Prometheus + Grafana 安装及配置指南

Prometheus + Grafana 安装及配置指南

监控 Oracle 和 GaussDB 数据库服务器的各项指标

在现代 IT 基础架构中，Prometheus 和 Grafana 是两款广泛使用的开源监控和可视化工具。Prometheus 负责数据的抓取、存储和查询，而 Grafana 则提供强大的可视化界面，用于展示和分析这些监控数据。本指南将详细介绍如何在 Ubuntu 20.04 LTS 环境下安装和配置 Prometheus 与 Grafana，并通过 Exporter 监控 Oracle 和 GaussDB 数据库服务器的各项指标。

目录

1. 系统准备
2. 安装 Prometheus
   • 2.1 创建 Prometheus 用户
   • 2.2 下载并安装 Prometheus
   • 2.3 配置 Prometheus
   • 2.4 设置 Prometheus 系统服务
   • 2.5 启动并验证 Prometheus
3. 安装 Grafana
   • 3.1 添加 Grafana APT 仓库
   • 3.2 安装 Grafana
   • 3.3 启动并配置 Grafana
   • 3.4 验证 Grafana 安装
4. 配置 Exporters 以监控 Oracle 和 GaussDB
   • 4.1 安装 Node Exporter
   • 4.2 安装 Oracle Exporter
   • 4.3 安装 GaussDB Exporter
   • 4.4 配置 Prometheus 抓取 Exporters
   • 4.5 重启 Prometheus
5. 在 Grafana 中配置数据源和仪表盘
   • 5.1 添加 Prometheus 为数据源
   • 5.2 导入现有仪表盘
   • 5.3 创建自定义仪表盘
6. 部署和优化
   • 6.1 设置服务开机自启
   • 6.2 Prometheus 性能优化
   • 6.3 Grafana 性能优化
7. 监控与维护
   • 7.1 监控 Prometheus
   • 7.2 监控 Grafana
8. 常见问题与故障排除
9. 总结
10. 附录
    • A. 参考资源
    • B. 术语解释
    • C. 常用命令速查

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1. 系统准备

1.1 操作系统

本指南以 Ubuntu 20.04 LTS 为例，适用于其他基于 Debian 的系统（如 Debian 10）。对于基于 RPM 的发行版（如 CentOS、Fedora），安装命令和服务管理可能有所不同。

1.2 更新系统

在开始安装前，确保系统的包索引和已安装的软件包是最新的。

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

1.3 安装必要的工具

确保系统已安装常用的工具，如 wget 和 curl。

sudo apt install wget curl -y

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2. 安装 Prometheus

Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包，主要用于收集和存储时间序列数据。

2.1 创建 Prometheus 用户

出于安全考虑，建议使用专用用户运行 Prometheus。

sudo useradd --no-create-home --shell /bin/false prometheus

2.2 下载并安装 Prometheus

1. 创建目录结构

sudo mkdir /etc/prometheus
sudo mkdir /var/lib/prometheus

2. 下载 Prometheus

前往 Prometheus 官方下载页面 查找最新版本信息。以下示例使用 Prometheus 2.45.0 版本，请根据实际情况调整版本号。

cd /tmp
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.45.0/prometheus-2.45.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf prometheus-2.45.0.linux-amd64.tar.gz
sudo mv prometheus-2.45.0.linux-amd64/prometheus /usr/local/bin/
sudo mv prometheus-2.45.0.linux-amd64/promtool /usr/local/bin/
sudo mv prometheus-2.45.0.linux-amd64/consoles /etc/prometheus
sudo mv prometheus-2.45.0.linux-amd64/console_libraries /etc/prometheus

3. 设置文件权限

sudo chown prometheus:prometheus /usr/local/bin/prometheus
sudo chown prometheus:prometheus /usr/local/bin/promtool
sudo chown -R prometheus:prometheus /etc/prometheus/consoles
sudo chown -R prometheus:prometheus /etc/prometheus/console_libraries

2.3 配置 Prometheus

创建 Prometheus 配置文件 /etc/prometheus/prometheus.yml。

sudo nano /etc/prometheus/prometheus.yml

示例配置文件：

global:
  scrape_interval: 15s  # 全局抓取间隔

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  # 以后可添加其他 Exporters 的抓取配置

保存并退出（Ctrl + O，Enter，Ctrl + X）。

2.4 设置 Prometheus 系统服务

创建一个 systemd 服务文件 /etc/systemd/system/prometheus.service。

sudo nano /etc/systemd/system/prometheus.service

内容如下：

[Unit]
Description=Prometheus
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
User=prometheus
Group=prometheus
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/prometheus \
  --config.file /etc/prometheus/prometheus.yml \
  --storage.tsdb.path /var/lib/prometheus/ \
  --web.console.templates=/etc/prometheus/consoles \
  --web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries

Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

保存并退出。

2.5 启动并验证 Prometheus

1. 重新加载 systemd 配置

sudo systemctl daemon-reload

2. 启动 Prometheus 服务

sudo systemctl start prometheus

3. 设置 Prometheus 开机自启

sudo systemctl enable prometheus

4. 验证 Prometheus 是否运行正常

访问 http://<服务器IP>:9090，应看到 Prometheus 的 Web 界面。

curl http://localhost:9090/metrics

应返回大量 Prometheus 的指标数据。

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3. 安装 Grafana

Grafana 是一个开源的数据可视化和监控平台，支持多种数据源，包括 Prometheus。

3.1 添加 Grafana APT 仓库

1. 安装所需的依赖

sudo apt install -y software-properties-common

2. 添加 Grafana GPG 密钥

wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -

3. 添加 Grafana APT 仓库

echo "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/grafana.list

4. 更新包索引

sudo apt update

3.2 安装 Grafana

sudo apt install grafana -y

3.3 启动并配置 Grafana

1. 启动 Grafana 服务

sudo systemctl start grafana-server

2. 设置 Grafana 开机自启

sudo systemctl enable grafana-server

3.4 验证 Grafana 安装

访问 http://<服务器IP>:3000，应看到 Grafana 的登录页面。默认用户名和密码均为 admin。首次登录时，系统会提示更改密码。

curl http://localhost:3000/api/health

应返回类似如下内容，表示 Grafana 正在运行：

{"status":"ok"}

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4. 配置 Exporters 以监控 Oracle 和 GaussDB

Prometheus 通过 Exporters 收集不同系统和服务的指标数据。本文将介绍如何安装和配置常用的 Exporters，包括 Node Exporter、Oracle Exporter 和 GaussDB Exporter。

4.1 安装 Node Exporter

Node Exporter 用于收集服务器的硬件和操作系统指标。

1. 下载 Node Exporter

访问 Node Exporter Releases 页面，下载最新版本。例如：

cd /tmp
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
sudo mv node_exporter-1.6.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/

2. 创建 Node Exporter 用户

sudo useradd --no-create-home --shell /bin/false node_exporter

3. 设置文件权限

sudo chown node_exporter:node_exporter /usr/local/bin/node_exporter

4. 创建系统服务文件

sudo nano /etc/systemd/system/node_exporter.service

内容如下：

[Unit]
Description=Node Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
User=node_exporter
Group=node_exporter
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter

Restart=always

[Install]
WantedBy=default.target

5. 重新加载 systemd 配置并启动服务

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start node_exporter
sudo systemctl enable node_exporter

6. 验证 Node Exporter 是否运行

访问 http://<服务器IP>:9100/metrics，应看到大量指标数据。

curl http://localhost:9100/metrics

4.2 安装 Oracle Exporter

Oracle Exporter 用于从 Oracle 数据库收集性能指标。这里使用社区支持的 oracle_exporter。

4.2.1 安装必要依赖

首先，确保系统安装了 go 语言环境。

sudo apt install golang-go -y

4.2.2 下载并编译 Oracle Exporter

cd /tmp
git clone https://github.com/iamseth/oracle_exporter.git
cd oracle_exporter
make
sudo mv oracle_exporter /usr/local/bin/

