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RSS订阅原创 像医生一样分割：学习用于胰腺及胰腺癌分割的可靠临床思维与经验|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Zhao 等，2024）。图3. 所提像医生一样分割（SLAD） 框架的流程示意图 该框架旨在学习胰腺及胰腺癌分割的可靠临床思维与经验，模拟医生在胰腺癌渐进式诊断阶段（器官、病灶、边界阶段）的核心逻辑思维： - 器官阶段：引入**解剖感知掩码自动编码器（AMAE），通过自监督预训练建模医生对CT图像中腹部器官解剖分布的整体认知；图8. 胰腺（红色标注）和肿瘤（绿色标注）分割的定性对比 （a）和（b）来自内部测试数据集，（c）和（d）来自外部测试数据集I，（e）和（f）来自外部测试数据集II。
2025-06-13 17:31:06
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原创 分割任意组织：用于医学图像分割的单样本参考引导免训练自动点提示方法|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
未来，我们旨在将SAT扩展到医学图像的多目标分割领域，并探索少样本范式下的医学图像分割，以进一步提升分割性能，并增强其在临床部署中的可靠性。4.1 数据集描述 我们在六个来自不同成像模态的公共或私有医学分割任务上进行了广泛实验，以验证所提出的SAT的有效性，这些任务涵盖多个维度的宏观和微观视角：ISIC（Codella等人，2019）、JSRT（Shiraishi等人，2000）、Kvasir（Jha等人，2020）、FLARE（Ma等人，2023）、MSTSD（Liu等人，2024c）和GBMSD。
2025-06-12 17:03:08
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原创 通过知识整合重新审视医学图像检索|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
BPS数据集：BPS包含18,703张图像，数据源自Amgad等人（2019）和Graham等人（2021）的研究，涵盖6个类别：肿瘤（n=6,659）、基质（n=4,052）、炎症（n=2,798）、坏死（n=1,876）、脂肪（n=1,674）和腺体（n=1,619）。图1. 医学图像检索面临的挑战 包括表征学习不充分（仅使用深层特征或层级拼接）、类内中心偏移问题（忽略类内样本差异）、分布外（OOD）干扰（对异常样本鲁棒性不足）以及缺乏基于内容的推荐能力。表3 分布外（OOD）评估。
2025-06-11 17:20:42
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原创 RED：用于低剂量 PET 正弦图重建的残差估计扩散模型|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
由于DDPM需要大量迭代步骤，去噪扩散隐式模型（DDIM）（Song等人，2020）通过将DDPM推广到非马尔可夫过程显著提高了采样效率，这些改进使逆向过程能够用更少的采样步骤实现相似结果，且无需添加噪声。- **从扩散机制角度**：RED利用正弦图之间的残差替代扩散过程中的高斯噪声，将低剂量正弦图和全剂量正弦图分别设为重建的起点和终点。图1. 低剂量数据（左）与全剂量数据（右）的质量对比 在投影域中，随着正弦图中的线条变得更稀疏，低剂量数据的颗粒感和不连续性增加，其质量明显低于全剂量数据。
2025-06-10 18:01:20
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原创 内窥镜检查中基于提示的息肉分割|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Prompt-based polyp segmentation during endoscopy内窥镜检查中基于提示的息肉分割01文献速递介绍以下是对这段英文内容的中文翻译： ### 胃肠道癌症的发病率呈上升趋势，且有年轻化倾向（Bray等人，2018）。因此，消化道早期癌症的筛查至关重要。 colorectal cancer（CRC）患者在疾病一期的生存率超过95%，但到四、五期时则大幅降至35%以下（Bernal等人，2012）。目前，内窥镜检查在临床实践中被广泛应用，已成为筛查消化道疾
2025-06-09 17:22:21
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原创 《影像引导下骨盆创伤手术的术前骨折复位规划：基于学习的综合流程》|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
尽管取得了有希望的结果，我们的研究仍有局限性。图12. 骨盆骨折术前复位规划的尸体验证实验结果 （a）尸体骨盆损伤前形态的初始3D重建图像 （b）人为造成的Tile C1型骨盆环骨折 （c）使用FDMSS-UNet进行的自动分割结果 （d）通过递归位姿估计模块（RPEM）完成的自动复位规划效果。图6. 骨折分割结果在2D轴位切片上的示例 （a）分离移位的骨折碎片 （b）分离但未移位的骨折碎片 （c）压缩碰撞的骨折碎片 （d）部分分离的骨折碎片 红色方框标注主要骨折区域。
2025-06-06 17:42:00
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原创 使用联邦多轨迹图神经网络（GNNs）结合稀缺数据预测婴儿脑连接|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Predicting infant brain connectivity with federated multi-trajectory GNNs using scarce data使用联邦多轨迹图神经网络（GNNs）结合稀缺数据预测婴儿脑连接01文献速递介绍多模态影像下的婴儿脑连接演化预测：联邦学习与图神经网络的革新 多种成像模态（如T1加权MRI和fMRI）为解析脑连接的复杂动态提供了丰富工具，每种模态均能提供独特且互补的信息，对神经系统疾病的诊断至关重要。然而，获取多模态影像数据极
