机器学习顶级会议:ICML,NIPS,UAI, AISTATS, COLT;(期刊:JMLR, PAMI, ML, Trends in ML, IEEE T-NN)
ICML:偏理论,阅读难度偏高
NIPS:阅读难度中等,低于icml
COLT:纯理论的会,圈子比较小,与icml相辅相成
JMLR:ML领域的顶刊,上面有很多astonishing的工作,论文基本为作者发完会议后改为期刊,所以内容比较滞后,我是在这上面开启我NLP/ML的学习的,上面的paper描述的问题比较细致(毕竟期刊),读起来比较顺畅,官网:http://jmlr.org
ML:ML领域的另一个期刊,知名度不如jmlr,质量比较高,由springer出版,直接去springer搜即可。
人工智能+数据挖掘|计算机视觉 国际顶级会议:IJCAI, AAAI;(期刊:AI)另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。
计算机视觉和图像识别:ICCV, CVPR, ECCV; (期刊:IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP)
自然语言处理:ACL、EMNLP
数据挖掘领域:KDD 第二档:ICDM,SDM, SIGKDD, CIKM,WSDM,ECML-PKDD 和 PAKDD 期刊:TKDE,TKDD,TIST
除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期