【天池大赛】从0-1的数据竞赛经验分享-视频笔记

本文详细介绍参与数据竞赛所需掌握的关键技能,包括使用Python及其库如pandas、numpy进行数据预处理,利用sklearn、xgboost等进行建模,以及通过统计学习方法、机器学习理论深入理解特征工程和数据分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据竞赛所需能力:
  1. 工具:python
  • pandas,numpy,sklwarn,scipy,seaborn,re,keras,xgboost,lightgbm
  1. 方法:建模
  • 数据预处理
  • 特征工程
  • 模型:相关的书——统计学习方法、机器学习、海量论文
  • 数据分析:结果分析,特征理解
  1. 精神:
  • 社交能力:请教问题,结交厉害的朋友
  • 身体:熬夜奋斗
  • 抗压能力:排行榜的波动
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