数据结构与算法、第六篇:栈

本文深入解析栈数据结构的定义、特性及其实现方式,包括顺序栈和链式栈。探讨了栈在函数调用、表达式求值、括号匹配及浏览器前进后退功能中的应用。同时,分析了栈的时间和空间复杂度。

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定义 :后入者先出,先入者后出,这就是典型的栈结构

特性:栈是一种操作受限的线性表,只允许在一端插入和删除数据,入栈和出栈

分类:栈既可以用数组来实现,也可以用链表来实现

1. 顺序栈:用顺序实现的栈称为顺序栈  
2. 链式栈:用链表实现的栈称为链式栈

适用场景:当某个数据集合只涉及在一端插入和删除数据,并且满足后进先出,先进后出的特性,就应该首选“栈”这种数据结构

如何实现一个栈
  1. 顺序栈:

    // 基于数组实现的顺序栈
    public class ArrayStack {
      private String[] items;  // 数组
      private int count;       // 栈中元素个数
      private int n;           // 栈的大小
    
      // 初始化数组,申请一个大小为 n 的数组空间
      public ArrayStack(int n) {
        this.items = new String[n];
        this.n = n;
        this.count = 0;
      }
    
      // 入栈操作
      public boolean push(String item) {
        // 数组空间不够了,直接返回 false,入栈失败。
        if (count == n) return false;
        // 将 item 放到下标为 count 的位置,并且 count 加一
        items[count] = item;
        ++count;
        return true;
      }
      
      // 出栈操作
      public String pop() {
        // 栈为空,则直接返回 null
        if (count == 0) return null;
        // 返回下标为 count-1 的数组元素,并且栈中元素个数 count 减一
        String tmp = items[count-1];
        --count;
        return tmp;
      }
    }
    
    • 复杂度分析
      1. 空间复杂度

        • 入栈:O(1)
        • 出栈:O(1)

        注意:我们存储数据的时候只需要一个大小为n的数组就够了,这里存储需要的大小为n的数组,并不是说空间复杂度就是O(n)。因为,这n个空间是必须的,无法省掉。
        我们说空间复杂度的时候,是指除了原本的数据存储空间外,算法运行还需要额外的存储空间

      2. 时间复杂度

        • 入栈:O(1)
        • 出栈:O(1)

        注意:因为入栈、出栈只涉及个别数据的操作,所以时间复杂度都是O(1)

  2. 动态扩容的顺序栈
    要实现一个动态扩容的栈,只需要在底层依赖一个支持动态扩容的数组就可以了,当栈满了之后,就申请一个更大的数组,将原来的数据搬移到新数组中。
    在这里插入图片描述

    • 复杂度分析
      1. 时间复杂度
        • 入栈
          • 最好时间复杂度:O(1)
          • 最坏时间复杂度:O(n)
          • 均摊时间复杂度:O(1)
        • 出栈:O(1)
栈的应用
  1. 栈在函数调用中的应用
    操作系统给每个线程分配了一块独立的内存空间,这块内存被组织成栈这中结构,用来存储函数调用时的临时变量。每进入一个函数,就会将临时变量作为一个栈帧入栈,当被调用函数执行完成,返回之后,将这个函数对应的栈帧出栈
    举例

    int main() {
       int a = 1; 
       int ret = 0;
       int res = 0;
       ret = add(3, 5);
       res = a + ret;
       printf("%d", res);
       reuturn 0;
    }
    
    int add(int x, int y) {
       int sum = 0;
       sum = x + y;
       return sum;
    }
    

    在这里插入图片描述

  2. 栈在表达式求值中的应用
    假如有表达式34+13*9+44-12/3,对于计算机,理解这个表达式是很难的事情,那么计算机是如何理解呢?
    实际上,编译器就是通过两个栈实现的,一个保存操作数的栈,另一个是保存运算的栈。
    我们从左向右遍历表达式

    • 当遇到数字,直接压入操作数栈;
    • 遇到运算符,就与运算符栈的栈顶元素进行比较
      • 如果比运算符栈顶元素的优先级高,就将当前运算符入栈
      • 如果比运算符栈顶元素的优先级低或者相同,就从运算符栈中取栈顶运算符,从操作数栈的栈顶取两个操作数,然后进行计算,再把计算完的结果压入操作数栈,继续比较。

    在这里插入图片描述

  3. 栈在括号匹配中的应用
    假设表达式中只包含三种括号,()、[]、{},并且它们可以任意嵌套。比如{[{}]}或[{()}([])]等都为合法格式,而{[}或[(}]]为不合法格式。那么如何检查它们是否合法呢?
    这里也可以用栈来解决。我们用栈来保存未匹配的左括号,从左依次扫描字符串。

    • 当扫描到左括号时,则将其压入栈中
    • 当扫描到右括号时,从栈顶取出一个左括号
      • 如果能够匹配,比如(跟)匹配,则将(括号出栈,继续扫描剩下的字符串
      • 如果扫描的过程中,遇到不能配对的右括号,或者栈中没有数据,则说明为非法格式
    • 当所有括号都扫描完成
      • 如果栈为空,则说明字符串为合法格式
      • 如果栈不为空,说明有未匹配的左括号,为非法格式
  4. 实现浏览器的前进后退
    当你依次访问一串页面a-b-c之后,点击浏览器后退按钮,就可以看到查看之前浏览过的页面b和c了。当你后退到页面a,点击前进按钮,就可以重新查看页面b和c,但是如果你后退到页面b后,点击了新的页面d,就没法再通过前进后退功能查看页面c了,如何使用栈来实现

    • 顺序查看了a,b,c 三个页面,依次把a,b,c压入栈
      在这里插入图片描述
    • 点击浏览器的后退,从页面c后退到页面a,我们就一次吧c和b从栈x中弹出,并依次放入到栈Y
      在这里插入图片描述
    • 这个时候如果想看页面b,于是点击前进到b页面,我们就把b再从栈Y中出栈,放入栈X中。
      在这里插入图片描述
    • 这个时候,通过页面b跳转到新的页面d,页面c就无法再通过前进、后退按钮重复查看了。所以需要清空栈Y。此时的两个栈的数据是这个样子
      在这里插入图片描述

图片引用于王争

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