weixin_38096556的博客

原创 YOLOV5和V8的推理结果的格式不同，所以推理结果转候选框的脚本不能通用

‌YOLOv5‌：标签的形状为[N, 5+class_name]，其中N是检测目标的数量，5表示xywh和置信度，class_name表示类别的数量‌。‌YOLOv8‌：标签的形状为[N, 4+class_name]，其中4表示xywh，class_name表示类别的数量‌。‌YOLOv5‌：有三个损失函数，包括回归问题的损失函数CIOU+FocalLoss和分类问题的损失函数BECLoss‌。‌YOLOv8‌：有两个损失函数，回归问题的损失函数为CIOU+DFL，分类问题的损失函数为BECLoss‌。