2025-06-05 16:48:20
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原创 PARADISE：用于新生儿缺氧缺血性脑病（HIE）疾病识别与分割的个性化和区域适应性方法|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目PARADISE: Personalized and regional adaptation for HIE disease identification and segmentationPARADISE：用于新生儿缺氧缺血性脑病（HIE）疾病识别与分割的个性化和区域适应性方法1文献速递介绍缺氧缺血性脑病（HIE）是一种影响约千分之一到千分之五足月新生儿的脑功能障碍疾病（格雷厄姆等人，2008；李等人，2013）。HIE病变检测是HIE临床治疗中的关键步骤。它有助于更准确地评估预后、更好地理
2025-06-04 17:18:58
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原创 在图像分析算法部署中应对流行趋势的变化|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Navigating prevalence shifts in image analysis algorithm deployment在图像分析算法部署中应对流行趋势的变化01文献速递介绍机器学习（ML）已开始革新成像研究与实践的诸多领域。然而，医学图像分析领域存在显著的转化鸿沟，大量方法学进展未能应用于（临床）实践，因而无法为（患者）带来实际益处。例如，Panch等人指出“令人尴尬的事实是，目前研究文献中备受瞩目的算法，大多无法在临床实践的一线执行”（Panch et al., 2019）。
2025-06-03 17:22:50
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原创 MSTNet：用于糖尿病视网膜病变分类的多尺度空间感知 Transformer 与多实例学习方法|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目MSTNet: Multi-scale spatial-aware transformer with multi-instance learning for diabetic retinopathy classificationMSTNet：用于糖尿病视网膜病变分类的多尺度空间感知 Transformer 与多实例学习方法01文献速递介绍糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病的主要并发症之一，影响全球数百万人，严重威胁视力健康并可能导致成人失明（Heald等人，2020；Teo等人，2021）。约三
2025-05-30 17:26:03
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原创 MonoPCC：用于内窥镜图像单目深度估计的光度不变循环约束|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目MonoPCC: Photometric-invariant cycle constraint for monocular depth estimation of endoscopic imagesMonoPCC：用于内窥镜图像单目深度估计的光度不变循环约束01文献速递介绍单目内窥镜是胃肠诊断和手术的关键医学成像工具，但其通常提供狭窄的视野（FOV）。3D场景重建有助于扩大视野，并通过与术前计算机断层扫描（CT）配准实现手术导航等更高级的应用。单目内窥镜图像的深度估计是重建3D结构的前提，但
2025-05-29 17:02:13
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原创 MMR-Mamba：基于 Mamba 和空间频率信息融合的多模态 MRI 重建|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目MMR-Mamba: Multi-modal MRI reconstruction with Mamba and spatial-frequency information fusionMMR-Mamba：基于 Mamba 和空间频率信息融合的多模态 MRI 重建01文献速递介绍磁共振成像（MRI）因其无创、无辐射特性以及能够通过不同模态提供高分辨率形态学信息，成为重要的临床成像技术（Stoja等人，2021）。在临床实践中，具有互补信息的多模态MR图像被同步采集，以实现更准确的疾病诊断和治
2025-05-28 17:09:31
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原创 MGAug：图像变形潜空间中的多模态几何增强|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目MGAug: Multimodal Geometric Augmentation in Latent Spaces of ImageDeformationsMGAug：图像变形潜空间中的多模态几何增强01文献速递介绍近年来，深度学习（DL）在图像分析任务中取得了显著进展，包括但不限于图像分类（Krizhevsky等，2017；Wang和Zhang，2022；Hossain等，2024）、分割（Hossain等，2019；Chen等，2021）、目标检测（Kim和Pavlovic，2016；Pa
