人工智能TensorFlow-简单的训练示例

最新推荐文章于 2024-02-04 11:45:50 发布

东南有大树

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分类专栏：人工智能TensorFlow 文章标签： tensorflow python anaconda

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38486884/article/details/83309384

import tensorflow as tf
import numpy as np

# 使用numpy生成100个随机点
x_data = np.random.rand(100)
# 下面的公式相当于一条直线，斜率是0.1，偏移量是0.2
y_data = x_data * 0.1 + 0.2

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我的Tensorflow学习之路

大学之道，在明明德

09-27

2万+

最近两年深度学习真的是火的不要不要的，关于深度学习，每个人都有自己的看法。有人说就是炼丹，得个准确率召回率什么的，拿到实际中，问问为什么，都答不上来。各种连代码都没写过的人，也纷纷表示这东西就是小孩堆积木，然后整个大功耗的服务器跑上几天，调调参数。然后每个实验室招生，都说自己是做什么深度学习，机器学习，大数据分析的，以此来吸引学生。可是可是，他们实验室很可能连一块 GPU 都没有。小时候，我

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Fannie_Peng的博客

05-08

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tensorflow一个经典的验证码训练例子

01-08

tensorflow一个经典的验证码训练例子,可识别验证码，很好的哟。

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首先了解下tensorflow的基础语法知识，这里不再详细说明其细节，只举例学习。 tensorflow的tf.transpose()简单使用：tf.reshape(tensor, shape, name=None) 矩阵变形是常用的操作，在Tensorflow中调用方式有多种，例如： 1.tf.reshape tf.reshape(L3, [-1, W4.get_shape().as_l...

基于tensorflow最简单的模型训练示例python

方寸之间的博客

03-23

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序言结合tensorflow拟合函数y=kx+b模型训练最简单实例，一起入门机器学习准备数据首先随机生成散点图数据 # import tensorflow as tf # 上面导包找不到placeholder模块时，换下面导入方式 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import numpy as np # Python的一种开源的数值计算扩展 import matplotlib.pyplot as plt # P

tensorflow 案例

qq_40213457的博客

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简单的线性回归我们先写一个简单的线性回归练练手1.数据准备实际的数据大家可以通过pandas等package读入，也可以使用自带的Boston House Price数据集，这里为了简单，我们自己手造一点数据集。In [1]:%matplotlib inline# 在notebook里面显示图像 import numpy as np import tensorflow as tf import m...

tensorflow-2.12.0-cp310-cp310-manylinux-2-17-x86-64.zip

11-17

《TensorFlow 2.12.0在Linux x64平台上的安装与使用详解》 TensorFlow，由谷歌大脑团队开发的开源机器学习框架，以其...正确理解和运用TensorFlow，可以帮助开发者构建高效、可靠的深度学习模型，推动AI技术的发展。

windows10_anaconda_tensorflow-gpu2.4.0安装_windows10-tensorflow-

最新发布

09-11

在当今快速发展的技术环境中，深度学习和人工智能领域的专业人士常常需要利用强大的计算资源来训练和运行复杂的模型。TensorFlow是谷歌开发的一个开源机器学习框架，广泛用于研发和实施深度学习算法。然而，为了在...

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01-21

在GitHub上，你可以找到TensorFlow的源代码、更新日志、示例代码以及社区贡献的扩展和改进。 TensorFlow的核心功能是构建和执行计算图，这是一种表示数学运算和数据流的图形结构。计算图中的节点代表操作（如加法、...

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TensorFlow的一个简单应用实例，基于Python2.7和TensorFlow1.3.0。随机产生32组生产出的零件的体积和重量，训练5000轮，每500轮输出一次损失函数。输出结果在文件的下面。

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例子来源 TensorFlow使用的一个小案例#导入依赖库 import numpy as np #这是Python的一种开源的数值计算扩展，非常强大 import tensorflow as tf #导入tensorflow ##构造数据## x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32) #随机生成100个类型为float32的值 y_dat...

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