何收集和分析数据方面进行调整。从定性程序转变为定量程序。Selenium从未被设计为使用ML。 关注数据，获取正确的数据以消除偏见，并考虑组织价值。模型尝试执行的操作和您尝试完成的操作的偏差。偏压有些训练数据集可...