mapreduce和hive

最新推荐文章于 2024-11-18 15:58:25 发布
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本文深入探讨了MapReduce的工作原理及其在大数据处理中的应用，同时详细解析了Hive作为数据仓库工具如何简化大规模数据集的查询和管理，为读者提供了全面的大数据处理解决方案。

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MapReduce和Hive
Albert_ycl的博客
02-27 8254
1,MapReduce的原理，Wordcount的过程1.1,Mapreduce是一个计算框架，既然是做计算的框架，那么表现形式就是有个输入（input），mapreduce操作这个输入（input），通过本身定义好的计算模型，得到一个输出（output），这个输出就是我们所需要的结果。1.2,对待大数据处理：分而治之,大数据的并行化计算1.3,不可分拆的计算任务或相互间有依赖关系的数据无法进行并...
mapReduce和hive的联系
qq_24271537的博客
01-28 1185
map原理图: 流程: block数据: dear car bear car map处理数据:按照空格进行分割,输出key-value格式,key为分割得到的字符,value为1 map处理后的数据: (dear,1),(car,1),(bear,1),(car,1) shuffle:将相同的key放入到相同的reduce中 4个(Dear, 1)键值对，转换成[Dear, Iterable(1, 1, 1, )]，作为两个参数传入reduce() 在reduce()内部，计算De.
Hadoop 生态之 MapReduce 及 Hive 简介
杏仁技术站
10-29 3617
作者 | 李一帆杏仁Java工程师。关注后端开发。1.计算框架Hadoop 是一个计算框架，目前大型数据计算框架常用的大致有五种：仅批处理框架：Apache hadoop...
Hadoop学习整理的基础知识包含MapReduce和Hive（思维导图形式）
11-03
Hadoop学习整理的基础知识（思维导图） 1、初始Hadoop 2、Hadoop分布式文件系统 3、Hadoop分布式计算框架 4、Hadoop资源管理器Yarn 5、基于Hadoop的数据仓库Hive
从 MapReduce 到 Hive —— 一次迁移过程小记
weixin_34324081的博客
01-10 425
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
使用 MapReduce 和 Hive 进行数据分析（1）
weixin_50132000的博客
06-08 1066
结合本门课程学过的知识，编写 MapReduce 程序，按评分从高到低排序该演员参演电影（如果同分则优先列出年份较近的，例如2000年上映的A电影和1995年上映的B电影同分，则排序应该为A，B），找到评分最高的前5部电影的名称，上映年份和评分。
网站流量数据分析 (MapReduce+Hive综合实验）
06-25
网站流量数据分析 (MapReduce+Hive综合实验）
MapReduce和Hive技术在搜狗数据集分析中的应用
以下给出一个简单的数据分析例子，说明如何使用MapReduce和Hive对sougou.500w.utf8进行处理： - 示例需求：统计出现次数最多的前10个搜索关键词。 - MapReduce方案： - Mapper阶段：读取UTF8编码的文件，对文件中...
Hive数据仓库、MapReduce进阶编程
最新发布
2301_81438789的博客
11-18 1311
通过对MapReduce入门编程的学习，我们实现了对某竞赛网站每日访问次数的统计任务。2021年3月、网站运营商提出了新的需求，为了比较今年与去年同期的用户访问数据，要求分别统计出2021年1月与2月的用户访问次数，并输出到不同的目录中。对于网站运营商提出的新需求，本章将继续带领读者通过MapReduce编程实现。本章将逐步引入一些高级的编程技巧，使得整个编程过程更加高效。统计访问竞赛网站的次数情况，可以适时加强赛事的宣传，进一步激发青年学子敢于参赛、直面挑战的进取精神，青年强，则国家强。
hive的数据倾斜解决（Map端、reduce 端 、join中）
weixin_40809627的博客
11-02 8118
hive 的数据倾斜一般我们可以分为 Map倾斜、reduce 倾斜和join 倾斜这几种。
hadoop+hive+mapreduce的java例子
12-27
基于hadoop的Hive数据仓库JavaAPI简单调用的实例，关于Hive的简介在此不赘述。hive提供了三种用户接口：CLI，JDBC/ODBC和 WebUI CLI，即Shell命令行 JDBC/ODBC 是 Hive 的Java，与使用传统数据库JDBC的方式类似 WebGUI是通过浏览器访问 Hive 本文主要介绍的就是第二种用户接口，直接进入正题。 1、Hive 安装： 1）hive的安装请参考网上的相关文章，测试时只在hadoop一个节点上安装hive即可。 2）测试数据data文件'\t'分隔： 1 zhangsan 2 lisi 3 wangwu 3）将测试数据data上传到linux目录下，我放置在：/home/hadoop01/data 2、在使用 JDBC 开发 Hive 程序时, 必须首先开启 Hive 的远程服务接口。使用下面命令进行开启: Java代码 收藏代码 hive --service hiveserver >/dev/null 2>/dev/null & 我们可以通过CLI、Client、Web UI等Hive提供的用户接口来和Hive通信，但这三种方式最常用的是CLI；Client 是Hive的客户端，用户连接至 Hive Server。在启动 Client 模式的时候，需要指出Hive Server所在节点，并且在该节点启动 Hive Server。 WUI 是通过浏览器访问 Hive。今天我们来谈谈怎么通过HiveServer来操作Hive。 　　Hive提供了jdbc驱动，使得我们可以用Java代码来连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作。同关系型数据库一样，我们也需要将Hive的服务打开；在Hive 0.11.0版本之前，只有HiveServer服务可用，你得在程序操作Hive之前，必须在Hive安装的服务器上打开HiveServer服务，如下： 1 [wyp@localhost/home/q/hive-0.11.0]$ bin/hive --service hiveserver -p10002 2 Starting Hive Thrift Server 上面代表你已经成功的在端口为10002（默认的端口是10000）启动了hiveserver服务。这时候，你就可以通过Java代码来连接hiveserver，代码如下：
Hive调优之MapReduce详解
qq_654603797
05-28 4338
MapReduce会经历作业输入（Input）、业务处理接口Map、Map到Reduce之间数据传输的环节Shuffle、业务处理接口Reduce和作业输出（Output）五大环节。这5个环节还可以进一步分解成如下图： 在Hive调优的过程中，我们不希望产生太多 的Map,而把计算任务的等待时间都耗费在Map的启动上；或者不希望生成太多的Map对某个文件进行操作，以免引起资源的争用。因此需要对Map进行控制（在Hive配置“set mapred.map.tasks=task数量”无法控制Map...