2025-05-27 16:49:03
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原创 MERIT：用于可靠且可解释的肝纤维化分期的多视图证据学习|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目MERIT: Multi-view evidential learning for reliable and interpretable liverfibrosis staging✩MERIT：用于可靠且可解释的肝纤维化分期的多视图证据学习✩01文献速递介绍肝纤维化源于细胞外基质蛋白（尤其是胶原蛋白）的过度积累，可能进展为肝硬化甚至肝癌（Li et al., 2022a）。Scheuer系统是评估肝纤维化分期的常用标准，将其分为四个不同阶段（S1-S4），其中S1表示纤维门脉扩张，S4代表严重
2025-05-26 17:08:36
656
原创 《Medical SAM适配器：将分割一切模型适配于医学图像分割》|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
然而，将Adaption直接应用于医学场景存在两大挑战：其一，医学图像多为3D（如CT、MRI扫描），与自然图像的2D模态不兼容，如何将2D SAM适配至3D医学分割尚不明确；结果表明，Med-SA仅更新2%的SAM参数（13M）即可超越原始SAM及全量微调的MedSAM（Ma和Wang，2023），并优于nnUNet、TransUNet、UNetr和Swin-UNetr等专为医学分割设计的先进方法。为此，我们提出了医学SAM适配器（Med-SA），这是首批将SAM集成到医学图像分割中的方法之一。
2025-05-23 17:33:43
925
原创 MBSS-T1：基于模型的特定受试者自监督运动校正方法用于鲁棒心脏 T1 mapping|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目MBSS-T1: Model-based subject-specific self-supervised motion correction forrobust cardiac T1 mappingMBSS-T1：基于模型的特定受试者自监督运动校正方法用于鲁棒心脏 T1 mapping01文献速递介绍心脏T1定量成像（Quantitative Cardiac T1 Mapping）是一种先进的MRI技术，旨在精确测量心肌组织的固有纵向弛豫时间（Taylor等人，2016）。这一方法日益被视为
2025-05-21 17:38:53
941
原创 LW-CTrans：一种用于三维医学图像分割的轻量级CNN与Transformer混合网络|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目LW-CTrans: A lightweight hybrid network of CNN and Transformer for 3Dmedical image segmentationLW-CTrans：一种用于三维医学图像分割的轻量级CNN与Transformer混合网络01文献速递介绍三维医学图像分割旨在从计算机断层扫描（CT）或磁共振成像（MRI）等扫描中精确勾勒器官、组织和病变区域，这对中风和脑肿瘤等多种疾病的诊断和预后至关重要。然而，手动分割三维医学图像繁琐且耗时，因此临床实践
2025-05-20 17:17:28
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原创 基于局部显著位置感知的异常掩码合成方法在CT图像肺部疾病异常检测与病变定位中的应用|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Local salient location-aware anomaly mask synthesis for pulmonary disease anomaly detection and lesion localization in CT images基于局部显著位置感知的异常掩码合成方法在CT图像肺部疾病异常检测与病变定位中的应用01文献速递介绍肺部疾病是全球发病率和死亡率最高的疾病之一，包括肺炎、慢性阻塞性肺疾病和肺癌等。肺炎因其高发病率和广泛影响而尤为显著，它是由病毒、细菌或真菌引起
2025-05-19 17:32:26
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原创 医学图像分析中的大规模基准测试与增强迁移学习|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Large-scale benchmarking and boosting transfer learning for medical imageanalysis医学图像分析中的大规模基准测试与增强迁移学习01文献速递介绍将在大规模摄影数据集（如ImageNet）上预训练的模型微调至医学图像领域（Tajbakhsh等人，2016；Shin等人，2016；Matsoukas等人，2022）仍然是克服医学成像中标注数据稀缺问题的实际主流方法（Tajbakhsh等人，2021）。尽管近年来出现了探索
2025-05-16 16:51:01
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原创 联合建模组织学和分子标记用于癌症分类|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
