Python学习与数据挖掘

年前，技术群组织了一场数据类的技术&面试讨论会，邀请了一些大厂朋友、23年参加社招和校招的同学来分享：新人如何入门数据和算法岗，面经/面试题经验分享、大厂在算法场景的落地项目及经验分享等热门话题。结合讨论内容，今天我总结一下面试中最频繁被考的 SQL 面试题，

年前，技术群组织了一场数据类的技术&面试讨论会，邀请了一些大厂同学和23年参加招聘的同学来分享：新人如何入门数据和算法岗，面经/面试题分享、大厂在算法场景的落地项目及经验分享等热门话题。今天分享一位星球成员的上岸之旅，最终成功拿下。希望对后续找工作的有所帮助。如果你想加入我们的讨论群或者希望要更详细的资料，现在距离秋招结束也好长一段时间了，今天总结一下自己在秋招中的一些经验和教训，希望可以帮助到学弟学妹们。先介绍一下我自己的情况，我本科211，硕士985。

年前，技术群组织了一场数据类的技术&面试讨论会，邀请了一些大厂同学和23年参加招聘的同学来分享：新人如何入门数据和算法岗，面经/面试题分享、大厂在算法场景的落地项目及经验分享等热门话题。今天我整理一位小伙伴的面经验，分享给大家，希望对后续找工作的有所帮助。

年前，技术群组织了一场数据类的技术&面试讨论会，邀请了一些大厂同学和23年参加招聘的同学来分享：新人如何入门数据和算法岗，面经/面试题分享、大厂在算法场景的落地项目及经验分享等热门话题。今天我整理一位小伙伴的面经验，分享给大家，希望对后续找工作的有所帮助。

快速排序（QuickSort）的平均时间复杂度为O(n log n)，最坏情况下的时间复杂度为O(n^2)。快速排序的稳定性取决于具体的实现方式。通常情况下，快速排序是不稳定的，因为在分区过程中，元素的相对顺序可能会改变。快速排序的不稳定性是由于分区过程中的元素交换操作引起的。在分区过程中，我们选择一个基准元素（通常是第一个或最后一个元素），将小于基准的元素放在基准的左边，大于基准的元素放在基准的右边。在交换元素的过程中，相等元素的相对顺序可能发生改变，从而导致排序结果的不稳定性。

一种评估模型性能的统计学方法，通常用于训练样本有限的情况。将数据集划分为多个子集，多次训练模型，并在每次训练中使用不同的子集作为验证集，其余作为训练集。常见的交叉验证方法包括k折交叉验证和留一法。

很多小伙伴一直不知道该怎么学好SQL，或者说对SQL的知识点没有一个教全面的认识。我精心整理了一份学习SQL的路线图，里面几乎涵盖了SQL的所有知识点，方便你对SQL的知识有个比较清晰了解，也可以按照上面的知识点，查漏补缺。话不多说，先上图原图在手机上看还是比较清晰的，我在手机上截取了原图放大后的效果：每个知识章节都用不同的颜色标注出来，对不同的SQL知识可以进行分类。由于上传的图片被压缩了，可能看的不是很清晰。需要高清版的如下方式。

值得学习的SQL知识点

SQL几乎是每个数据岗的必备题目，下面分享几个常见的大厂SQL习题。（1）找出连续7天登陆，连续30天登陆的用户（小红书笔试，电信云面试），最大连续登陆天数的问题 --窗口函数（2）求连续点击三次的用户数，中间不能有别人的点击 ，最大连续天数的变形问题（腾讯微保面试）--窗口函数（3）计算除去部门最高工资，和最低工资的平均工资（字节跳动面试）--窗口函数（4）留存的计算，和累计求和的计算 --窗口函数，自联结（pdd面试）（5）AB球队得分流水表，得到连续三次得分的队员名字 和每次赶超对手的球员名字,（pd

这是一篇短文，解答一个大家常见的问题，实习面试挂了，秋招时去应聘同一家公司会受到影响吗？这是困扰很多同学的问题，年后暑期实习面试也要开始了，大家比较关注，我在这个问题上踩过坑，有一些过来人的经验。先给个结论，实习面试对秋招是有影响的，影响的大小，需要根据公司以及面试官个人喜好而定。我自己的亲身经历，校招那年，三月份寻找暑期实习时非常头铁，没有任何准备，迷之自信的托师兄内推了阿里，结果非常惨，一面就挂了，因为很多基础知识点非常琐碎，如果不提前准备，记忆混乱的情况下答不好。因为当时简历上的项目很出彩，也有不少重

大家好，本期给大家带来Python字典11个方法的全面解析，希望对你有所帮助。字典(Dictionary)是Python提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据，由键（key）和值（value）成对组成，键和值中间以冒号：隔开，项之间用逗号隔开，整个字典由大括号{}括起来，格式如下：dic = {key1 : value1, key2 : value2 }字典也被称作关联数组或哈希表，下面是几种常见的字典创建方式：# 方法1dic1 = { 'Author' : 'Python'

每日一题 精选常考面试题，将其汇总成专栏，利用零碎时间为职业保驾护航，建议大家独立思考答题。题目SQL 中 row_number()、rank()和dense_rank()的有什么区别？准备的数据集A,1B,3C,2D,3E,4F,5G,6参考答案创建临时表test_rank，...

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精选常考面试题，将其汇总成专栏，利用零碎时间为职业保驾护航，建议大家独立思考答题。题目有一张部门表为emp，其中：员工 id ，deptno 部门编号，salary 工资，如何计算除去最高、最低工资的部门平均工资？参考答案select a.deptno，avg(a.salary)from ( select *

树模型为什么不需要归一化？参考答案树模型是找最佳分裂点，是否对数据进行归一化，不影响最佳分裂点的计算。此外，树模型是不进行梯度下降的，阶跃点是不可导的，并且求导没意义，也就不需要归一化。既然树形结构（如决策树、RF）不需要归一化，那为何非树形结构比如Adaboost、SVM、LR、Knn、KMeans之类则需要归一化呢？对于线性模型，特征