大数据Hive系列之Hive MapReduce
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09-11 1万+
1.  JOIN 1.1  join操作 INSERT OVERWRITE TABLE pv_users SELECT pv.pageid, u.age FROM page_view pv JOIN user u ON (pv.userid = u.userid); 1.2  MR过程 Map a.  以 JOIN ON 条件中的列作为 Key，如果有多个列，则 Key 是这些列的...
大数据：Hadoop基础常识hive，hbase，MapReduce，Spark
2401_84049001的博客
04-01 1882
今天关于面试的分享就到这里，还是那句话，有些东西你不仅要懂，而且要能够很好地表达出来，能够让面试官认可你的理解，例如Handler机制，这个是面试必问之题。有些晦涩的点，或许它只活在面试当中，实际工作当中你压根不会用到它，但是你要知道它是什么东西。最后在这里小编分享一份自己收录整理上述技术体系图相关的几十套腾讯、头条、阿里、美团等公司的面试题，把技术点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节，由于篇幅有限，这里以图片的形式给大家展示一部分。还有。
MapReduce使用hcatalog读写hive表
z69183787的专栏
03-05 1896
本文主要是讲mapreduce使用HCatalog读写hive表。 hcatalog使得hive的元数据可以很好的被其它hadoop工具使用，比如pig，mr和hive。 HCatalog的表为用户提供了（HDFS）中数据的关系视图，并确保用户不必担心他们的数据存储在何处或采用何种格式，因此用户无需知道数据是否以RCFile格式存储， 文本文件或sequence文件。 它还提供通知服务，以...
HDFS+MapReduce+Hive+HBase十分钟快速入门(zhuan)
baiyunl的专栏
03-27 237
HDFS+MapReduce+Hive+HBase十分钟快速入门 易剑 2009-8-19 1. 前言 本文的目的是让一个从未接触Hadoop的人，在很短的时间内快速上手，掌握编译、安装和简单的使用。 2. Hadoop家族 截止2009-8-19日，整个Hadoop家族由以下几个子项目组成： 成员名 用途 Hadoop Common Hadoop体系最底层的一个模块，...
hive MapReduce详解
zoro
03-15 3981
不太了解MapReduce，度娘优快云看了别人写的一篇关于MapReduce的介绍，个人觉的介绍的非常详尽，引用转载一下，以防哪天找不见了。 原文地址：https://www.cnblogs.com/liuwei6/p/6708116.html ...
大数据培训hive和mapreduce的区别
weixin_45695430的博客
03-23 301
1.hive本身只是在hadoop map reduce 或者spark 计算引擎上的封装，应用场景自然更局限，不可能满足所有需求。有些场景是不能用hive来实现，就需要map reduce或者spark rdd编程来实现。 2.结构复杂的日志文件，首先要经过ETL处理（使用mapreduce），得到的数据再有hive处理比较合适。直接让hive处理结构复杂的数据估计很难处理。 小结：业务比较复杂的，还是必须写mapreduce才能实现。 随着工作的数据内容越来越多,越来越复杂,对应的调.
Hadoop：YARN、MapReduce、Hive操作
qq_54517101的博客
09-15 1448
YARN即Hadoop内提供的进行分布式资源调度的组件一般来说，MapReduce最好是在YARN的管控下进行Map任务喝Reduce任务分别向YARN申请资源，然后YARN根据现存的资源进行任务分配•MapReduce是Hadoop中的分布式计算组件•MapReduce可以以分散->汇总（聚合）模式执行分布式计算任务，提供两个接口•map接口，主要提供分散功能，由服务器分布式处理数据•reduce接口，主要提供汇总功能，进行数据汇总统计得到结果。
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