最后，对分子标记与组织学预测间的相互作用进行建模。如图所示，模型以20倍和10倍放大倍数全玻片图像（WSI）的裁剪多尺度图像块{𝐗ₕᵢ}ₙᵢ=1和{𝐗ₗⱼ}ₙⱼ=1∈Rᴺ×ᴴ×ᵂ×3（图像块数量为N，高H、宽W，3通道RGB）为输入，可预测：（1）分子标记，包括IDH突变𝑙̂ᵢᵈʰ∈R²、1p/19q共缺失𝑙̂₁ₚ∕₁₉q∈R²和CDKN纯合缺失𝑙̂cdkn∈R²；图1. 我们的M3C2方法框架，包括（A）多尺度解缠模块，（B）分子标记预测模块，（C）跨模块交互模块和（D）组织学预测模块。
2025-05-15 17:16:29
1095
原创 基于自校准分数的扩散模型在并行磁共振成像中联合进行线圈灵敏度校正和运动校正|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Joint coil sensitivity and motion correction in parallel MRI with aself-calibrating score-based diffusion model基于自校准分数的扩散模型在并行磁共振成像中联合进行线圈灵敏度校正和运动校正01文献速递介绍磁共振成像（MRI）在临床诊断和基础研究领域均是处于领先地位的成像方式。然而，MRI的一个主要弊端在于其数据采集时间较长。为解决这一问题，已开发出多种加速技术，使得能够从部分采样的k空间
2025-05-14 17:47:23
976
原创 基于脑功能连接组和结构连接组的可解释特定模态及交互图卷积网络|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Interpretable modality-specific and interactive graph convolutional networkon brain functional and structural connectomes基于脑功能连接组和结构连接组的可解释特定模态及交互图卷积网络01文献速递介绍人类连接组将大脑的功能和结构组织描绘为大规模的复杂脑网络（斯波恩斯等人，2005）。这样的连接组在很大程度上依赖神经成像技术来进行准确描述。具体而言，静息态功能磁共振成像（rs-f
2025-05-13 17:32:14
990
原创 将语言融入医学视觉识别与推理：一项综述|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Integrating language into medical visual recognition and reasoning: A survey将语言融入医学视觉识别与推理：一项综述 01文献速递介绍检测以及语义分割）是无数定量疾病评估和治疗规划的基石（利特延斯等人，2017），而像视觉问答（VQA）这样的医学视觉推理能够对复杂的视觉模式、关系和背景进行解读和理解，这对于准确的诊断决策至关重要（林等人，2023c）。尽管端到端的深度神经网络（DNNs）在视觉识别和推理任务中取得了显著成
2025-05-12 17:11:16
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原创 利用混合磁共振成像 - 显微镜纤维束成像技术描绘结构连接组|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Imaging the structural connectome with hybrid MRI-microscopy tractography利用混合磁共振成像 - 显微镜纤维束成像技术描绘结构连接组01文献速递介绍通过多种模态绘制大脑结构能够增进我们对大脑功能、发育、衰老以及疾病的理解（汉森等人，2022；史密斯等人，2020；斯波恩斯，2013）。人们付出了很多努力，运用从磁共振成像（MRI）到显微镜成像等各种方法来创建全面的大脑连接图谱（埃森等人，2013；吴等人，2014；舍费尔等
2025-05-09 17:26:00
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原创 图像来源：基于协同推理的双视角超声造影分类隐式数据增强方法|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Image by co-reasoning: A collaborative reasoning-based implicit data augmentation method for dual-view CEUS classification图像来源：基于协同推理的双视角超声造影分类隐式数据增强方法01文献速递介绍结合了B型超声（BUS）的双视角超声造影（CEUS），为多种临床任务提供了一种全面的成像方法，如疾病筛查、恶性肿瘤分级以及预后评估。如图1所示，B型超声能够捕捉病变的形态学特征，例
2025-05-09 11:20:11
942
原创 通过全局交叉注意力机制和距离感知训练从多模态数据中识别桥本氏甲状腺炎|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Hashimoto’s thyroiditis recognition from multi-modal data via globalcross-attention and distance-aware training通过全局交叉注意力机制和距离感知训练从多模态数据中识别桥本氏甲状腺炎01文献速递介绍桥本氏甲状腺炎（HT），也被称为慢性淋巴细胞性甲状腺炎，是一种当免疫系统攻击甲状腺时发生的慢性炎症（特雷比洛德等人，2022）。它被认为是一种典型的器官特异性自身免疫性疾病，其特征是由自身免疫
2025-04-29 17:25:27
