NumPy中的关键参数axes

在NumPy中，axes是一个关键参数，尤其在执行诸如sum、mean、max、min等聚合操作时。axes参数定义了沿哪个维度进行这些操作。

为了更好地理解axes，首先需要了解NumPy数组的多维性。NumPy数组可以有一维、二维、三维或更多维度。每个维度都可以看作是一个轴（axis），而axes参数就是用来指定这些轴的。

以下是一些基本点，有助于理解axes：

1. 一维数组：对于一维数组，实际上只有一个轴（axis=0）。因此，当你沿这个轴执行聚合操作时，你会得到一个标量。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
print(a.sum(axis=0))  # 输出：10

2. 二维数组（矩阵）：对于二维数组，有两个轴：axis=0和axis=1。沿axis=0执行聚合操作会得到每列的和（或均值、最大值等），而沿axis=1执行会得到每行的和。

b = np.array([