每日一学--如何处理缺失值

https://www.kaggle.com/rtatman/data-cleaning-challenge-handling-missing-values

今天学习kaggle上的缺失值处理课程，学习记录，可能不太严谨，请指正。

1.观察

观察几个样本数据或者所有数据有无NaN 或者None    

1.1读取数据，显示数据，肉眼观察

1.2 python中用下列方法

    a.data.isnull( )   ----对整体的series或者dataframe判断

       isnan(data) ----对某一行进行判断（这里我也不是特别明白）

       二者返回False和True，False代表没有缺失值，True代表有缺失值

       参考：https://blog.youkuaiyun.com/xidianliutingting/article/details/62041891

    b.统计有多少缺失值

        missing_cou