刷题之异或运算——数组中只出现一次的数字

本文介绍了一种在整型数组中找到两个仅出现一次的数字的高效算法。通过使用异或运算和位操作,该算法能在O(n)时间内解决此问题,避免了传统哈希表方法的空间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述
一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了偶数次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
hashMap法
class Solution:
    # 返回[a,b] 其中ab是出现一次的两个数字
    def FindNumsAppearOnce(self, array):
        hashMap = {}
        for i in array:
            if str(i) in hashMap:
                hashMap[str(i)] += 1
            else:
                hashMap[str(i)] = 1
        res = []
        for k in hashMap.keys():
            if hashMap[k] == 1:
                res.append(int(k))
        return res
"""
 
class Solution:
    def FindNumsAppearOnce(self, array):
        if not array:
            return []
        # 对array中的数字进行异或运算
        tmp = 0
        for i in array:
            tmp ^= i
        # 获取tmp中最低位1的位置
        idx = 0
        while (tmp & 1) == 0:
            tmp >>= 1
            idx += 1
        a = b = 0
        for i in array:
            if self.isBit(i, idx):
                a ^= i
            else:
                b ^= i
        return [a, b]
 
    def isBit(self, num, idx):
        """
        判断num的二进制从低到高idx位是不是1
        :param num: 数字
        :param idx: 二进制从低到高位置
        :return: num的idx位是否为1
        """
        num = num >> idx
        return num & 1
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值