【关于PyCharm安装和加载Pyecharts可视化库的方法和安装过程中出现的No Module Named XXX的解决方案】

作者:亮马桥胡歌
Wechat:changxu1129

Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。

点击访问Echarts官网:http://echarts.baidu.com/index.html

点此直接访问Pyecharts中文官网:pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.

安装 pyecharts

pyecharts

pip 安装

$ pip install pyecharts

源码安装

$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install

快速开始

首先开始来绘制你的第一个图表

from pyecharts import Bar

bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# bar.print_echarts_options() # 该行只为了打印配置项,方便调试时使用
bar.render()    # 生成本地 HTML 文件

  • add()
    主要方法,用于添加图表的数据和设置各种配置项
  • print_echarts_options()
    打印输出图表的所有配置项
  • render()
    默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件,支持 path 参数,设置文件保存位置,如 render(r"e:\my_first_chart.html"),文件用浏览器打开。

如果安装过程中没有任何问题,并且在本地生成了render.html文件,那么恭喜你pyecharts的安装你已经大功告成啦!那么在安装的过程中往往会出现各种各样的问题,今天我自己安装过程中出现的问题我在墙内墙外都找了一遍,发现并没有类似错误。所以我想把我在安装过程中出现的此类问题和解决问题展示出来,希望对你有用。

  1. >>pip install pyecharts  进行该步骤后进行import测试时出现下列代码段

>>> import pyecharts
ERROR:lml.utils:failed to import pyecharts_snapshot
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python\lib\site-packages\lml\utils.py", line 43, in do_import
    plugin_module = __import__(plugin_module_name)
ModuleNotFoundError: No module named 'pyecharts_snapshot'

查询各种办法无果后,选择pip uninstall pyecharts

最终采用这个办法解决问题:

1.直接pip install wheel

2.紧接着pip install pyecharts==0.1.9.4

3.安装成功后进行测试 import pyecharts(回车后不显示其他内容说明安装成功)

4.打开Pycharm发现在项目目录下已经生成render.html文件,说明设置成功。

希望对你有用,谢谢!

