内存OOM问题如何快速定位？

某Java服务（假设PID=10765）出现了OOM，最常见的原因为：
有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存
某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽
某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接
画外音：无非“本身资源不够”“申请资源太多”“资源耗尽”几个原因。

更具体的，可以使用以下工具逐一排查。

一、确认是不是内存本身就分配过小
方法：jmap -heap 10765
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如上图，可以查看新生代，老生代堆内存的分配大小以及使用情况，看是否本身分配过小。

二、找到最耗内存的对象
方法：jmap -histo:live 10765 | more
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如上图，输入命令后，会以表格的形式显示存活对象的信息，并按照所占内存大小排序：
实例数
所占内存大小
类名
是不是很直观？对于实例数较多，占用内存大小较多的实例/类，相关的代码就要针对性review了。

上图中占内存最多的对象是RingBufferLogEvent，共占用内存18M，