TensorFlow学习例子-1

最新推荐文章于 2021-03-11 11:18:09 发布

阿容和远方

最新推荐文章于 2021-03-11 11:18:09 发布

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分类专栏： TensorFlow学习笔记

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_29484257/article/details/80534163

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这篇博客分享了作者通过一个TensorFlow实战例子学习的过程，强调从实践中理解TensorFlow的使用。文章介绍了手动构造数据、创建TensorFlow数据结构和模型、选择优化器算法、初始化并运行训练的过程。特别提到了优化器算法的选择和损失函数的重要性，将其比喻为PID控制器中的P值，需要找到合适的平衡点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

例子来源 TensorFlow使用的一个小案例

原博作者注释写得很清晰明白。感谢。

我是无理论者，并且是初接触，打算从学习各个例子中学习熟悉TensorFlow 虽然不正经，但是对前期兴趣保持有好处。

理解每句话：

'''
本例原理：逆概率，即 使用已有的X，Y数据对和已知的模型公式，训练出模型的参数
'''
import tensorflow as tf #本例学习对象
import numpy as np #数据操作大全

##手动造出训练数据##
x_data=np.random.rand(100).as