12.19日作业

本文深入探讨了Java集合框架的应用,包括HashMap和ArrayList的使用案例。通过具体的代码示例,展示了如何利用Map和List进行数据存储和操作,以及Account类的设计与实现,强调了Java在数据管理和对象操作方面的强大功能。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

HomeWork15.java

	Map<String, String> m=new HashMap<>();
		m.put("Tom", "CoreJava");
		m.put("John", "Oracle");
		m.put("Susan", "Oracle");
		m.put("Jerry", "JDBC");
		m.put("Jim", "Unix");
		m.put("Kevin", "JSP");
		m.put("Lucy", "JSP");
		
		m.put("Allen", "JDBC");
		
		m.put("lucy", "CoreJava");
		
		for (String s : m.keySet()) {
			System.out.println(s+"="+m.get(s));
		}
		
		System.out.println("-----------------华丽的分割线-----------------");
		
		for (String s : m.keySet()) {
			if(m.get(s)=="JSP"){
				System.out.println(s);			
			}
		}
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Random;

Account.java

private long id;
	private double balance;
	private String password;
	//无参
	public Account() {
		super();
	}
	//有参
	public Account( double balance, String password) {
		super();
		Random r=new Random();
		this.id =new Date().getTime()+r.nextInt(10);
		this.balance = balance;
		this.password = password;
	}

	public long getId() {
		return id;
	}
	public void setId(long id) {
		this.id = id;
	}
	public double getBalance() {
		return balance;
	}
	public void setBalance(double balance) {
		this.balance = balance;
	}
	public String getPassword() {
		return password;
	}
	public void setPassword(String password) {
		this.password = password;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "Account [id=" + id + ", balance=" + balance + ", password=" + password + "]";
	}
	
	@Override
	public int hashCode() {
		final int prime = 31;
		int result = 1;
		long temp;
		temp = Double.doubleToLongBits(balance);
		result = prime * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));
		result = prime * result + (int) (id ^ (id >>> 32));
		result = prime * result + ((password == null) ? 0 : password.hashCode());
		return result;
	}
	
	@Override
	public boolean equals(Object obj) {
		if (this == obj)
			return true;
		if (obj == null)
			return false;
		if (getClass() != obj.getClass())
			return false;
		Account other = (Account) obj;
		if (Double.doubleToLongBits(balance) != Double.doubleToLongBits(other.balance))
			return false;
		if (id != other.id)
			return false;
		if (password == null) {
			if (other.password != null)
				return false;
		} else if (!password.equals(other.password))
			return false;
		return true;
	}
	
	HomeWork16.java
	
		List<Account> list=new ArrayList<>();
		list.add(new Account(10.00,"1234"));
		list.add(new Account(15.00,"5678"));
		list.add(new Account(0,"1010"));
		
		Map<Long, Account> m=new HashMap<>();
		
		m.put(list.get(0).getId(), list.get(0));
		m.put(list.get(1).getId(), list.get(1));
		m.put(list.get(2).getId(), list.get(2));
		
		for (Long a : m.keySet()) {
			System.out.println("Id为:"+a+"\r\n"+"余额为:"+m.get(a).getBalance());
		}
		
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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