【Python】迭代器和生成器

文章详细介绍了Python中的迭代和迭代器概念,强调可迭代对象与迭代器的区别,并展示了如何通过`iter()`和`next()`函数操作迭代器。此外,文章还探讨了生成器,包括生成器表达式和生成器函数,以及它们在迭代操作中的作用。通过`yield`关键字,生成器可以在运行时生成值,有效节省内存。

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一、迭代器

1.什么是迭代?

迭代是可以通过遍历的方式依次把某个对象的元素取出。python中,迭代是通过使用for....in....语句完成的

介绍迭代器之前 先来说一下可迭代对象~~~

可以被用作for语句的对象称为可迭代对象,如:集合,生成器

如下示例:可以判断哪些数据类型属于可迭代对象(Iterable)

 那这些数据类型属于可迭代对象,但是它属于迭代器吗?下面来进行验证

由此可见,迭代对象不是迭代器 。

2.什么是迭代器?

可以被next函数调用并不断返回下一个值的对象被称为迭代器(iterator),迭代器会记住遍历对象的位置,迭代器只会前进不会后退

3.如何将迭代对象转化为迭代器?

迭代对象转化为迭代器,可以通过Iter()函数实现。

如下示例:

不是可迭代对象转化为迭代器会报错:

          

由此可见,迭代对象不一定是迭代器,但迭代器一定是迭代对象 

4.迭代器中有两个基本方法:iter(),next()。使用iter函数创建一个迭代器后,就可以通过next函数获取迭代器的下一个值,如果通过next()不断调用并返回下一个值,那么等到最后没有下一个值了,就会抛出异常:StopIteration

如下示例:

python中,for 语句本质是调用next实现的 如下所示:

5. for语句可以循环可迭代对象,迭代器和生成器,所以这里我们可以用for语句循环类对象。但是我们需要在类中写两个魔术方法,__iter__和__next__,如果没有写,则会报错,如下所示:

增加魔术方法 __iter__和__next__

  二、生成器

生成器(generator)也是用在迭代操作中,其本质上可以理解为一个特殊的迭代器,生成器具有和迭代器一样的特性。但是它们在实现方式上不一样。我们可以通过两种方式创建生成器:生成器表达式,生成器函数。

1.生成器表达式

将列表推导式的[]改为()就是生成器表达式,列表推导式返回的是一个列表对象,生成器表达式返回的是一个生成器对象。

 生成器表达式:

2.生成器函数yield

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