【Leetcode和牛客网刷题】Leetcode #3 (牛客网NC41)无重复字符的最长子串(数组)

本文介绍了如何使用滑动窗口算法来解决寻找字符串中最长无重复字符子串的问题。通过建立哈希表或集合进行去重,优化左指针移动方式以提高效率,最终得出最长子串的长度。示例代码展示了两种实现方式,分别是哈希表和集合的使用。

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最长无重复子串

Leetcode:
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
     请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
示例 4:

输入: s = ""
输出: 0

牛客网:
给定一个数组arr,返回arr的最长无的重复子串的长度(无重复指的是所有数字都不相同)。
示例1
输入
[2,3,4,5]
输出
4

示例2
输入
[2,2,3,4,3]
输出
3

算法:
滑动窗口+集合

  • 准备左右两个指针
  • 右指针向右移动,并将指向的字符存进set中
  • 如果遇到重复的字母(set中存在),则右指针停下,记录此时的长度,从set中删除左指针指向的字符,左指针向右移动,
  • 右指针遍历完毕整个字符串,结束,返回长度size

进阶版:滑动窗口+哈希表

直接跳转到上述步骤3(左指针移动的情况):原方法是左指针一个一个移动,直到将set中和 右指针指向字符重复的字符删除,但是这样左指针会遍历一些无用的字符:原左指针的位置——>发生重复字符的位置(比如:gqcdefa babc,即从g到标记的a的位置),这一段是多余的。

改进方案:用map存储每个字符的位置信息,如果遇到了重复字符,左指针直接跳到该重复字符的下一个位置:从g直接跳到b,从常数时间上降低了复杂度

	public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {//用map优化去重
        if(s.length() == 0){
            return 0;
        }
        int maxSize = 0;
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        int l = 0;
        int r = 0;
        while(l<=r && r<s.length()){
            if(map.containsKey(s.charAt(r))){
                l = Math.max(l, map.get(s.charAt(r))+1);
            }
            map.put(s.charAt(r), r++);
            maxSize = Math.max(maxSize, (r-l));
        }
        return maxSize;
    }

    public static int lengthOfLongestSubstring2(String s){//用set去重
        int maxSize = 0;
        HashSet<Character> set = new HashSet<>();
        int l = 0;
        int r = 0;
        while(l<=r && r<s.length()){
            while(r<s.length() && (!set.contains(s.charAt(r)))){
                set.add(s.charAt(r++));
            }
            maxSize = Math.max(maxSize, r-l);
            if(r == s.length()-1){
                return maxSize;
            }
            set.remove(s.charAt(l));
            l++;
        }
        return maxSize;
    }
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