4.2.3 配置 Oracle 连接

为了安全起见，创建一个用于 Oracle Exporter 的 Oracle 用户，并授予其必要的权限。

1. 登录 Oracle 数据库

sqlplus sys@//localhost:1521/ORCLPDB1 AS SYSDBA

2. 创建 Exporter 用户并授予权限

CREATE USER exporter IDENTIFIED BY strongpassword;
GRANT CONNECT, SELECT ANY DICTIONARY TO exporter;
GRANT EXECUTE ON DBMS_MONITOR TO exporter;
GRANT EXECUTE ON DBMS_XPLAN TO exporter;
GRANT SELECT ON V_$INSTANCE TO exporter;
GRANT SELECT ON V_$ACTIVE_SESSION_HISTORY TO exporter;
GRANT SELECT ON V_$SYSTEM_EVENT TO exporter;
GRANT SELECT ON V_$SYSSTAT TO exporter;
GRANT SELECT ON V_$SESSION TO exporter;
GRANT SELECT ON V_$SQLAREA TO exporter;
GRANT SELECT ON V_$SQL TO exporter;
GRANT SELECT ON V_$SEGMENT_STATISTICS TO exporter;
GRANT SELECT ON V_$SESSION_WAIT TO exporter;
GRANT SELECT ON V_$VALUE TO exporter;
GRANT SELECT ON LOCK$ TO exporter;
GRANT SELECT ON METER$ TO exporter;
FLUSH PRIVILEGES;
EXIT;

4.2.4 配置 Oracle Exporter

创建配置文件 /etc/oracle_exporter.conf。

sudo nano /etc/oracle_exporter.conf

示例内容：

oracle_user=exporter
oracle_password=strongpassword
oracle_sid=ORCLPDB1
oracle_host=localhost
oracle_port=1521

注意：根据实际的 Oracle 配置调整 oracle_sid、oracle_host 和 oracle_port。

4.2.5 创建 Oracle Exporter 用户并设置权限

sudo useradd --no-create-home --shell /bin/false oracle_exporter
sudo chown oracle_exporter:oracle_exporter /usr/local/bin/oracle_exporter
sudo chown oracle_exporter:oracle_exporter /etc/oracle_exporter.conf
sudo chmod 600 /etc/oracle_exporter.conf

4.2.6 创建系统服务文件

sudo nano /etc/systemd/system/oracle_exporter.service

内容如下：

[Unit]
Description=Oracle Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
User=oracle_exporter
Group=oracle_exporter
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/oracle_exporter --config.file /etc/oracle_exporter.conf

Restart=always

[Install]
WantedBy=default.target

4.2.7 重新加载 systemd 配置并启动服务

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start oracle_exporter
sudo systemctl enable oracle_exporter

4.2.8 验证 Oracle Exporter 是否运行

访问 http://<服务器IP>:9161/metrics，应看到 Oracle 的指标数据。

curl http://localhost:9161/metrics

4.3 安装 GaussDB Exporter

GaussDB 是华为推出的分布式数据库，类似于 PostgreSQL。可以使用 PostgreSQL Exporter 来监控 GaussDB。这里使用开源的 postgres_exporter。

4.3.1 安装必要依赖

确保系统安装了 go 语言环境。

sudo apt install golang-go -y

4.3.2 下载并编译 PostgreSQL Exporter

cd /tmp
git clone https://github.com/prometheus-community/postgres_exporter.git
cd postgres_exporter
make build
sudo mv postgres_exporter /usr/local/bin/

4.3.3 配置 GaussDB 用户权限

在 GaussDB 中创建一个用于 Exporter 的用户，并授予必要的权限。

1. 登录 GaussDB 数据库

psql -U postgres -d postgres

2. 创建 Exporter 用户并授予权限

CREATE USER exporter WITH PASSWORD 'strongpassword';
GRANT CONNECT ON DATABASE postgres TO exporter;
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO exporter;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO exporter;
ALTER USER exporter SET search_path TO public;

注意：根据实际需求调整权限，确保 Exporter 用户拥有读取指标所需的权限。

4.3.4 配置 PostgreSQL Exporter

创建配置文件 /etc/postgres_exporter/.pgpass 以存储数据库凭证。

sudo mkdir /etc/postgres_exporter
sudo nano /etc/postgres_exporter/.pgpass

内容如下：

localhost:5432:postgres:exporter:strongpassword

设置文件权限：

sudo chown exporter:exporter /etc/postgres_exporter/.pgpass
sudo chmod 600 /etc/postgres_exporter/.pgpass

设置环境变量 DATA_SOURCE_NAME。创建一个环境变量文件 /etc/postgres_exporter.env。

sudo nano /etc/postgres_exporter.env

内容如下：

DATA_SOURCE_NAME=exporter:strongpassword@localhost:5432/postgres?sslmode=disable

4.3.5 创建 PostgreSQL Exporter 用户并设置权限

sudo useradd --no-create-home --shell /bin/false postgres_exporter
sudo chown postgres_exporter:postgres_exporter /usr/local/bin/postgres_exporter
sudo chown -R postgres_exporter:postgres_exporter /etc/postgres_exporter
sudo chmod 600 /etc/postgres_exporter/.pgpass

