磁盘整列redis5 奇偶校验-redis1

最新推荐文章于 2024-10-14 15:39:18 发布
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2022年2月16日 记得补上 磁盘整列的学习

探索大数据领域数据工程的数据存储方案
AI天才研究院
04-19 710
在当今数字化时代，大数据已经成为企业和组织决策的重要依据。随着数据量的爆炸式增长，如何高效、安全地存储这些数据成为了数据工程领域的关键问题。本文的目的在于全面探索大数据领域数据工程中各种数据存储方案，涵盖从传统的关系型数据库到新兴的分布式文件系统、云存储等多种存储方式。通过对这些存储方案的原理、优缺点、适用场景等方面的分析，为数据工程师、架构师等相关人员提供有价值的参考，帮助他们在实际项目中选择合适的数据存储方案。
AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构
AI天才研究院
09-08 1589
概述：AI大模型应用数据中心建设背景与需求 随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型（如深度学习、自然语言处理等）的应用越来越广泛。这些大模型通常需要处理海量数据，进行复杂的计算和分析，因此对数据中心的建设提出了更高的要求。高性能计算与存储架构在AI大模型应用数据中心建设中扮演着至关重要的角色。 首先，高性能
RAID 5 (分布式奇偶校验的独立磁盘结构)
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RAID 5 是一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案。 RAID 5可以理解为是RAID 0和RAID 1的折中方案。RAID 5可以为系统提供数据安全保障，但保障程度要比Mirror低而磁盘空间利用率要比Mirror高。RAID 5具有和RAID 0相近似的数据读取速度，只是多了一个奇偶校验信息，写入数据的速度比对单个磁盘进行写入操作稍慢。同时由于多个数据对应一个奇偶校验信
奇偶校验
* . Benirus的专栏
12-03 1666
奇偶校验 编辑 奇偶校验是一种校验代码传输正确性的方法。根据被传输的一组二进制代码的数位中“1”的个数是奇数或偶数来进行校验。采用奇数的称为奇校验，反之，称为偶校验。采用何种校验是事先规定好的。通常专门设置一个奇偶校验位，用它使这组代码中“1”的个数为奇数或偶数。若用奇校验，则当接收端收到这组代码时，校验“1”的个数是否为奇数，从而确定传输代码的正确性。
磁盘得结构与参数 && 串并联 &&总线&&校验码
ibinbinb的博客
09-06 597
磁盘有扇区和磁道，一般读取磁盘在磁道上面进行读取，他的存取时间 = 寻道时间 + 等待时间（平均等待+延迟） 例题：若每个磁道分成11个物理块，每块有一个逻辑记录，R0-R10顺序存放磁道上，周期33ms，每个记录3ms，假设从R0开始，那么最长时间和最短时间为多少？ 最长：每个物理块时间 33/11 = 3ms 因为顺序最长，要按照R0处理完成并且到R1则需要33+3 ms，一共有11块 前...
RK-03 校验码，磁盘工作原理，总线，系统可行性分析
shroud096的博客
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RAID磁盘整列之RAID5
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磁盘阵列-详解磁盘阵列
12-30
- **RAID 5**：分布式奇偶校验的块级条带化，结合了RAID 3和RAID 4的优点，提供了较好的读写性能和冗余保护。 - **RAID 6**：RAID 5的扩展，提供了双重奇偶校验，进一步提高了数据保护能力。 - **RAID 10**：RAID 1+...
对象存储-分布式文件系统-MinIO-1：概念
focus_lyh的博客
02-06 1351
文章目录一、简介二、应用场景三、 一、简介 Minio 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。 Minio是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合，类似 NodeJS, Redis 或者 MySQL。 二、应用场景 互联网海量非结构化数据的存储需求 电商网站：海量商品图片 视频网站：
【系统架构设计】计算机公共基础知识： 2 计算机系统基础知识
静谧、淡雅
11-15 522
【系统架构设计】计算机公共基础知识： 2 计算机系统基础知识
(1)、RAID0,RAID1,RAID5磁盘整列
2201_75745826的博客
07-11 1811
raid是磁盘冗余阵列，提高读取速度，增加存储的容量，备份。等多个功能解决在一起(parted) p (parted) mklabel (parted) unit Unit? [compact]? MiB (parted) mkpart 回车两次 Start? 10MiB End? 1034MiB 上面加粗的部分重复十遍，记得每次的结 束大小和开始大小，根据实际情况改变。 (parted) p 查看 (parted) quit 下面有一个大小设置错了，但是不影响做测试(#会自动成为标题，所以我前面加了一
磁盘扇区校验和
weixin_30629977的博客
10-27 646
磁盘扇区校验和的一种形式是基于扇区内所有二进制位的奇偶性。 如果所有二进制位中的1的个数为奇数，比如11001，则在其后面增加值为1的奇偶位，变成110011；如果所有二进制位中的1的个数为偶数，比如11000，则在其后面增加值为0的奇偶位，变成110000，这样使得整个扇区的二进制位中的1的个数为偶数。 如果扇区中有奇数位出错，则我们能检验出来，如果扇区中有偶数位出错，则我们检验不出...
