LeetCode.242 Valid Anagram

题目

Given two strings s and t, write a function to determine if t is an anagram of s.

For example, 
s = “anagram”, t = “nagaram”, return true. 
s = “rat”, t = “car”, return false.

Note: 
You may assume the string contains only lowercase alphabets.
 

思路

我们可以统计各个字符出现的频次,如果两个字符串之间每个字符出现次数都一样,那必然可以通过调换位置得到。 
由于题目中规定的是小写字母用例,所以这道题用一个int[26]的数组统计频次即可。 

 

代码

class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int count1[26]={0},count2[26]={0};   
for(int i=0;i<s.size();i++)
count1[s[i]-'a']++;
for(int i=0;i<t.size();i++)
count2[t[i]-'a']++;
   for(int j=0;j<26;j++){
   if(count1[j]!=count2[j])
   return false;
   }
return true;
}
};

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
<think>我们有两个主要方法来判断两个字符串是否为字母异位词:1.使用数组计数(假设字符串只包含小写字母)2.排序后比较根据引用[1]、[3]、[4]、[5],字母异位词的定义是:两个字符串中每个字符出现的次数都相同,且长度相等。方法一:数组计数法(适用于只包含小写字母的情况)-如果两个字符串长度不相等,直接返回false。-创建一个大小为26的数组(对应26个小写字母),初始化为0。-遍历第一个字符串,对每个字符出现的次数进行计数(通过字符与'a'的差值作为索引)。-遍历第二个字符串,对数组中对应字符的计数减1。-在减1之前,如果发现某个字符的计数已经为0(引用[1]和[5]中在第二个字符串遍历时检查),则返回false(引用[1]和[5]的做法)或者可以在最后检查整个数组是否归零(引用[4]的数组方法)。-但是注意,引用[1]和[5]在第二个字符串遍历时,如果遇到计数为0的情况就返回false,这是因为在第一个字符串中该字符已经用完,而第二个字符串中又出现了该字符,所以不可能是异位词。-另一种做法(引用[4]的数组方法)是遍历第二个字符串时只做减法,最后再检查数组是否全部为0。方法二:排序法(引用[2])-如果两个字符串长度不相等,直接返回false。-对两个字符串分别进行排序。-比较排序后的两个字符串是否相等。我们分别给出两种方法的代码示例。注意:引用[1]和引用[5]的代码在遍历第二个字符串时,一旦发现某个字符的计数为0(在减去之前)就返回false,这样可以提前结束,但要注意,如果减去后变成负数,那么其实也不满足,所以引用[1]的条件是`if(charCount[c- 'a']<=0)`,而引用[5]的条件是`if(map[t[j]-'a']==0)`,但是引用[5]的条件有缺陷:因为如果某个字符在t中出现的次数比s中多,那么可能在减之前不为0,但减到0之后,如果t中还有该字符,那么下一次就会返回false。然而,引用[5]的代码在t中遇到一个字符,如果此时计数为0,说明s中该字符已经用完,而t中还有多余的,所以返回false。但是,如果t中某个字符在s中不存在,那么计数一开始就是0,也会返回false。所以引用[5]的代码是可行的。但是,引用[5]的代码在第二个循环中,如果遇到计数为0就返回false,那么如果t中某个字符出现次数多于s中,那么就会在某个时刻提前返回false。然而,如果t中某个字符在s中不存在,那么计数就是0,也会返回false。所以可以提前检测出错误。然而,引用[1]的代码在第二个循环中,条件为`if (charCount[c -'a'] <=0)`,这里<=0包含了负数的情况,但实际上在第一个字符串中该字符出现的次数已经被减到0以下,说明t中该字符出现的次数已经比s中多了,所以返回false。这样也是正确的。两种做法都可以,我们给出两种写法。写法1(在第二个字符串遍历时检查):-在第二个字符串遍历时,每次减少计数前,检查该字符的计数是否已经<=0(引用[1])或者==0(引用[5])。如果已经<=0(或==0),则返回false。-注意:如果使用==0,那么当计数为负数时不会检测到,但实际上在减少之前计数已经为0,那么减少之后就会变成负数,而后续再遇到该字符就会检测到0(因为之前已经减成负数了,但再次遇到时,这个负数不会变成0,所以引用[5]的条件是==0,那么如果之前已经减成负数,那么再次遇到时,这个负数不等于0,所以不会触发条件,但最后遍历完数组会有负数,所以引用[5]的代码实际上在最后没有检查数组是否归零,因此有缺陷。重新分析引用[5]的代码:-第二个循环中,条件是`if(map[t[j]-'a']==0)`,如果为0,则返回false。然后执行减1操作。