4.3.6 创建系统服务文件

sudo nano /etc/systemd/system/postgres_exporter.service

内容如下：

[Unit]
Description=PostgreSQL Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
User=postgres_exporter
Group=postgres_exporter
Type=simple
EnvironmentFile=/etc/postgres_exporter.env
ExecStart=/usr/local/bin/postgres_exporter

Restart=always

[Install]
WantedBy=default.target

4.3.7 重新加载 systemd 配置并启动服务

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start postgres_exporter
sudo systemctl enable postgres_exporter

4.3.8 验证 PostgreSQL Exporter 是否运行

访问 http://<服务器IP>:9187/metrics，应看到 GaussDB 的指标数据。

curl http://localhost:9187/metrics

4.4 配置 Prometheus 抓取 Exporters

编辑 Prometheus 的配置文件，添加 Exporters 的抓取任务。

sudo nano /etc/prometheus/prometheus.yml

添加以下内容：

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'node_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

  - job_name: 'oracle_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9161']

  - job_name: 'gaussdb_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9187']

注意：根据 Exporters 运行在不同服务器的情况调整 targets。

保存并退出。

4.5 重启 Prometheus

sudo systemctl restart prometheus

4.6 验证 Prometheus 是否成功抓取 Exporters 的数据

访问 Prometheus 的 Web 界面 http://<服务器IP>:9090/targets，应看到所有抓取目标的状态为 “UP”。

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5. 在 Grafana 中配置数据源和仪表盘

Grafana 通过数据源连接 Prometheus，并通过仪表盘展示指标数据。

5.1 添加 Prometheus 为数据源

1. 访问 Grafana Web 界面

在浏览器中访问 http://<服务器IP>:3000，使用默认用户名和密码（admin/admin）登录。首次登录会要求更改密码。

2. 添加数据源

• 点击左侧菜单的 “设置”（齿轮图标）。
• 选择 “数据源”。
• 点击 “添加数据源” 按钮。
• 从列表中选择 “Prometheus”。

3. 配置 Prometheus 数据源

• 名称：默认为 Prometheus，可根据需要修改。
• URL：http://localhost:9090（如果 Prometheus 与 Grafana 在同一台服务器上）。
• 其他选项可保持默认。

4. 保存并测试

点击 “保存并测试” 按钮。如果配置正确，Grafana 会显示 “Data source is working”。

5.2 导入现有仪表盘

Grafana 提供了大量预设的仪表盘，可快速展示常见服务的监控信息。

5.2.1 导入 Node Exporter 仪表盘

1. 获取仪表盘 ID

访问 Grafana Dashboards 网站，查找合适的仪表盘。例如：

• Node Exporter Full：ID 1860

2. 导入仪表盘

• 点击左侧菜单的 “+”，选择 “导入”。
• 输入仪表盘 ID（例如 1860），然后点击 “加载”。
• 选择关联的数据源（Prometheus）。
• 点击 “导入”。

5.2.2 导入 Oracle Exporter 仪表盘

由于社区支持较少，建议使用自定义仪表盘，或查找现有社区共享的仪表盘。

以下示例使用自定义仪表盘添加 Oracle 监控指标。

5.2.3 导入 GaussDB Exporter 仪表盘

同样，社区提供的仪表盘可能有限，建议使用 PostgreSQL Exporter 的仪表盘，稍作调整即可适用于 GaussDB。

例如：

• PostgreSQL Exporter Full：ID 9628

1. 导入仪表盘

• 点击左侧菜单的 “+”，选择 “导入”。
• 输入仪表盘 ID（例如 9628），然后点击 “加载”。
• 选择关联的数据源（Prometheus）。
• 点击 “导入”。

5.3 创建自定义仪表盘

根据具体需求，可以创建自定义的仪表盘来展示特定的指标。

5.3.1 创建新仪表盘

1. 创建新仪表盘

• 点击左侧菜单的 “+”，选择 “仪表盘”。
• 点击 “添加新面板”。

2. 配置查询

• 在 “查询” 选项卡中，选择 Prometheus 作为数据源。

• 输入 PromQL 查询表达式。例如，监控 Oracle 数据库的活跃会话数：

  oracle_exporter_active_sessions
  

• 或监控 GaussDB 的连接数：

  gaussdb_exporter_connections
  

3. 配置可视化

• 选择合适的可视化类型（图表、单一值、饼图等）。
• 配置图表的标题、单位、颜色等。

4. 保存仪表盘

• 点击右上角的 “保存” 图标，输入仪表盘名称并保存。

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6. 部署和优化

6.1 设置服务开机自启

确保所有服务在系统重启后自动启动。

# Prometheus
sudo systemctl enable prometheus

# Grafana
sudo systemctl enable grafana-server

# Exporters
sudo systemctl enable node_exporter
sudo systemctl enable oracle_exporter
sudo systemctl enable postgres_exporter

