单个PROPAGATION_REQUIRED执行流程图

最新推荐文章于 2025-03-21 12:07:02 发布
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分类专栏： Spring源码学习总结 文章标签： java spring
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1.执行流程图

2.获取status的状态图

【Java程序员面试专栏 Java领域】Java Spring框架 核心面试指引
MaoLin Tian's Blog
02-18 294
Spring 框架是一个开源的 Java 平台，它最初由 Rod Johnson 在 2003 年设计，并且随后成为了领先的全栈 Java 开发框架。它提供了一个全面的编程和配置模型，用于现代基于 Java 的企业应用- 无论是应用程序级别的还是大规模企业级别的。Spring 的核心特性可以用于任何 Java 应用程序，并且有许多扩展和库，用于构建web应用程序上的全栈解决方案。轻量级容器: Spring 提供了一个轻量级的IoC（控制反转）容器，它管理应用程序中对象的创建、生命周期和配置。依赖注入。
Java中高级面试题总览(一)
数据与算法架构提升之路专栏
03-29 2万+
高频面试题深入剖析
Spring传播机制-Propagation.REQUIRED
天下无双
12-23 2225
看网上大部分说法都是“如果存在一个事务，则支持当前事务。如果没有事务则开启” 真是一脸懵逼。。。 最开始我的理解是，如果调用save方法，执行到userMapper.save的时候会开启一个事务，这时候如果该事务未结束，又来请求 会导致第二次调用save不会开启新的事务 然后我测试 http://localhost:9082/coffee.controller/update?phone=1
PROPAGATION_REQUIRED事务
love398146779的专栏
11-12 534
采用编程式事务 1、 getCurrentSession()与openSession()的区别？ * 采用getCurrentSession()创建的session会绑定到当前线程中，而采用openSession()创建的session则不会 * 采用getCurrentSession()创建的session在commit或rollback时会自动关闭，而采用openSession创...
Spring 事务传播方式
最新发布
datouniao1的博客
03-21 328
事务传播方式是用于多个事务方法间调用，事务在这些方法中间的传播。Spring 支持7种传播方式。：如果当前存在事务，就加入该事务；若当前没有事务，就创建一个新的事务。：如果当前存在事务，就加入该事务；若当前没有事务，就以非事务方式执行：当前方法必须在一个已经存在的事务中执行，如果不存在当前事务，就会抛出异常。：无论当前是否存在事务，都会创建一个新的事务。如果当前存在事务，会将当前事务挂起，直到新事务执行完毕：以非事务方式执行，如果当前存在事务，会将当前事务挂起。
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED) 事务传播行为种类（注解方式）
zygzzp的专栏
06-03 1万+
事务传播行为种类 Spring在TransactionDefinition接口中规定了7种类型的事务传播行为，它们规定了事务方法和事务方法发生嵌套调用时事务如何进行传播： 表1事务传播行为类型 事务传播行为类型 说明 PROPAGATION_REQUIRED 如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已经存在一个事务中
PROPAGATION_REQUIRED
weixin_33882452的博客
01-08 128
PROPAGATION_REQUIRED   (2009-05-13 13:26:52) 转载▼   事务传播行为种类 Spring在TransactionDefinition接口中规定了7种类型的事务传播行为，它们规定了事务方法和事务方法发生嵌套调用时事务如何进行传播： 表1事务传播行为类型 事务传播行为类型 说明 ...
JAVAWEB开发之SpringMVC详解(二)——高级开发、数据回显、参数绑定集合、图片上传、json交互、validation校验、异常处理、RESTful支持、拦截器
06-25 4326
知识回顾 springmvc框架 用户请求url到DispatcherServlet前端控制器，相当于中央调度器，降低系统各组件之间的耦合度。 DispatcherServlet前端控制器通过HandlerMapping处理器映射器根据url找到Handler。 DispatcherServlet前端控制器通过HandlerAdapter处理器适配器执行Handler。 Dispatch
消息中间件之二：kafka详解
企业实战系列集 ●●● https://ximenjianxue.blog.youkuaiyun.com
09-02 894
概述 Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。 整理中……
使用cnn做手写数字识别_使用CNN分类的手写数字识别（过程说明）
weixin_26752075的博客
09-09 9359
使用cnn做手写数字识别“Artificial Intelligence is a branch of science which offers with helping machines discover solutions to complex problems in a greater human-like-fashion” (Sridhar, 2020). In different wor...
