plt.scatter用法注意事项

最新推荐文章于 2024-09-25 20:32:24 发布

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在使用plt.scatter进行散点图绘制时，确保输入数据的维度一致且坐标范围对应。可以同时展示多个数据对，代码示例中展示了如何操作。详细信息见参考链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

函数输入的前两项为输入数据，这两项数据的维数要相同。
绘图的横纵坐标范围要与输入数据的范围相匹配，如果不匹配，则最终无法在图像中显示数据。
可以将多个数据对的数据绘制在同一个散点图中。
实例代码：

#横纵坐标范围
xlim(0, 150)
ylim(0, 10)

# 做散点图
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(16.5, 12.5)#重新设置大小
print(len(datas))
print(type(datas))
print(center_array)
x = np.arange(0,10)  
y = x 
f1 = plt.figure(1)
 #表示取datas第一列和第二列的数据，而且label的值分别为0，1，2
plt.scatter(datas[nonzero(label == 0), 0], datas[nonzero(label == 0), 1], marker='o', color='r', label='0', s=10)
plt.scatter(datas[nonzero(label == 1), 0], datas[nonzero(label == 1), 1], marker='+', color='b', label='1', s=10)
plt.scatter(datas[nonzero(label == 2), 0], datas[nonzero(label == 2), 1], marker='*', color='g', label='2', s=10)
plt.scatter(center_array[:, 0], center_array[:, 1], marker='x', color='m', s=30)
plt.show()

示意图：
在这里插入图片描述
参考链接：