（开源+深度学习+图像恢复）数据集,Imaganet数据集百度云

参考：
目前开源数据集整理
数字图像处理常用数据集资源（预览+下载）

博主目前在做图像恢复的相关实验，记录一下适用的数据集。
这个数据集可以用来做最后的图像恢复效果检测。
数字图像处理常用数据集CSet8，8张彩色图（含lena，house，pepper，monarch，airplane，baboon，barbara，ship），大小都为256*256.还有一张未裁剪的monarch.

图像用深度学习跑的时候，用coco2014数据集即可，主要满足下述条件：
1、数据量够大，8.5万左右。
2、内容不单一
3、彩色居多
但是，用作图像恢复感觉还是不行，因为我看到了这句话：
微软发布的 COCO 数据库是一个大型图像数据集, 专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。其对于图像的标注信息不仅有类别、位置信息，还有对图像的语义文本描述，COCO数据集的开源使得近两三年来图像分割语义理解取得了巨大的进展，也几乎成为了图像语义理解算法性能评价的“标准”数据集。

为了保证图像内容的丰富性，我开始下载imagenet2012数据集࿰