6.2 Prometheus 性能优化

1. 调整存储保留策略

编辑 Prometheus 启动参数，设置存储保留时间。

编辑 /etc/systemd/system/prometheus.service 文件，修改 ExecStart 行：

ExecStart=/usr/local/bin/prometheus \
  --config.file /etc/prometheus/prometheus.yml \
  --storage.tsdb.path /var/lib/prometheus/ \
  --storage.tsdb.retention.time=30d \
  --web.console.templates=/etc/prometheus/consoles \
  --web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries

上述配置将数据保留时间设置为 30 天。

2. 调整抓取间隔

根据实际需求调整 scrape_interval，减少过高的抓取频率以降低资源消耗。

3. 使用远程存储

对于大规模数据，可以配置 Prometheus 使用远程存储解决方案（如 Thanos 或 Cortex），以扩展存储容量和实现高可用性。

6.3 Grafana 性能优化

1. 优化缓存配置

调整 Grafana 缓存设置，提升仪表盘加载速度。

编辑 /etc/grafana/grafana.ini 文件，根据需要调整缓存相关参数。

2. 启用压缩

在 Grafana 配置文件中启用 Gzip 压缩，以减少网络传输负载。

[server]
# ...
enable_gzip = true

3. 分离数据库

使用外部数据库（如 MySQL、PostgreSQL）存储 Grafana 数据，而不是默认的 SQLite，提高数据处理能力。

编辑 /etc/grafana/grafana.ini，在 [database] 部分配置数据库连接信息。

[database]
type = mysql
host = <数据库服务器>:3306
name = grafana
user = grafana_user
password = secure_password

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7. 监控与维护

7.1 监控 Prometheus

1. Prometheus 自身指标

Prometheus 提供自己的指标，可以监控其性能和健康状态。访问 http://<服务器IP>:9090/metrics。

2. 使用 Grafana 监控 Prometheus

导入适用于 Prometheus 的 Grafana 仪表盘（如 ID 10831），实时监控 Prometheus 的运行状态。

7.2 监控 Grafana

1. Grafana 自身指标

访问 http://<服务器IP>:3000/api/metrics，获取 Grafana 的指标数据。可以使用 Prometheus 抓取并在 Grafana 中展示。

2. 使用 Grafana 专用仪表盘

导入针对 Grafana 的现有仪表盘，实时监控 Grafana 的性能。

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8. 常见问题与故障排除

8.1 Prometheus 无法启动

症状：systemctl status prometheus 显示错误，无法启动。

解决方法：

• 检查配置文件语法错误

使用 promtool 验证配置：

promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml

• 查看日志

sudo journalctl -u prometheus -f

• 确认 Prometheus 拥有 /var/lib/prometheus 目录的读写权限

sudo chown -R prometheus:prometheus /var/lib/prometheus

• 检查端口是否被占用

sudo lsof -i :9090

8.2 Grafana 无法访问

症状：访问 http://<服务器IP>:3000 无响应。

解决方法：

• 检查 Grafana 服务状态

sudo systemctl status grafana-server

• 查看 Grafana 日志

sudo journalctl -u grafana-server -f

• 确认防火墙允许 3000 端口的流量

sudo ufw allow 3000/tcp

8.3 Exporters 数据未被 Prometheus 抓取

症状：Prometheus Web 界面中的 Targets 状态为 DOWN。

解决方法：

• 确认 Exporters 服务是否正在运行

sudo systemctl status node_exporter
sudo systemctl status oracle_exporter
sudo systemctl status postgres_exporter

