mysql之time索引

本文探讨了SQL查询优化的重要性,通过实例展示了在数据表中去除非必要等于条件(如`saler='xxxxx'`)如何显著提高查询速度,从1.5秒缩短到15毫秒,提升了100倍的效率。强调在业务场景下,正确理解查询条件对性能的影响,并合理简化SQL语句,对于数据库性能优化至关重要。

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前提条件
数据表 有saler和time两个索引
优化前

SELECT round(sum(value), 2) AS value, count(*) AS numberFROM `2021_xxxxxx` WHERE saler = 'xxxxx' AND time > '2021-07-13'

优化后

SELECT round(sum(value), 2) AS value, count(*) AS numberFROM `2021_xxxxxx` WHERE  time > '2021-07-13'

特别注意:下面这种写法还是没有用

SELECT round(sum(value), 2) AS value, count(*) AS numberFROM `2021_xxxxxx` WHERE  time > '2021-07-13' and  saler = 'xxxxx'

业务中saler非必要条件,可以去除,去除后从1.5s左右优化到15ms左右,提升100倍

当然如果符合条件的数据量过多,效果不会这么明显。

综上:等于条件也不要乱加。

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