thinkphp操作mongo数据的三种方法

总结一下当前thinkphp开发的项目中需要操作mongo：

以下是三种tp中操作mongo数据的方法：

使用tp中的扩展，方法一

Db::connect('dataname')->table('dbname')->insertAll($list);
$info = $connection->getTableInfo('collection');

后面接着就可以任意使用db下的增删改查

db.users.find(); //查询某个集合的所有记录

db.users.distinct("name"); //滤掉 name 中的相同数据

db.users.find({"age": 22});  //查询 age = 22 的记录

db.users.find({age: {$gt: 22}}); //查询 age 大于 22 的记录

db.users.find({age: {$gte: 22}}); //查询 age 大于等于 22 的记录

db.users.find({age: {$lt: 22}});  //查询 age 小于 22 的记录

db.users.find({age: {$lte: 22}});  //查询 age 小于等于 22 的记录

db.users.find({age: {$gte: 23, $lte: 25}}); //查询 age >= 23 并且 age <= 25 注意书写格式

db.users.find({age: {$ne: 25}}); //查询 age != 25 的记录

db.users.find({name: /mongo/});  //查询 name 中包含 mongo 的数据 模糊查询用于搜索

相当于 select * from userswhere name like '%mongo%';

db.users.find({name: /^mongo/});  //查询 name 中以 mongo 开头的

相当于 select * from users where name like 'mongo%';

db.users.find({name: /mongo$/});  //查询 name 中以 mongo 结尾的

相当于 select * from users where name like ‘%mongo’;

db.users.find({}, {name: 1, age: 1});  //查询指定列 name、age 数据

相当于 select name, age from users;

db.users.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});

相当于 select name, age from users where age > 25;

db.users.find().sort({age: 1});  //按照年龄排序 1 升序 -1 降序

db.users.find().sort({age: -1});

db.users.find().limit(5);  //查询前 5 条数据

db.users.find().skip(10);  //查询 10 条以后的数据

db.users.find().limit(10).skip(5);  //查询在 6-10条 之间的数据，可用于分页，limit 是 

pageSize，第n页时 skip 是 (n-1)*pageSize  

相当于 select * from userslimit 5,5;

db.users.find({name: 'zhangsan', age: 22});  //and 查询 name = zhangsan, age = 22 的数据

db.users.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});  //db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]}); // or 查询

db.users.find({age :{$in:[22,25]}});  //in 查询

db.users.find({age: {$gte: 25}}).count();  //查询某个结果集的记录条数 统计数量

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

db.users.find({createTime:{$gt:ISODate("2020-11-09T00:00:00Z")}});

//查询某个时间段的数据（时间为日期类型，非字符串类型）

db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})

//对表中一字段进行统计求和

db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$avg:"$score"}}})

//对表中一字段进行统计求平均值

db.userInfo.aggregate({$match:{createTime:{$gte:ISODate("2020-11-10T00:00:00Z"),$lt:ISODate("2020-11-11T00:00:00Z")}}},{$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})

//对表中指定条件记录中的某字段求和

关联查询

假设 有 用户集合， 存储的测试数据 如下：

db.userInfo.insert([
   { "_id" : 1, "userId" : "xxxx", "username" : "ruink", "website" : "www.51ste.com" },
   { "_id" : 2, "userId" : "yyyy", "username" : "foosingy", "website" : "www.scgossip.com" }

假设 有 地址集合， 存储的测试数据 如下：

db.userAdress.insert([
   { "_id" : 1, "userId" : "xxxx", address: "测试地址1"},
   { "_id" : 2, "userId" : "yyyy", address: "测试地址2"},
   { "_id" : 3, "userId" : "xxxx", address: "测试地址3"},
])

db.userInfo.aggregate([
   {
     $lookup:
       {
         from: "userAdress",
         localField: "userId",
         foreignField: "userId",
         as: "address_detail"
       }
  },
  { $match : {"userId" :"xxxx"} }
])


上表为找出userId="xxxx"的所有地址的集合，查询结果如下：
[
  {
    _id: 1,
    userId: 'xxxx',
    username: 'ruink',
    website:'www.51ste.com',
    address_docs: [
      {
        _id: 1,
        userId: 'xxxx',
        address: '测试地址1'
      },
      {
        _id: 3,
        userId: 'xxxx',
        address: '测试地址3'
      }
    ]
  }
]


根据A表，匹配B表所有满足条件的集合，如根据用户表userInfo表中的userId字段找出userAdress表中所有地址的集合，其中userId也为userAdress中的字段。
])

使用tp中的db类，方法二

use think\mongo\Connection;

  $connection = new Connection([
            'hostname' => '10.10.10.10', // MongoDB服务器地址
            'hostport' => 2017, // MongoDB服务器端口
            'database' => 'chatname', // 数据库名称
            'username'       => "username",
            'password'       => "password",
        ]);

后面接着就可以任意使用Connection各类方法

使用MongoDB PHP驱动程序，方法三

         $mongo = new Manager("mongodb://username:password@10.10.10.10:2017");
        $database = "chatname";
        $collection = new Collection($mongo, $database,"cname");
        $indexes = $collection->listIndexes();//查看添加索引情况

后面接着就可以任意使用Collection各类方法