python-celery任务队列demo入门

需要将任务分队列消费处理，比如将任务放入rabbitma/redis/数据库，消费任务后，将结果存储或者是直接返回显示等；

celery入门资料

http://docs.jinkan.org/docs/celery/

安装redis、rabbitmq。

pip install celery / python -m pip install redis -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 之后

# tasks.py
from celery import Celery

app = Celery(
    'tasks',  # 当前模块的名字
    broker='amqp://admin:password@192.168.10.199:5672//',  # 消息队列的url
    backend='redis://:password@xx.xx.xx.x:6379/1'
)

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

启动：celery -A tasks worker --loglevel=info

test.py

from tasks import add
add.delay(4, 4)
python test.py