Flink 1.14.0 内存优化你不懂？跟着土哥走就对了（万字长文+参数调优）

3分钟秒懂大数据

于 2021-10-09 10:34:37 发布

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分类专栏： Flink 文章标签： big data flink 内存优化

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本文详细解析了Flink 1.14.0版本的内存管理，从JVM内存结构出发，探讨了堆内内存、堆外内存、GC算法及其优化。接着深入到Flink内存模型，包括JobManager和TaskManager的内存构成，并介绍了Flink内存数据结构如MemorySegment和Buffer。最后，文章提供了针对Standalone和容器化部署的内存调优策略，以及故障排除指导，帮助读者理解和优化Flink内存配置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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前言

大家好，我是土哥。

自从写 Flink 系列文章，收到了太多读者的私信，希望我不断更新完善 Flink 专栏，为此，土哥还专门创建了一个文档，用来记录粉丝和读者在使用 Flink 组件时遇到的典型问题。

由于 Flink 在大数据流计算中占据非常重要的位置，毫不夸张的说，已经被所有一二线互联网大厂所使用，并且 Flink 组件在 Apache 社区持续占据热榜前五。9月 30 号 Flink 1.14.0 版本发布，基于上面的问题，土哥二话不说，直接安排上。

本篇文章使用 Flink 1.14.0 最新版本讲解 Flink 内存模型及调优策略，帮助小伙伴在生产环境中学会配置内存参数，轻松玩转 Flink。大纲目录如下：

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