深度学习（持续更新）之（四）全连接神经网络详解

多层感知器可以看作是结构最为简单的神经网络，只要把激活函数换成非线性即可。

一个感知器可以有多个输入但是同时只有一个输出；

全连接神经网络的概念

多层感知器组成的层式结构，每个感知器（神经元）与所有输入均有权重连接的网络，叫做全连接网络。

下图为四个神经元组成的全连接神经网络：

下图为更为复杂的全连接神经网络 

全连接神经网络的前向传播 

神经网络的前向传播与感知器的前馈计算类似，只是激活函数不同。

图1

这样看有点抽象，可以用具体的实例演示一下。