python之字典类型

字典基础

字典操作

通过中括号可以增加字典的一项

访问字典中的值，如果不存在则会报错

删除命令

遍历字典

字典操作符

注意：字典不支持拼接操作符和重复操作符

从下图可以看出字典是无序的

字典的方法

字典示例1——统计词频

步骤：

1.输入英文文章

2.建立用于词频计算的空字典

3.对文本的每一行进行计算词频

4.从字典中获取数据对到列表中

5.对列表中的数据对交换位置，并从大到小进行排序

6.输出结果

7.利用Turtle库绘制图表

#coding=gbk
import turtle

##全局变量##
#词频排列显示个数
count = 10
#单词频率数组-作为y轴数据
data = []
#单词数组-作为x轴数据
words = []
#y轴显示放大倍数-可以根据词频数量进行调节
yScale = 6
#x轴显示放大倍数-可以根据count数量进行调节
xScale = 30


#################Turtle start#####################
#从点(x1,y1)到(x2,y2)绘制线段
#在下面两个函数中，t是用于绘制的Turtle对象
def drawLine(t,x1,y1,x2,y2):
    t.penup()
    t.goto(x1,y1)
    t.pendown()
    t.goto(x2,y2)

def drawText(t,x,y,text):
    t.penup()
    t.goto(x,y)
    t.pendown()
    t.write(text)

#绘制一个柱体
def drawRectangle(t,x,y):
    x=x*xScale
    y=y*yScale#放大倍数显示
    drawLine(t,x-5,0,x-5,y)
    drawLine(t,x-5,0,x+5,y)
    drawLine(t,x+5,0,x+5,y)
    drawLine(t,x+5,0,x-5,y)

#绘制多个柱体
def drawBar(t):
    for i in range(count):
        drawRectangle(t, i+1, data[i])

def drawGraph(t):
    #绘制x/y轴线
    drawLine(t, 0, 0, 360, 0)
    drawLine(t, 0, 300, 0, 0)
    
    #x轴：坐标及描述
    for x in range(count):
        x = x+1#向右移一位，为了不画在原点上
        drawText(t, x*xScale-4, -20, (words[x-1]))
        drawText(t, x*xScale-4, data[x-1]*yScale+10,data[x-1])
    drawBar(t)
    
#空格替换标点的函数
def replacePunctuation(line):
    for ch in line:
        if ch in "~@#$%^&()_-+=<>?/,.:;{}[]|\'""":
            line = line.replace(ch,"")
    return line


#统计一行文本的词频
def processLine(line,wordCounts):
    #用空格替换标点符号
    line=replacePunctuation(line)
    #从每一行获取没歌词
    words=line.split()
    for word in words:
        if word in wordCounts:
            wordCounts[word] += 1
        else:
            wordCounts[word] = 1

def main():
    #strip()方法删除开头结尾的空格
    filename = input("enter a filename:").strip()
    infile = open(filename,"r")
    
    #建立用于计算词频的空字典
    wordCounts = {}
    #一个遍历文件内容的框架
    for line in infile:
        processLine(line.lower(), wordCounts)
    
    #下面是统计词频
    
    #获取字典数据对
    pairs = list(wordCounts.items())
    
    #列表中的数据对交换位置，数据对排序
    items = [[x,y]for (y,x) in pairs]
    items.sort()
    
    #输出count个数词频结果
    for i in range(len(items)-1,len(items)-count-1,-1):
        print(items[i][1]+"\t"+str(items[i][0]))
        data.append(items[i][0])
        words.append(items[i][1])
    
    turtle.title('词频结果柱状图')
    turtle.setup(900,750,0,0)
    t = turtle.Turtle()
    t.hideturtle()
    t.width(3)
    drawGraph(t)
    
main()
turtle.done()
    

运行结果如下：

字典示例2——利用字典完成AddressBook的合并

#coding=gbk

def main():
    
    ftele2=open("TeleAddressBook.txt","rb")
    ftele1=open("EmailAddressBook.txt","rb")
    
    ftele1.readline()
    ftele2.readline()
    lines1=ftele1.readlines()
    lines2=ftele2.readlines()
    
    dic1 = {}
    dic2 = {}
    
    for line in lines1:#获取第一个文本中的姓名和电话信息
        elements=line.split()
        #将文本读出来的bytes转换为str类型
        dic1[elements[0]] = str(elements[1].decode('gbk'))
        
    for line in lines2:#获取第二个文本中的姓名和电话信息
        elements=line.split()
        #将文本读出来的bytes转换为str类型
        dic2[elements[0]] = str(elements[1].decode('gbk'))
        
    ###开始处理###
    lines = []
    lines.append('姓名\t    电话   \t  邮箱\n')

    for key in dic1:
        s= ''
        if key in dic2.keys():
                s = '\t'.join([str(key.decode('gbk')), dic1[key], dic2[key]])
                s += '\n'
        else:
                s = '\t'.join([str(key.decode('gbk')), dic1[key], str('   -----   ')])
                s += '\n'
        lines.append(s)
         
    for key in dic2:
        s= ''
        if key not in dic1.keys():
                s = '\t'.join([str(key.decode('gbk')), str('   -----   '), dic2[key]])
                s += '\n'       
        lines.append(s)

    ftele3 = open('AddressBook.txt', 'w')
    ftele3.writelines(lines)

    ftele3.close()
    ftele1.close()
    ftele2.close()
    print("The addressBooks are merged!")

main()