• 确认 Prometheus 配置文件中的抓取目标地址和端口是否正确

• 检查 Exporters 的防火墙设置，确保 Prometheus 服务器能够访问 Exporters 的端口

8.4 Grafana 数据源连接失败

症状：在 Grafana 中添加 Prometheus 数据源时，测试连接失败。

解决方法：

• 确认 Prometheus 正在运行，并且可以从 Grafana 服务器访问

curl http://localhost:9090/metrics

• 检查 Prometheus 的 prometheus.yml 配置文件中是否正确配置了抓取目标

• 查看 Grafana 日志获取更多错误信息

sudo journalctl -u grafana-server -f

8.5 Oracle Exporter 无法抓取数据

症状：Prometheus 中 Oracle Exporter 的 Target 状态为 DOWN。

解决方法：

• 检查 Oracle Exporter 服务状态

sudo systemctl status oracle_exporter

• 确认 Oracle 数据库可用，并且 Exporter 用户具备足够权限

• 检查配置文件 /etc/oracle_exporter.conf 是否正确

• 查看 Oracle Exporter 日志获取更多信息

sudo journalctl -u oracle_exporter -f

8.6 GaussDB Exporter 无法抓取数据

症状：Prometheus 中 GaussDB Exporter 的 Target 状态为 DOWN。

解决方法：

• 检查 PostgreSQL Exporter 服务状态

sudo systemctl status postgres_exporter

• 确认 GaussDB 数据库可用，并且 Exporter 用户具备足够权限

• 检查配置文件 /etc/postgres_exporter.env 是否正确

• 查看 PostgreSQL Exporter 日志获取更多信息

sudo journalctl -u postgres_exporter -f

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9. 总结

通过本文的指南，你已经学习了如何在 Ubuntu 20.04 LTS 系统上安装和配置 Prometheus 与 Grafana，并通过 Exporters 监控 Oracle 和 GaussDB 数据库服务器的各项指标。以下是关键要点的回顾：

• Prometheus 作为数据收集和存储系统，通过配置抓取任务从不同的 Exporters 获取指标数据。
• Grafana 提供强大的数据可视化功能，通过配置数据源和导入/创建仪表盘，将 Prometheus 的数据以图表形式展示。
• Exporters（如 Node Exporter、Oracle Exporter 和 GaussDB Exporter）是 Prometheus 监控的关键，负责从不同系统和服务收集指标数据。
• 优化与维护：合理配置 Prometheus 和 Grafana 的参数，确保系统在高负载下仍能高效运行，并定期监控和维护服务的健康状态。

通过有效的 Prometheus + Grafana 监控体系，可以实时掌握系统和应用的性能状况，及时发现和解决潜在问题，提升整体运维效率和系统稳定性。

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10. 附录

A. 参考资源

• Prometheus 官方文档
• Grafana 官方文档
• Node Exporter
• Oracle Exporter GitHub 页面
• PostgreSQL Exporter
• Prometheus 社区仪表盘

B. 术语解释

• Exporter：Prometheus 用于从各种服务和系统收集指标数据的组件。
• Scrape：Prometheus 定期从 Exporters 获取指标数据的过程。
• Data Source：Grafana 中的数据来源，本例中为 Prometheus。
• Dashboard（仪表盘）：Grafana 中用于展示和可视化监控数据的界面。
• PromQL：Prometheus 的查询语言，用于查询和聚合时间序列数据。

C. 常用命令速查

• Prometheus：

  • 启动： sudo systemctl start prometheus
  • 停止： sudo systemctl stop prometheus
  • 重启： sudo systemctl restart prometheus
  • 查看状态： sudo systemctl status prometheus

• Grafana：

  • 启动： sudo systemctl start grafana-server
  • 停止： sudo systemctl stop grafana-server
  • 重启： sudo systemctl restart grafana-server
  • 查看状态： sudo systemctl status grafana-server

• Node Exporter：

  • 启动： sudo systemctl start node_exporter
  • 停止： sudo systemctl stop node_exporter
  • 重启： sudo systemctl restart node_exporter
  • 查看状态： sudo systemctl status node_exporter

• Oracle Exporter：

  • 启动： sudo systemctl start oracle_exporter
  • 停止： sudo systemctl stop oracle_exporter
  • 重启： sudo systemctl restart oracle_exporter
  • 查看状态： sudo systemctl status oracle_exporter

• GaussDB Exporter (PostgreSQL Exporter)：

  • 启动： sudo systemctl start postgres_exporter
  • 停止： sudo systemctl stop postgres_exporter
  • 重启： sudo systemctl restart postgres_exporter
  • 查看状态： sudo systemctl status postgres_exporter

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希望此指南能帮助你顺利搭建并优化 Prometheus + Grafana 监控环境，以有效监控 Oracle 和 GaussDB 数据库服务器的各项指标。如有进一步的问题或需要更详细的指导，请参考相关官方文档或下方留言。