druid解析-连接池初始化

本文主要介绍连接池初始化的过程。

连接池初始化

在文章《druid解析-DruidDataSource初始化》中，我们看到在DruidDataSource初始化的过程中，创建了连接对象，本文我们详细介绍初始化过程。
下面的代码是DruidDataSource.init()方法中创建初始化连接池的代码：

            if (createScheduler != null && asyncInit) {
   
            	//使用定时线程创建initialSize个连接对象
                for (int i = 0; i < initialSize; ++i) {
   
                    submitCreateTask(true);
                }
            } else if (!asyncInit) {
   
                // init connections
                //如果设置非异步初始化，则直接创建连接对象
                //poolingCount表示连接池中连接对象的个数
                while (poolingCount < initialSize) {
   
                    try {
   
                    	//调用Driver.connect()方法创建数据库连接
                    	//并对连接对象初始化，比如设置隔离级别，设置是否自动提交
                    	//如果设置了connectionInitSqls属性，那么创建出来的连接对象还会执行connectionInitSqls设置的SQL语句
                    	//如果设置initVariants和initGlobalVariants为true，该连接对象还会调用数据库获取数据库参数，既包括会话参数，也包括全局参数，并保存到Map对象中
                    	//如果设置了validationQuery，会执行该SQL语句检查连接对象是否ok
                    	//该连接对象还会使用ValidConnectionChecker对连接对象检查
                        PhysicalConnectionInfo pyConnectInfo = createPhysicalConnection();
                        DruidConnectionHolder holder = new DruidConnectionHolder(this, pyConnectInfo);
                        //connections数组就是连接池，将创建好的连接对象保存到连接池中
                        connections[poolingCount++] = holder;
                    } catch (SQLException ex) {
   
                        LOG.error("init datasource error, url: " + this.getUrl(), ex);
                        if (initExceptionThrow) {
   
                            connectError = ex;
                            break;
                        } else {
   
                            Thread.sleep(3000);
                        }
                    }
                }
                if (poolingCount > 0) {
   
                    poolingPeak = poolingCount;
                    poolingPeakTime = System.currentTimeMillis(