科研新手读文献入门(计算机)

本文介绍了计算机科学,特别是机器学习领域的顶级会议和期刊,如ICML、NIPS、JMLR等,以及数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理的相关会议和期刊。同时,提供了免费获取论文资源的网站,如CVpapers、NIPS官网等,对于科研新手来说是宝贵的参考资料。

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机器学习顶级会议:ICML,NIPS,UAI, AISTATS, COLT;(期刊:JMLR, PAMI, ML, Trends in ML, IEEE T-NN)

ICML:偏理论,阅读难度偏高

NIPS:阅读难度中等,低于icml

COLT:纯理论的会,圈子比较小,与icml相辅相成

JMLR:ML领域的顶刊,上面有很多astonishing的工作,论文基本为作者发完会议后改为期刊,所以内容比较滞后,我是在这上面开启我NLP/ML的学习的,上面的paper描述的问题比较细致(毕竟期刊),读起来比较顺畅,官网:http://jmlr.org

ML:ML领域的另一个期刊,知名度不如jmlr,质量比较高,由springer出版,直接去springer搜即可。

人工智能+数据挖掘|计算机视觉 国际顶级会议:IJCAI, AAAI;(期刊:AI)另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。

计算机视觉和图像识别:ICCV, CVPR, ECCV; (期刊:IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP)

自然语言处理:ACL、EMNLP

数据挖掘领域:KDD 第二档:ICDM,SDM, SIGKDD, CIKM,WSDM,ECML-PKDD 和 PAKDD 期刊:TKDE,TKDD,TIST

除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期

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