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原创 基于强化学习的用于非刚性图像配准的引导式超声采集|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Guided ultrasound acquisition for nonrigid image registration usingreinforcement learning基于强化学习的用于非刚性图像配准的引导式超声采集01文献速递介绍超声成像通常用于引导手术和其他医疗程序，在这些过程中，临床医生会持续手动采集二维（2D）超声图像。这些在术中采集的超声图像，通常在三个方面较为稀疏：（1）它们不像磁共振（MR）和计算机断层扫描（CT）等其他体部医学图像那样在规则的网格位置上进行采样，切片之
2025-04-28 17:12:50
979
原创 联邦知识窃取模型（FedBM）：从预训练语言模型中窃取知识以实现异构联邦学习|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目FedBM: Stealing knowledge from pre-trained language models for heterogeneous federated learning联邦知识窃取模型（FedBM）：从预训练语言模型中窃取知识以实现异构联邦学习 01文献速递介绍随着数据的爆炸式增长，训练深度模型已成为实现高精度计算机辅助诊断（CAD）的一条充满希望的途径（拉扎克等人，2018年；严等人，2018年；朱等人，2021a，2024b）。然而，由于对隐私问题的日益关注或法律限
2025-04-24 16:49:36
827
原创 基于自适应汉克尔子空间的快速且超高分辨率的弥散磁共振成像（MRI）图像重建|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Fast and ultra-high shot diffusion MRI image reconstruction with self-adaptive Hankel subspace基于自适应汉克尔子空间的快速且超高分辨率的弥散磁共振成像（MRI）图像重建01文献速递介绍弥散加权成像（DWI）是一种用于表征体内水分子位移的非侵入性工具（班默，2003年；琼斯，2010年；雷夫利等人，2022年），在临床诊断（高等人，2022年；麦凯等人，2020年；严等人，2024年）和脑结构研究（阿斯
2025-04-23 17:11:58
975
原创 探索医学图像分析中机器学习研究背后所蕴含的价值|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Exploring the values underlying machine learning research in medical imageanalysis探索医学图像分析中机器学习研究背后所蕴含的价值Back01文献速递介绍尽管人们普遍认为科学研究是完全客观的，但科学哲学家们长期以来一直认同，科学研究实际上在很大程度上依赖于非实证且往往是主观的考量因素，即研究价值观。在医学图像分析中，以下这些价值观无疑与机器学习（ML）相关： - 高准确性与稳健性； - 公平性和无偏差性； - 可解
2025-04-22 16:55:23
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原创 通过规范化模型自训练增强医学图像分割中的无监督域自适应|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Enhancing source-free domain adaptation in Medical Image Segmentationvia regulated model self-training通过规范化模型自训练增强医学图像分割中的无监督域自适应01文献速递介绍深度卷积神经网络对训练数据分布（源域）和测试数据分布（目标域）之间的偏移极为敏感（庄等人，2020）。为解决这一问题，人们提出了大量域自适应方法，这些方法试图将源域和目标域的特征空间对齐到一个共同的潜在嵌入空间，以便在源域上
2025-04-21 17:10:10
856
原创 基于领域知识的A型主动脉夹层综合分割及面向临床的评估|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Domain knowledge based comprehensive segmentation of Type-A aortic dissection with clinically-oriented evaluation基于领域知识的A型主动脉夹层综合分割及面向临床的评估 01文献速递介绍A型主动脉夹层（TAAD）是一种医疗急症，其特征是主动脉内膜突然撕裂，导致血液强力进入主动脉壁的中层（克里亚多，2011年；朱等人，2020年）。A型主动脉夹层的年发病率约为十万分之三（哈里斯等人，20
2025-04-18 16:47:05
758
原创 基于深度学习并利用时间信息在X射线血管造影中进行冠状动脉血管分割|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Deep learning based coronary vessels segmentation in X-ray angiographyusing temporal information基于深度学习并利用时间信息在X射线血管造影中进行冠状动脉血管分割01文献速递介绍有创冠状动脉造影（ICA）在冠状动脉疾病（CAD）的诊断和介入治疗的临床实践中被广泛应用（拉什加里等人，2024年）。它是诊断冠状动脉狭窄的金标准，同时为治疗提供定性和定量的指导（科奇卡，2015年）。冠状动脉血管的分割能够实
2025-04-17 17:06:10
683
