1. 模拟线程池抛异常
在实际开发中,我们常常会用到线程池,但任务一旦提交到线程池之后,如果发生异常之后,怎么处理? 怎么获取到异常信息?在了解这个问题之前,我们知道程池的提交方式有 submit
和 execute
两种方式,接下来分别使用他们执行带有异常的任务!看结果是怎么样的!
1.1. 使用 execute
方式提交任务
public class ThreadPoolException {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个固定大小的线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1);
// 使用 execute 方式提交任务
executorService.execute(new Task());
}
}
// 任务类
class Task implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("进入了task方法!!!");
int i = 1 / 0;
}
}
运行结果
1.2. 使用 submit
方式提交任务
public class ThreadPoolException {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个固定大小的线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1);
// 使用 submit 方式提交任务
executorService.submit(new Task());
}
}
// 任务类
class Task implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("进入了task方法!!!");
int i = 1 / 0;
}
}
运行结果
可以看到:submit
不打印异常信息,而 execute
则会打印异常信息!,submit
的方式不打印异常信息,显然在生产中,是不可行的,因为我们无法保证线程中的任务永不异常,而如果使用 submit
的方式出现了异常,直接如上写法,我们将无法获取到异常信息,做出对应的判断和处理,所以下一步需要知道如何获取线程池抛出的异常!
1.2.1. 使用 get()
方法获取异常信息
public class ThreadPoolException {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// 创建一个固定大小的线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1);
// 使用 submit 方式提交任务
Future<?> submit = executorService.submit(new Task());
submit.get();
}
}
// 任务类
class Task implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("进入了task方法!!!");
int i = 1 / 0;
}
}
运行结果
2. 获取和处理异常
使用 try-catch
获取和处理异常
public class ThreadPoolException {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个固定大小的线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1);
// 使用 submit 方式提交任务
executorService.submit(new Task());
// 使用 execute 方式提交任务
executorService.execute(new Task());
}
}
// 任务类
class Task implements Runnable {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("进入了task方法!!!");
int i = 1 / 0;
} catch (Exception e) {
System.out.println("使用了try -catch 捕获异常" + e);
}
}
}
运行结果
可以看到 submit
和 execute
都清晰易懂的捕获到了异常,可以知道我们的任务出现了问题,而不是消失的无影无踪