多线程并发解决方案-分布式锁

分布式锁

• 基于Redis
  1.可以使用Redisson实现分布式锁；

 @SpringBootTest
class DemoApplicationTests {
    @Resource
    private Redisson redisson;
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;


    @Test
    public void deductStock() {
        //获取锁
        String lockKey = "lockKey";
        RLock lock = redisson.getLock(lockKey);
        lock.lock();
        //业务代码
        try{
            int stock = Integer.parseInt((String) redisTemplate.opsForValue().get("stock"));
            redisTemplate.expire(lockKey, 10, TimeUnit.SECONDS);

            if(stock > 0){
                redisTemplate.opsForValue().set("stock",(stock-1)+"");
                System.out.println("扣减成功，库存stock:"+(stock - 1) + "");
            }else{
                System.out.println("扣减失败，库存不足");
            }
        }finally {
        	//一定要在finally块中释放锁
            lock.unlock();
        }
    }
}

Redisson原理如下，帮助理解：

会出现的问题：lock刚发送到master节点，还未同步到slave节点时，master节点挂掉。slave节点变为master节点，此时会导致线程可以获取到锁，但时线程仍然持有锁且正在执行业务逻辑代码。解决方案：使用zk分布式锁

• 基于Zookeeper
  zk为什么能够解决上述出现的问题：zk的分布式集群机制和选举机制天生支持所丢失问题。watch回调机制可以优化Redisson的自旋问题。
  zk集群中，leader会先讲信息同步到follwer节点存储到log中，然后给leader节点发送ack，当leader收到半数以上的ack时，才会返回给客户端数据创建成功。如果leader节点挂了，zk集群会选出信最多的follwer节点作为leader节点，保证不会造成所丢失问题。