imageNet 的 top1-error和 top5-accuracy

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本文介绍了机器学习评估指标中的Top1和Top5概念。Top1指预测结果中最大概率的分类是否正确，而Top5则考虑了前五高的概率是否包含正确分类。这两种方法常用于评估分类模型的性能。

top1-----就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果，如过你的预测结果中概率最大的那个分类正确，则预测正确。否则预测错误
top5-----就是最后概率向量最大的前五名中，只要出现了正确概率即为预测正确。否则预测错误。

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学习笔记30-Top1和Top5定义与代码复现
LZL2020LZL的博客
03-31 5814
定义 Top-1： Accuracy是指排名第一的类别与实际结果相符的准确率，就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果，如过你的预测结果中概率最大的那个分类正确，则预测正确。否则预测错误。 Top-5： Accuracy是指排名前五的类别包含实际结果的准确率，就是最后概率向量最大的前五名中，只要出现了正确概率即为预测正确。否则预测错误。 TOP-5正确率=（所有测试图片中正确标签包含在前五个分类概率中的个数）除以（总的测试图片数） TOP-5错误率=（所有测试图片中正确标签不在前五
【YOLOv8系列】图像分类篇----通过YOLOv8实现图像分类功能
AnChenliang_1002的博客
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最近需要使用YOLOv8实现图像分类的功能，因此记录一下整个过程。
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ax816的博客
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Top-1 Error：假设模型预测某个对象的类别，模型只输出1个预测结果，那么这一个结果能判断正确的概率就是Top-1正确率。判断错误的概率就是Top-1错误率。简言之就是模型判错的概率。 Top-5 Error ：假设模型预测某个对象的类别，模型输出来5个预测结果，只要其中一个能判断正确类别，这个概率就是Top-5正确率，反之，预测输出的五个结果都错误的概率就是Top-5错误率。 一般来说，Top-1 Error和Top-5 Error越低，模型的性能也就越好。且Top-5 Error 往往小于Top-
top1 error 和 top5 error
S6969S的博客
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i:top1 error:在分类等任务中，测试用例在所有输出概率（不在top1中）中所占的比例 ii:top5 error:在分类等任务中，测试用例在所有输出概率（不在top5中）中所占的比例 *如有错误，望批评指正！！！ ...
the top-1 and top-5 error
24小时的程序员
10-15 556
翻译自：https://stats.stackexchange.com/questions/156471/imagenet-what-is-top-1-and-top-5-error-rate 1. top-1 error:  First, you make a prediction using the CNN and obtain the predicted class multinomia...
Top-1错误率、Top-5错误率等常见的模型算法评估指标解析
你好，明天，，的博客
02-12 4833
Top-1 错误率：指预测输出的概率最高的类别与人工标注的类别相符的准确率，就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果，如过你的预测结果中概率最大的那个分类正确，则预测正确，否则预测错误。 Top-5 错误率：指预测输出的概率最高的前5个类别，就是最后概率向量最大的前五名中，只要出现了正确概率（与人工标注类别一致）即为预测正确，否则预测错误。
Top-5error & Top-1error
hedgehog__的博客
03-13 286
top-5error & top-1error Top-1 error ： 假如模型预测某张动物图片（一只猫）的类别，且模型只输出1个预测结果，那么这一个结果正好能猜出来这个动物是只猫的概率，就是Top-1正确率。 猜出来的结果不是猫的概率则成为Top-1错误率。简单来说就是模型猜错的概率。 Top-5 error ： 假如模型预测某张动物图片（还是刚才那只猫），但模型会输出来5个预测结果，那么这五个结果中有猫这个分类的概率成为Top-5正确率。相反，预测输出的这五个结果里没有猫这个分类的
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