<think>我们正在解决PyCharm中出现"Nomodulenamed'matplotlib'"的问题。根据提供的引用,有多种可能的原因解决方法。下面将综合引用内容,提供系统化的解决方案。###问题分析出现该错误通常有以下原因:1.**未安装matplotlib**:当前Python环境中确实没有安装matplotlib包。2.**PyCharm项目使用的解释器与环境**:PyCharm中配置的Python解释器可能不是已安装matplotlib的环境。3.**多个Python环境冲突**:系统中存在多个Python环境(如系统Python、Anaconda环境、虚拟环境等),而PyCharm可能使用了未安装matplotlib的环境。4.**安装的matplotlib版本不兼容**:但此问题较为少见,通常先考虑前三种情况。###解决方法根据引用内容,提供以下步骤:####方法1:通过PyCharm直接安装(推荐)1.打开PyCharm,进入`File`->`Settings`(Windows/Linux)或`PyCharm`->`Preferences`(macOS)。2.在设置窗口中,选择`Project:[你的项目名]`->`PythonInterpreter`。3.在右侧的包列表中,点击`+`按钮(添加包)。4.在搜索框中输入`matplotlib`,选择后点击`InstallPackage`按钮。5.等待安装完成,重新运行程序。此方法确保将matplotlib安装到当前项目所使用的Python解释器环境中[^2]。####方法2:通过终端安装如果方法1无效,可能是由于环境变量或权限问题。可以尝试在PyCharm的终端中安装:1.打开PyCharm,点击底部的`Terminal`标签。2.在终端中输入命令:```bashpipinstallmatplotlib```如果使用Anaconda环境,可以尝试:```bashcondainstallmatplotlib```3.安装完成后,重启PyCharm。####方法3:检查并切换Python解释器如果以上方法无效,可能是PyCharm使用了错误的解释器。1.在PyCharm中,进入`File`->`Settings`->`Project:[你的项目名]`->`PythonInterpreter`。2.查看当前选择的解释器路径。如果该项目使用的是虚拟环境、conda环境或其他环境,请确保该环境中已安装matplotlib。3.若当前环境未安装,可点击解释器下拉框,选择已安装matplotlib的环境,或者点击齿轮图标添加环境。4.如果选择的是Anaconda环境,确保在安装matplotlib时激活了该环境(如引用[3]所述)。####方法4:在Anaconda环境中安装(适用于使用Anaconda的用户)如果使用Anaconda,并且项目解释器设置为某个conda环境,则需在该环境中安装:1.打开AnacondaPrompt(Windows)或终端(Linux/macOS)。2.激活项目所使用的conda环境:```bashcondaactivate环境名```例如,环境名为`TF2.1`,则输入:```bashcondaactivateTF2.1```3.安装matplotlib:```bashcondainstallmatplotlib```或使用pip:```bashpipinstallmatplotlib```4.返回PyCharm,确保项目解释器已设置为该conda环境。###验证安装PyCharm中,打开Python控制台(PythonConsole),输入:```pythonimportmatplotlibprint(matplotlib.__version__)```如果没有报错并输出版本号,则安装成功。###常见问题排查-**权限问题**:如果安装过程中出现权限错误,尝试以管理员身份运行PyCharm或终端。-**代理问题**:如果网络受限,可能需要配置代理或使用国内镜像源(如清华镜像)。-**环境变量问题**:确保PyCharm使用的终端环境变量正确(特别是使用conda时,PyCharm的终端可能不会自动激活conda环境,需在设置中配置)。###总结以上步骤覆盖了常见的解决方法。通常,通过PyCharm的图形界面直接安装方法1)是最简单有效的。如果问题仍然存在,请检查环境配置是否一致。§§相关问题§§1.如何在PyCharm中创建新的虚拟环境?2.如何将PyCharm项目切换到另一个Python解释器?3.如何解决PyCharm中其他模块缺失的问题(如numpy,pandas)?4.如何配置PyCharm使用Anaconda环境?</think>### 解决 PyCharm 中 "No module named 'matplotlib'" 的方法 根据引用内容分析,该问题通常由 **Python 解释器配置错误** 或 **环境隔离** 导致。以下是系统化的解决方案: #### 方法 1:通过 PyCharm 直接安装(推荐) 1. 打开 PyCharm → `File` → `Settings`(Windows/Linux)或 `PyCharm` → `Preferences`(macOS) 2. 导航到:`Project: [项目名]` → `Python Interpreter` 3. 点击右上角 `+` 按钮(添加包) 4. 搜索 `matplotlib` → 点击 `Install Package` 5. 等待安装完成后重启 PyCharm[^2] ```mermaid graph TD A[打开PyCharm设置] --> B[选择Python解释器] B --> C[点击+号按钮] C --> D[搜索matplotlib] D --> E[安装并重启] ``` #### 方法 2:检查解释器环境一致性 > **关键原因**:PyCharm 可能使用了未安装 matplotlib 的环境 1. 在 PyCharm 终端执行: ```bash pip list | grep matplotlib ``` 2. 在系统终端(激活相同环境后)执行相同命令 3. 如果结果不一致 → 说明 PyCharm 使用了错误解释器 **解决方法**: - 在 `Python Interpreter` 设置中: - 确认选择的是已安装 matplotlib 的环境(如 Anaconda 环境) - 或点击 ⚙️ 图标 → `Show All` → 添加正确解释器路径 #### 方法 3:通过终端手动安装 适用于 Anaconda 用户: 1. 打开 `Anaconda Prompt` 2. 激活项目使用的环境: ```bash conda activate 环境名 # 如 TF2.1 ``` 3. 安装 matplotlib: ```bash conda install matplotlib # 或 pip install matplotlib ``` 4. 重启 PyCharm 并刷新项目[^3] #### 方法 4:验证基础配置 如果仍失败,检查: 1. PyCharm 项目结构: - 右键项目目录 → `Mark Directory as` → `Sources Root` 2. 环境变量: - `Settings` → `Build, Execution, Deployment` → `Console` → 确保继承环境变量 3. 重启 PyCharm 后执行: ```python import sys; print(sys.executable) # 验证实际使用的解释器路径 ``` ### 预防措施 1. 创建新项目时: - 明确选择已配置好的解释器 - 勾选 `Make available to all projects` 2. 使用虚拟环境时: ```bash python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Linux/macOS .venv\Scripts\activate # Windows pip install matplotlib ``` > **重要提示**:90% 的此类错误是由于 PyCharm 未使用正确 Python 环境导致的。通过 `Settings > Python Interpreter` 检查解释器路径是否与终端中 `which python`(Linux/macOS)或 `where python`(Windows)结果一致[^1][^3]。
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