spring事务Propagation及其实现原理详解
08-28
主要介绍了spring事务Propagation及其实现原理详解，分享了相关代码示例，小编觉得还是挺不错的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下
Springboot中事务 @Transactional 默认方式 Propagation.REQUIRED
6个日的博客
03-23 2121
在平常的项目里面，最常看到的就是使用注解 @去操作事务。事务传播机制，存在7种，也就是：同样可以在注解@Transactional里面看到， 默认配置了的是 Propagation.REQUIRED （文章的主角）
Springboot 跟着我了解下 事务 @Transactional 默认方式 Propagation.REQUIRED
默默不代表沉默
07-10 2万+
在平常的项目里面，最常看到的就是使用注解@Transactional 去操作事务。 如果稍微对spring事物有过了解的，会知道关于事物传播机制，存在6种， 也就是： 同样可以在注解@Transactional里面看到， 默认配置了的是Propagation.REQUIRED （文章的主角） 而在这里也是其实告诉咱们，就算使用注解也是可以指定不同的事物机制： 为什么该篇文章，6种，我只介绍一种呢？而且是介绍的是PROPAGATION_REQUIRED 呢？...
深入理解事务--Spring事务的传播机制
热门推荐
yuanlaishini2010的专栏
05-17 4万+
事务的嵌套概念 所谓事务的嵌套就是两个事务方法之间相互调用。spring事务开启 ，或者是基于接口的或者是基于类的代理被创建（注意一定要是代理，不能手动new 一个对象，并且此类（有无接口都行）一定要被代理——spring中的bean只要纳入了IOC管理都是被代理的）。所以在同一个类中一个方法调用另一个方法有事务的方法，事务是不会起作用的。 ### Spring默认情况下会对运行
Spring 事务传播机制源码浅析——PROPAGATION_REQUIRED 默认传播机制
龚小帅的博客
08-24 7330
事务传播是 Spring 中提出来的概念，很多人使用事务都是在方法上标注注解，然而，如果每个方法上面都标注着注解，那么你应该执行哪个注解的功能呢？所以这里就需要一个机制或者规范来解决这个问题，能够保证所有方法上面的事务能够正常执行(或者说是让事务生效)，这个就是事务的传播机制。你觉得有发生事务传播嘛？
Springboot注解@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
justlpf的专栏
06-12 1607
【代码】Springboot注解@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
事务传播行为----PROPAGATION_REQUIRED
qq_36816062的博客
08-25 1925
事务传播行为----PROPAGATION_REQUIRED SpringBoot整合Mybatis，Sql语句的执行情况没有打日志，所以增加了如下配置： logback-spring.xml <!--myibatis log configure--> <logger name="com.apache.ibatis" level="DEBUG"/> <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
Spring事务传播机制Propagation.REQUIRES_NEW详解及测试
【欢迎关注公众号：冬瓜白】
09-27 1万+
REQUIRES_NEW官方文档解释： Create a new transaction, and suspend the current transaction if one exists. 意思是，创建一个新事务，如果当前存在事务，将这个事务挂起。也就是说如果当前存在事务，那么将当前的事务挂起，并开启一个新事务去执行REQUIRES_NEW标志的方法。 先来总结一下结果： 1.标志REQUIRES_NEW会新开启事务，外层事务不会影响内部事务的提交/回滚 2.标志REQUIRES_NEW的内部事务的异常
请详细回答文档中的所有问题