但这里有一个问题:当t中某个字符出现次数比s中多一次时,第一次遇到该字符(此时计数为1)不会触发条件,减1后变成0;然后再次遇到该字符,此时计数为0,触发条件返回false。所以可以正确返回。-但是,如果t中出现了s中没有的字符,那么该字符的计数为0,也会触发条件返回false。所以引用[5]的代码是正确的。然而,引用[1]的代码使用<=0,可以覆盖负数的情况,但实际上在第二个字符串遍历过程中,计数不可能为负数(因为每次减少前检查,如果<=0就返回了,所以不会出现负数)。所以两种写法都是正确的。我们更推荐在第二个字符串遍历时检查,因为可以提前结束。下面给出两种方法的代码:方法一:数组计数法(在遍历第二个字符串时检查,提前返回)方法二:排序法同时,我们也可以给出最后检查数组的方法(不提前返回,最后再检查),如引用[4]中的数组方法。用户可以根据需求选择。代码示例:方法1:数组计数(提前检查)方法2:数组计数(最后检查)方法3:排序法注意:题目假设字符串只包含小写字母。我们将分别实现这三种方法,并给出示例。</think>### 判断字母异位词的 C++ 实现方法 字母异位词(Anagram)是指**由相同字母按不同顺序组成的单词**(如 "listen" 和 "silent")。以下是三种高效实现方法及代码示例: --- #### 方法 1:数组计数法(最优解) **时间复杂度**:$O(n)$ **空间复杂度**:$O(1)$(固定大小数组) **原理**:统计字符出现频率(仅适用于小写字母) ```cpp #include <iostream> using namespace std; bool isAnagram(string s, string t) { // 长度不等直接排除 if (s.size() != t.size()) return false; int count[26] = {0}; // 初始化计数数组 // 统计 s 中的字符频率 for (char c : s) count[c - 'a']++; // 检查 t 中的字符 for (char c : t) { // 关键点:提前检查计数是否为0 if (count[c - 'a'] == 0) return false; count[c - 'a']--; } return true; } // 测试示例 int main() { cout << isAnagram("anagram", "nagaram") << endl; // 输出 1 (true) cout << isAnagram("rat", "car") << endl; // 输出 0 (false) } ``` **关键点**: - `count[c - 'a']` 将字符映射到 0-25 的索引 - 遍历 `t` 时**提前检查计数是否为0**,可立即发现无效字符[^1][^5] --- #### 方法 2:排序比较法 **时间复杂度**:$O(n \log n)$ **原理**:排序后直接比较字符串 ```cpp #include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; bool isAnagram(string s, string t) { if (s.size() != t.size()) return false; sort(s.begin(), s.end()); sort(t.begin(), t.end()); return s == t; // 直接比较排序结果 } ``` **适用场景**:包含非小写字母的字符串(需调整字符处理逻辑)[^2] --- #### 方法 3:哈希表法(通用解法) **时间复杂度**:$O(n)$ **空间复杂度**:$O(n)$ **原理**:使用哈希表存储字符频率 ```cpp #include <unordered_map> #include <iostream> using namespace std; bool isAnagram(string s, string t) { if (s.size() != t.size()) return false; unordered_map<char, int> freq; for (char c : s) freq[c]++; for (char c : t) { if (freq.find(c) == freq.end() || freq[c] == 0) return false; freq[c]--; } return true; } ``` **优势**:支持 Unicode 等扩展字符集[^4] --- ### 性能对比 | 方法 | 时间复杂度 | 适用场景 | |------------|------------|-----------------------| | 数组计数 | $O(n)$ | 仅小写字母 | | 排序比较 | $O(n \log n)$ | 任意字符集 | | 哈希表 | $O(n)$ | Unicode 等复杂字符集 | > **最佳实践**: > - 若仅处理小写字母,**数组计数法**是最优选择 > - 需处理特殊字符时,优先使用**哈希表法**[^3][^4] ---
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