Effective Python笔记

第一章：用Pythonic方式来思考

第2条 PEP8

《Python Enhancement Proposal #8》8号Python增强提案。

空白：①4个空格代表tab ②每行<=79字符 ③分行后加4个空格 ④类中方法空1行，方法和类空2行

命名：①函数、变量、属性用小写字母和下划线组成 ②受保护用单下划线，私有用双下划线 ③类与异常用驼峰 ④模块级别常量用全大写 ⑤类中实例方法首个参数是self，表示改对象；类方法的首个参数是cls，表示该类。

表达式和语句：①not不要放在表达式前面 ② 采用if not list 判断列表是否为空③import放开头且使用绝对路劲引用(但可以form . import models)④import顺序按照标准库、第三方模块库、自用模块导入，每部分按字母顺序排列。

第3条：了解bytes、str、unicode区别

isinstance(obj, class)判断class类型是否是obj的(父)类

str.encode(‘utf-8’)转变为bytes类型 bytes.decode(‘utf-8’)转变为str类型

在读写文件中，默认是’utf-8’，如果使用二进制必须加上‘b’

python3 bytes是8位值的序列，str是包含Unicode字符序列。

python2 str是8位值的序列，unicode是包含Unicode字符序列。若str只包含7位ASCII，可以使用相关操作同时使用。

第4条：用辅助函数来取代复杂的表达式

repr(obj),将obj对象转换成字符串类型

or左边表达式为真则用左边的，否则用右边的 a = False or ‘1’ # a=1

if/else表达式 a = x if x>y else y

第5条：了解切割序列的办法

assert 表达式, 当表达式等于False时，抛出AssertionError

start或end索引越界也不会出问题

第6条：在单次切片操作内，不要同时指定start、end和stride

同时指定start、end和stride会导致代码难以阅读，stride尽量使用正值。

可考虑使用itertools模块中的islice。(第46条：使用内置算法与数据结构:)

第9条：用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导

it = (x for x in range(20000))
next(it)

两个生成器可以串起来用，产生连锁反应。

第13条：合理利用try/except/else/finally

else后面的代码是在try顺利完成后才运行。

except用法

    except ZeroDivisionError as e:
        raise ValueError('dsa') from e

第二章：函数

第15条：了解如何在闭包里使用外围作用域中的变量

用nonlocal语句

nonlocal与global相互补充，nonlocal修改闭包外那个作用域变量，global修改模块作用域的变量

也可以用列表、字典、集合来取代，这样作用域会自动向外搜索

第16条：考虑生成器来改写直接返回列表的函数

多用生成器，可转list。生成器⊆迭代器

第17条：在参数上面迭代时，要多加小心

注意生成器只能遍历一次！如果重复迭代，第二次不会报错，会产生一个空列表。解决办法：直接传入迭代器函数进去。

迭代器其实就是fun.__ iter __这个特殊方法

第18条：用数量可变的位置参数减少视觉杂讯

*arg 可变长，转变为元组

**kwargs 字典

也可用默认值代替*arg

第20条：用None和文档字符串来描述具有动态默认值的参数

参数中有默认值，函数被反复调用，默认值只会产生一次。解决办法用None

def gen(bad={}):
    return bad
def main():
    f1 = gen()
    f1['1'] = 1
    f2 = gen()
    f2['2'] = 3
    print(f1)  # {'1': 1, '2': 3}
    print(f2)  # {'1': 1, '2': 3}

第三章：类与继承

第22条：尽量用辅助类来维护程序的状态，而不是用字典和元组

namedtuple

Grade = collections.namedtuple('Grade', ('score', 'weight'))
a = Grade(100, 0.2)  # Grade(score=100, weight=0.2) 可迭代 a.score

如果类太复杂，可以拆成多个类。如：Gradebook->Student->Subject

第23条：简单接口应该接受函数，而不是类的实例

字典初始化定义

res = collections.defaultdict(fun, dict)
# fun函数返回的是字典初始化值

assert 条件，如果条件为false，则程序报错

第24条：以@classmethod形式的多态去通用地构建对象

• 多态:多种状态，接口的多种不同实现方式。写出通用代码。

• 定义公共基类、继承

class InputData:
    def read(self):
        raise NotImplementedError


class PathInputData(InputData):
    def __init__(self, path):
        super().__init__()
        self.path = path

    def read(self):
        print(self.path)
        return 0

• @classmethod是类的方法，第一个参数是cls。每个类只有一个__ init__方法，所以需要@classmethod来实现抽象类的方法。

第25条：用super初始化父类

• 出现砖石型的继承关系时候，使用super会同时初始化两个类。

第26条：只在使用Mix-in组件制作工具类时进行多重继承

• 尽量避开多重继承

• 若一定使用，则用mix-in类。(额~其实这里我想不出有什么用)

第27条：多用public属性，少用private属性

• protect属性是单下划线，private是双下划线。

• @property将protect属性写成函数访问

• 如果要访问私有属性，则继承A类，然后obj._A__private可访问，因为python会对私有属性的名称做变换

• 多用protect属性，少用private，当子类不受控制时，才考虑用private

第28条：继承collection.abc以实现自定义的容器 类型

• collection.abc中有大量抽象类，如果没有实现基类的功能会报错

第四章：元类及属性

• 元类：class语句就是元类，每次定义具体类时，都提供独特的行为。

第29条：用纯属性取代get和set方法

• @property返回属性；@attr.setter设置属性
• hasattr(class, ‘attr’)判断父类有无该属性

第30条：考虑用@property来代替属性重构

• repr给程序员看的，str给使用者看的，避免输出误以为是报错。repr>str

第31条：用描述符来改写需要复用的@property

• @property修饰器不能复用
• classmethod第一个参数是cls，可以调用自身类，而staticmethod不可以调用自身类

第32条：用_ getattr_ 、_ getattribute_ 和_ setattr _实现按需生成的属性

• getattr当对象找不到对应属性时，会在这里找

• def __getattr__(self, item):
      value = '123'
      setattr(self, item, value)  # 设置这个值
      return value
  

• getattribute无论属性是否在__ dict__中，都会触发该函数，如果没有该属性会raise AttributeError.调用该方法一定要super(),否则会递归的一直调用。

33-35书上的内容过旧

第33条：用元类来验证子类

• new和init区别：new是创建类前运行的，init是初始化对象的属性
• metaclass用来验证子类

第五章：并发及并行

第六章：内置模块

第46条：使用内置算法与数据结构

第46条：使用内置算法与数据结构

第七章：协作开发

第八章：部署