RAID5工作原理介绍_raid5的奇偶校验恢复原理，80后程序员感慨中年危机
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同则假，异则真（0。
磁盘阵列技术
qq_36382667的博客
04-25 1136
存储型ECC纠错类，采用海明冗余纠错码(HammingCode Error Correction)、跨接技术和存储纠错数据方法，数据按位分布到磁盘上。分块无校验型，无冗余存储。一个盘故障，可根据读出数据内容和奇偶校验位确定出错位置，对数据进行修正和重组，校验方式可采用位交错或字节交错。与RAID4类似，但校验数据不固定在一个磁盘上，而是循环地依次分布在不同的磁盘上，也称块间插入分布校验。一种外部存储装置，以并行方式在多个硬盘驱动器上工作，被系统视作一个单一的硬盘，以冗余技术增加其可靠性。
校验编码的原理（奇偶校验，海明校验，CRC校验）——数学分析
夯实技术基础
05-03 1万+
学习校验笔记 以及原理
详解奇偶校验
Weiki的博客
10-14 3235
奇偶校验是一种简便的错误检测方法，适用于简单的通信场景中。它通过在数据末尾添加一个校验位，确保数据中“1”的个数为奇数或偶数，从而在数据传输时检测单个比特的错误。然而，奇偶校验有其局限性，无法检测到偶数比特的错误，且不具备纠错能力。因此，在复杂或高要求的系统中，通常会使用更高级的错误检测和纠正技术。采用一位奇校验方法，若有奇数个数据位出错，则可以检测出该错误，但无法纠正错误。
磁盘阵列RAID5原理
08-03 2773
http://blog.youkuaiyun.com/lllearning/archive/2010/05/16/5598370.aspx 磁盘阵列RAID5原理RAID5是利用奇偶校验算法对磁盘阵列数据进行冗余，允许在一块盘出现故障的情况下保证数据安全。即保证了阵列的读写效率，又可以节约企业成本。奇偶校验算法原理：A值B值Xor结果000
使用奇偶校验码来提供数据冗余保护
smallfatman的博客
06-22 1443
数据冗余保护是指在计算机存储系统中使用多个副本或冗余数据来保护数据免受硬件故障或数据损坏的影响。这是一种防止数据丢失或损坏的重要手段，特别适用于高可靠性要求的应用场景，如企业级服务器、数据库系统等。数据冗余保护可以通过多种方式实现，其中最常见的方法是使用RAID技术（Redundant Array of Independent Disks）。RAID技术通过在多个硬盘之间分布数据和奇偶校验码来提供数据冗余保护。如果其中一个硬盘故障，可以使用奇偶校验码从其他硬盘上恢复数据。
数据恢复基本原理
似水流年
09-05 7462
一、什么是数据? 名词解释：进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。 数据的应用领域非常广泛，但在这里我们仅针对计算机领域中部分应用来了解。 在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。 电子计算机加工处理的对象 早期的计算机主要用于科学计算，故加工的对象主要是
minio 下载提速
最新发布
01-03
### 如何优化 MinIO 下载性能 #### 一、网络层面优化 为了提升MinIO对象存储系统的下载速度，在网络层面上有多种策略可选。 - **使用CDN加速**：通过内容分发网络(Content Delivery Network)，可以有效减少延迟并增加带宽，从而显著改善全球用户的访问体验。当用户请求资源时，这些请求会被路由至最近的边缘节点获取所需文件副本[^2]。 - **调整TCP参数**：适当调优Linux内核中的TCP/IP栈设置有助于增强大文件传输效率。例如增大`tcp_rmem`和`tcp_wmem`缓冲区大小以及启用窗口缩放功能等措施均能起到积极作用[^1]。 ```bash sysctl -w net.ipv4.tcp_rmem="4096 87380 6291456" sysctl -w net.ipv4.tcp_wmem="4096 16384 4194304" ``` #### 二、MinIO配置优化 针对MinIO本身的配置也可以做出相应改进来促进更好的读取表现： - **开启Erasure Coding (EC)**：虽然主要用于保障数据冗余度与可用性，但在某些场景下合理规划奇偶校验片数量同样能够间接加快恢复过程进而影响整体吞吐量。不过需要注意的是此操作会占用额外磁盘空间并且可能降低写入速率[^3]。 - **利用缓存机制**：对于频繁访问的对象考虑引入本地SSD作为热数据缓存层；或者借助Redis/Memcached这类内存级KV数据库实现更快速响应时间的同时减轻源站压力。 #### 三、应用侧建议 最后从应用程序角度出发还有几点值得注意的地方可以帮助进一步挖掘潜力： - **并发下载支持**：鼓励前端开发人员采用多线程/协程技术实施并行化拉取逻辑以便充分利用现有硬件设施潜能。同时也要兼顾好错误重试机制设计防止因瞬态异常而导致整个流程失败中断。 - **批量处理APIs**：尽可能一次性提交多个目标路径给后端接口完成打包压缩后再统一分发出去，这样既减少了来回通信次数又简化了业务逻辑复杂程度。
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