预训练完成的 公开的 经典 词向量 模型【GloVe、fastText、ELMo、BERT】

      根据徐老师最新讲解论文使用的四种公开语言模型 ，经过本人上网查找，现将各预训练好的模型下载地址整合如下：

Global Vectors(GloVe):2014年, 1*300dim     glove.840B.300d.txt：2196017个单词 

fastText:crawl-300d-2M-subword.vec:2000000个单词

fastText:2018年,  1*300dim

Embedding from Language Models(ElMo):2018年, 3*1024 

Bidirectional Encoder Representations from Transformers(BERT)：2018年， 24*768

链接1：https://www.infoq.cn/article/1fu*vYWCD8PlIartPZYV

链接2：https://www.jianshu.com/p/5c715577a3f5

链接3（如何使用）：https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/10241243.html

https://blog.youkuaiyun.com/leyounger/article/details/79343404