本文详细介绍了如何在Ubuntu16.04上配置深度学习环境，包括配备高性能硬件如GTX 1080i显卡，安装CUDA8.0和CuDNN6，以及后续安装Tensorflow GPU 1.4的完整步骤。通过Anaconda创建环境并激活，确保所有组件正确安装和运行。
一 硬件配置
配置 型号 数量
主板 华硕Z10PE-D8 WS*1
内存 三星 2400 ECC-R 16G* 4
CPU 2673 V3 (2.4主频 12核24线程）* 2
风扇 金钱豹10热管全静音 *2
电源 肯为 GPU计算 挖矿 1600w *1
机箱 勤诚RM41300 G特制机箱 （支持4显卡）* 1
显卡 技嘉1080TI GAMING OC 11G *4
固态 INTER 545s 256G *2
机械 希捷2T企业盘 *2
二 安装
1.安装Ubuntu：
使用U盘进行Ubuntu操作系统的安装：
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