Flink toAppendStream与toRetractStream的区别

前言

通常我们在需要输出Table表数据时需要转换成DataStream流进行输出,然后转换流有两种模式toAppendStream追加模式、toRetractStream更新模式

toAppendStream:追加模式

  • 接收端口数据,测试追加模式

代码示例

import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.table.api.{
   EnvironmentSettings, Table}
import org.apache.flink.table.api.scala._

//定义样例类WaterSensor
case class WaterSensor(id:String,ts:Long,vc:Double)
object TableOutCsv {
   
  def main(args: Array[String]): Unit = {
   
    //创建流执行环境
    val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    
    //创建表执行环境
    val table: EnvironmentSettings = EnvironmentSettings.newInstance()
      .useBlinkPlanner()
      .inStreamingMode()
      .build()
      
    val
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值