11-15
由于文档中的问题较多且涉及多个技术层面，我将尽量精炼地逐一解答： ### Spring Cloud 和 Spring Cloud Alibaba 的异同 - **相同点**：都是基于Spring Boot构建的微服务框架，支持服务发现、配置管理、负载均衡等功能。 - **不同点**： - **生态集成**：Spring Cloud更广泛地集成了Netflix OSS（如Eureka、Hystrix等），而Spring Cloud Alibaba则更多地集成了阿里云的技术栈（如Nacos、Sentinel等）。 - **社区支持**：Spring Cloud拥有更为广泛的社区支持和更多的第三方扩展。 - **功能特性**：Spring Cloud Alibaba提供了更多的中国化解决方案，如限流降级、动态配置等。 ### 熔断和限流的组件及其应用场景 - **熔断组件**：Hystrix、Resilience4j、Sentinel等，用于防止服务雪崩。 - **限流组件**：Sentinel、RateLimiter等，用于控制请求速率，避免系统过载。 - **应用场景**： - **熔断**：当某个服务或接口出现故障时，自动隔离该服务，防止故障扩散。 - **限流**：在高并发场景下，限制请求速率，保护后端服务不被压垮。 ### 网关的限流与车控模块的限流的区别 - **网关的限流**：通常在网络入口处进行，控制进入系统的总请求量。 - **车控模块的限流**：特定于某一模块或服务内部，控制该模块的请求处理能力。 ### Nacos的实现机制及影响 - **实现机制**：Nacos通过注册中心和服务发现机制，提供动态服务列表管理和配置管理功能。 - **影响**：如果Nacos挂了，会影响服务的注册和发现，但不会直接影响服务之间的调用。可以通过配置本地缓存或备份服务列表来缓解这一问题。 ### 服务注册中心挂了的应对方案 - **方案**： - 使用多实例部署，提高高可用性。 - 配置本地缓存，保存最近的服务列表。 - 引入其他服务发现机制作为备用。 ### 注册中心的作用 - **作用**：主要是服务的注册和发现，帮助服务之间进行通信，不是传输数据。 ### 服务调用是否经过Nacos - **调用路径**：服务A调用服务B时，初始阶段会通过Nacos获取服务B的地址，后续直接调用，不再经过Nacos。 ### 微服务架构设计的核心要点 - **核心要点**： - **服务拆分**：按业务域拆分服务，每个服务职责单一。 - **API设计**：定义清晰的RESTful API，确保服务间的解耦。 - **数据一致性**：使用分布式事务或最终一致性策略。 - **容错机制**：实现熔断、降级、重试等机制。 - **监控与日志**：实时监控系统状态，记录详细的日志信息。 ### 服务设计和拆分的工作流程 - **方法论**： - **领域驱动设计（DDD）**：识别业务领域的边界，划分子域。 - **六边形架构**：将应用分为基础设施层、应用层和领域层。 - **CQRS（命令查询责任分离）**：分开读写操作，优化性能。 - **工作流程**： - **需求分析**：理解业务需求，识别关键功能。 - **领域建模**：绘制领域模型图，明确业务逻辑。 - **服务拆分**：根据领域模型拆分服务。 - **API设计**：定义服务间交互的API。 - **技术选型**：选择合适的中间件和技术栈。 ### 需求梳理的产出物 - **产出物**： - **需求文档**：详细描述需求的功能和非功能要求。 - **领域模型图**：展示业务领域的实体关系。 - **用例图**：描述系统的主要功能和参与者。 - **数据字典**：定义系统中的数据结构和字段。 ### 领域模型设计 - **了解程度**：掌握领域驱动设计的基本概念，能够识别业务领域的边界，设计合理的领域模型。 ### Kafka的消息顺序性保障 - **机制**： - **单个分区**：在一个分区内的消息是有序的。 - **幂等生产者**：确保重复发送的消息只被处理一次。 - **事务性消息**：保证一组消息的原子性和一致性。 ### 项目中Kafka的应用场景 - **应用场景**：日志收集、实时数据分析、事件驱动架构等。 ### 使用Kafka遇到的问题 - **常见问题**： - **消费滞后**：消费者处理速度跟不上生产者。 - **消息丢失**：网络不稳定导致消息未正确提交。 - **性能瓶颈**：高并发场景下的吞吐量不足。 ### Kafka与RabbitMQ的区别 - **区别**： - **消息模型**：Kafka主要基于日志文件，适合大数据处理；RabbitMQ基于队列，适合消息队列场景。 - **持久化**：Kafka支持多副本持久化，RabbitMQ依赖磁盘存储。 - **性能**：Kafka在高吞吐量场景下表现更好。 ### Kafka的多副本机制的好处 - **好处**： - **高可用性**：多副本可以容忍节点故障，确保数据不丢失。 - **负载均衡**：多个副本可以分散读取请求，提高系统性能。 ### Kafka防止消息丢失的机制 - **机制**： - **同步复制**：确保消息被多个副本确认后再返回成功。 - **ISR（In-Sync Replicas）**：维护一个同步副本列表，确保消息的一致性。 ### Kafka的消息重试机制 - **机制**： - **自动重试**：消费者可以在配置中设置自动重试次数，默认为0。 - **手动重试**：在消费失败时，手动触发重试逻辑。 ### Spring Boot事务的传递机制 - **传递机制**： - **REQUIRED**：存在当前事务则加入，否则创建新事务。 - **REQUIRES_NEW**：总是创建新事务，当前事务暂停。 - **NESTED**：嵌套事务，如果外层事务回滚，内层事务也回滚。 ### A方法的事务中调用B方法并开启新事务 - **实现方式**： ```java @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED) public void methodA() { // 业务逻辑 methodB(); } @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW) public void methodB() { // 新事务 } ``` ### 线程池的参数 - **参数**： - **corePoolSize**：核心线程数。 - **maximumPoolSize**：最大线程数。 - **keepAliveTime**：空闲线程存活时间。 - **workQueue**：任务队列。 - **threadFactory**：线程工厂。 - **handler**：拒绝策略。 ### 项目中线程池的应用场景 - **应用场景**：异步任务处理、定时任务、高并发请求处理等。 ### 线程池的大小配置 - **配置原则**： - 根据CPU核数和任务类型（CPU密集型或IO密集型）进行配置。 - **公式**：`线程池大小 = CPU核数 * (1 + 等待时间/计算时间)` ### 性能测试调整线程池大小 - **方法**： - 进行压测，观察系统性能指标（如响应时间、吞吐量）。 - 根据测试结果逐步调整线程池大小，找到最优值。 ### 事务A异步调用事务B的效果 - **效果**： - 如果B方法没有显式声明事务，则继承A方法的事务。 - 如果B方法声明了新的事务（如`REQUIRES_NEW`），则B方法的事务独立于A方法。 ### 数据库查询缓存 - **了解程度**：熟悉MySQL的查询缓存机制，了解其优缺点和适用场景。 ### MySQL的索引类型 - **类型**： - **普通索引**：基本索引，无特殊约束。 - **唯一索引**：索引列不允许有重复值。 - **主键索引**：唯一标识每条记录，不允许为空。 - **组合索引**：多个列组合成一个索引。 - **全文索引**：用于全文搜索。 ### MySQL的关联查询类型 - **类型**： - **内连接**（INNER JOIN）：返回两个表中匹配的记录。 - **左连接**（LEFT JOIN）：返回左表的所有记录，右表匹配的记录。 - **右连接**（RIGHT JOIN）：返回右表的所有记录，左表匹配的记录。 - **全连接**（FULL JOIN）：返回两个表中所有的记录。 ### 导致电索引失效的情况 - **情况**： - **数据类型不一致**：比较的数据类型不同。 - **使用函数或表达式**：在索引列上使用函数或表达式。 - **原因**： - **灵活的Schema**：MongoDB支持动态Schema，方便存储不同类型的数据。 - **高性能**：支持高效的读写操作，适合实时数据处理。 - **地理空间索引**：内置地理空间索引，便于地理位置查询。 ### MongoDB的底层原理 - **原理**： - **BSON格式**：数据以二进制JSON格式存储。 - **内存映射文件**：使用内存映射文件提高I/O效率。 - **WiredTiger存储引擎**：支持事务和多版本并发控制。 ### 项目的数据量和部署方式 - **数据量**：根据具体项目确定。 - **部署方式**：客户现场部署或云端部署，取决于客户需求。 ### 开发环境 - **开发环境**：通常是集中式的开发环境，如公司内部服务器或云平台。 ### 架构设计的过程和要点 - **过程**： - **需求分析**：明确业务需求和技术要求。 - **技术选型**：选择合适的架构风格和技术栈。 - **设计评审**：组织团队成员进行设计评审，确保方案合理。 - **迭代优化**：根据反馈不断优化设计方案。 - **要点**： - **可扩展性**：设计可水平扩展的架构，应对未来增长。 - **高可用性**：采用冗余设计，确保系统的稳定运行。 - **安全性**：实施安全措施，保护敏感数据。 - **性能优化**：优化数据库查询、缓存策略等，提升系统性能。 ### 最大的用户量项目 - **项目**：具体项目名称和用户量需根据实际情况确定。 ### 性能问题及解决办法 - **问题**： - **数据库瓶颈**：高并发访问导致数据库性能下降。 - **网络延迟**：跨区域访问导致网络延迟增加。 - **资源争用**：多服务竞争同一资源导致性能下降。 - **解决办法**： - **分库分表**：将数据分布在多个数据库或表中，减少单点压力。 - **读写分离**：分离读写操作，提高读取性能。 - **缓存策略**：使用Redis等缓存技术，减轻数据库压力。 - **负载均衡**：使用Nginx等负载均衡器，分散请求。 ### 服务扩容的处理 - **处理**： - **水平扩展**：增加服务实例，提高系统整体容量。 - **弹性伸缩**：根据实际负载动态调整服务实例数量。 ### 代码Review的关注点 - **关注点**： - **代码规范**：检查代码是否符合编码规范。 - **逻辑正确性**：确保代码逻辑无误，处理各种边界条件。 - **性能优化**：优化算法和数据结构，提高代码性能。 - **可读性**：确保代码易于理解和维护。 - **安全性**：检查潜在的安全漏洞，如SQL注入等。 ### 参与和领导需求的详细设计 - **内容**： - **需求规格说明书**：详细描述需求的功能和非功能要求。 - **架构设计图**：展示系统的整体架构和各模块的关系。 - **接口文档**：定义各个服务间的接口规范。 - **数据库设计**：设计数据库表结构和索引。 - **部署方案**：制定系统的部署方案，包括硬件和软件配置。 ### 复杂业务逻辑的架构设计 - **考虑因素**： - **模块化设计**：将复杂业务逻辑分解为多个模块，降低耦合度。 - **服务编排**：使用API Gateway等工具进行服务编排，简化客户端调用。 - **异步处理**：引入消息队列，处理耗时任务。 - **缓存策略**：使用缓存减少数据库访问频率，提高性能。 ### 常用的设计模式 - **模式**： - **单例模式**：确保一个类只有一个实例。 - **工厂模式**：提供创建对象的接口，隐藏创建逻辑。 - **观察者模式**：定义对象间的一对多依赖关系，当一个对象状态改变时，所有依赖对象都会收到通知。 - **策略模式**：定义一系列算法，把它们封装起来，使它们可以互相替换。 ### Mysql的使用和高可用方案 - **使用**： - **数据存储**：主要用于存储关系型数据。 - **查询优化**：通过索引、缓存等手段优化查询性能。 - **高可用方案**： - **主从复制**：主库写入，从库读取，提高读取性能。 - **主主复制**：双主库互为主备，提高可用性。 - **分库分表**：将数据分布到多个数据库或表中，减少单点压力。 - **读写分离**：分离读写操作，提高系统性能。 以上是对文档中问题的详细回答，希望对你有所帮助。如果有任何进一步的问题或需要更详细的解释，请随时告诉我。
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