基于tensorflow1.13.1 的tensorflow objectdetction Api 安装

最新推荐文章于 2022-06-22 14:15:14 发布

原创最新推荐文章于 2022-06-22 14:15:14 发布 · 418 阅读

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本文详细介绍如何在Ubuntu环境下配置TensorFlow目标检测API，包括必要的软件包安装、COCOA API安装、Protobuf编译及测试等步骤，为深度学习模型训练提供全面指导。

部署运行你感兴趣的模型镜像

github hosts 更新（非必要）

添加hostssudo gedit /etc/hosts
在文本末添加以下信息，其中ip地址随时变化，在以下网站中查找http://tool.chinaz.com/

52.74.223.119 github.com 
69.171.235.16 github.global.ssl.fastly.net

sudo apt-get install protobuf-compiler python-pil python-lxml python-tk

pip install  --user Cython contextlib2 pillow lxml

jupyter *matplotlib *这两个模块已经安装。

https://github.com/tensorflow/models
解压放在home～文件夹

cd cocoapi/PythonAPI
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
cd cocoapi/PythonAPI
make
cp -r pycocotools ~/tensorflow/models/research/

cd ~/tensorflow/models/research
# From tensorflow/models/research/
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
sudo python setup.py install

cd ~/tensorflow/models/research/slim
sudo python setup.py install

python object_detection/builders/model_builder_test.py

结果如下显示成功：

.............s...
----------------------------------------------------------------------
Ran 17 tests in 0.066s

OK (skipped=1)

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