python的leetcode效率细节

本文探讨了279.完全平方数问题的动态规划解法,对比了两种实现方式的效率差异,深入分析了代码中关键部分的工作原理,如dp数组的构建和更新策略。

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279. 完全平方数
下面两端代码,第一个通过,第二个不通过
以下两个问题待解决,
问题1:
dp += min(dp[-i*i] for i in range(1, int(len(dp)**0.5+1))) + 1,

问题2:
为什么要加,号,为什么self.dp和在函数中直接命名dp效率差别这么大呢?

class Solution(object):
    _dp = [0]
    def numSquares(self, n):
        dp = self._dp
        while len(dp) <= n:
            dp += min(dp[-i*i] for i in range(1, int(len(dp)**0.5+1))) + 1,
        return dp[n]
class Solution(object):
    def numSquares(self, n):
        dp = [0]
        while len(dp) <= n:
            dp += min(dp[-i*i] for i in range(1, int(len(dp)**0.5+1))) + 1,
        return dp[n]
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