原创 CVFSNet：一种用于端到端脑梗塞溶栓治疗后改良脑梗死溶栓分级（mTICI）评分的跨视图融合评分网络|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目CVFSNet: A Cross View Fusion Scoring Network for end-to-end mTICI scoringCVFSNet：一种用于端到端脑梗塞溶栓治疗后改良脑梗死溶栓分级（mTICI）评分的跨视图融合评分网络 01文献速递介绍中风目前是全球主要的致死原因之一（李，2018）。其特点是高死亡率和高致残率，给医疗系统带来了沉重负担，严重威胁着公众健康。中风主要有两种类型：缺血性中风（IS）和出血性中风（HS）。缺血性中风占比75%至90%，而出血性中风仅占1
2025-04-16 17:07:20
513
原创 基于坐标的神经表示实现零样本学习以用于快速三维多参数定量磁共振成像|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Coordinate-based neural representation enabling zero-shot learning for fast 3D multiparametric quantitative MRI基于坐标的神经表示实现零样本学习以用于快速三维多参数定量磁共振成像 01文献速递介绍定量磁共振成像（qMRI）能够对组织的弛豫时间（$T_1$、$T_2$和$T_2^$）、水分子扩散率以及组织磁化率进行特定于组织的量化。这些参数为研究脑组织提供了独特的物理视角，有助于对局部微
2025-04-15 17:00:18
867
原创 医学成像中的对比语言-图像预训练模型（CLIP）：一项综述|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目CLIP in medical imaging: A survey医学成像中的对比语言-图像预训练模型（CLIP）：一项综述 01文献速递介绍尽管在过去十年中视觉智能领域取得了重大进展（何恺明等人，2016；塔尔瓦宁和瓦尔波拉，2017；多索维茨基等人，2020；刘等人，2021，2022b），但视觉模型通常仅在视觉模态的注释和任务上进行训练（龙内贝格尔等人，2015；何恺明等人，2017；伊森塞等人，2021；何恺明等人，2021）。尽管其中一些方法已经达到了人类水平的性能，但由于缺乏与人类
2025-04-14 17:10:48
658
原创 弥合多层次差距：用于超声心动图中基于文本引导的标签高效分割的双向循环框架|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Bridging multi-level gaps: Bidirectional reciprocal cycle framework fortext-guided label-efficient segmentation in echocardiography弥合多层次差距：用于超声心动图中基于文本引导的标签高效分割的双向循环框架01文献速递介绍文本引导方法是超声心动图中实现标签高效分割的一种潜在途径。标签高效分割对于超声心动图分析至关重要，尤其是在标签数量有限或稀缺的情况下（勒克莱尔等人，
2025-04-11 17:06:12
1059
原创 超越肉眼所见：一种利用视网膜光学相干断层扫描血管成像（OCTA）图像进行早期痴呆检测的关联模型|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Beyond the eye: A relational model for early dementia detection using retinal OCTA images超越肉眼所见：一种利用视网膜光学相干断层扫描血管成像（OCTA）图像进行早期痴呆检测的关联模型01文献速递介绍阿尔茨海默病（AD）是一种进行性且不可逆的神经退行性疾病，其诊断频率日益增加，并对全球疾病负担有着重大影响（高格勒等人，2021）。轻度认知障碍（MCI）可能是记忆或认知能力丧失的早期阶段，是认知正常和阿尔茨海
2025-04-10 17:01:19
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原创 基于形状补全和形态测量描述符的腓骨游离皮瓣下颌骨重建自动规划|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目Automated planning of mandible reconstruction with fibula free flap basedon shape completion and morphometric descriptors基于形状补全和形态测量描述符的腓骨游离皮瓣下颌骨重建自动规划01文献速递介绍因创伤、骨髓炎和肿瘤而接受下颌骨节段切除术的患者，常常会出现下颌骨连续性缺失的情况，这导致他们在面部外观、咀嚼和发音方面遇到困难（洛佩斯 - 阿尔卡斯等人，2010）。带血管的自体
2025-04-09 16:39:14
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原创 一种用于基于扩散磁共振成像（MRI）的微观结构估计的外梯度与噪声调谐自适应迭代网络|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title题目An extragradient and noise-tuning adaptive iterative network for diffusionMRI-based microstructural estimation一种用于基于扩散磁共振成像（MRI）的微观结构估计的外梯度与噪声调谐自适应迭代网络Background背景2.1. Advanced dMRI modelsThe NODDI and DBSI models are two kinds of advanced dMRI mode
2025-04-08 16:55:57
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