范数

本文深入探讨了范数的概念及其在数学领域的应用,包括半范数、赋范矢量空间、矩阵范数等,详细解析了lp范数的计算公式,并介绍了范数在二维欧氏空间和矩阵空间中的具体表现。

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范数

范数

  • 范数,具有长度的函数。在线性代数,泛函分析以及相关数学领域,范数是一个函数,半范数可以为非零的矢量赋予零长度。
  • 赋范矢量空间,定义范数的矢量空间。赋半范矢量空间,定义半范数的矢量空间。
  • 二维欧氏空间R中定义欧氏范数时,元素被视为一个从原点出发带有箭头的有向线段,每个矢量的有向线段的长度即为该矢量的欧氏范数

矩阵范数

  1. 矩阵范数(matrix norm),用于将一定的矩阵空间建立为赋范矢量空间。

  2. ∣∣x∣∣p=(∑i=1nxip)1p(lp范数,p∈[1,+∞)) ||x||_p=(\sum_{i=1}^{n} x_i^p)^\frac{1}{p} (l_p范数,p\in[1,+\infty)) xp=(i=1nxip)p1(lpp[1,+))

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