ShardingSphereConfig 配置分表与不分表

最新推荐文章于 2025-07-12 23:41:50 发布

javthon实验室

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分类专栏：分表文章标签： mybatis

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一、需求背景与方案选型

在实际业务场景中，我们经常会遇到这样的需求：某些核心业务表需要按月分表存储历史数据，同时存在大量不需要分表的常规业务表。本文将基于 Spring Boot + MyBatis-Plus + ShardingSphere 技术栈，演示如何实现混合数据源的分表与单表共存配置。

二、环境准备

1. 核心依赖版本

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>3.5.7</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc</artifactId>
    <version>5.5.1</version>
</dependency>

2. 基础配置（application.yml）

spring:
  application:
    name: application
  main:
    #允许在容器中覆盖已存在的 Bean
    allow-bean-definition-overriding: true
  shardingsphere:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
    username: root
    password: 123456

三、分表配置实现


/**
 * 分表配置类
 */
@Data
@Slf4j
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.shardingsphere")
public class ShardingSphereConfig {

    @NotNull
    private String driverClassName;
    @NotNull
    private String url;
    @NotNull
    private String username;
    @NotNull
    private String password;

    DruidDataSource getDruidDataSource() throws SQLException {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        druidDataSource.setDriverClassName(driverClassName);
        druidDataSource.setUrl(url);
        druidDataSource.setUsername(username);
        druidDataSource.setPassword(password);
       
        return druidDataSource;
    }



    @Bean
    public DataSource createShardingSphereDataSource() throws Exception {
        // 配置数据源
        Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();
        dataSourceMap.put("test", getDruidDataSource());

        // 创建 ShardingRuleConfiguration
        ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = new ShardingRuleConfiguration();


        // 配置 tablename 表规则
        ShardingTableRuleConfiguration tableRuleConfig = new ShardingTableRuleConfiguration("tablename", "test" + ".tablename$->{2020}${0}${1..9}," + "test" + ".tablename_$->{2020}${10..12}");
        tableRuleConfig .setTableShardingStrategy(new StandardShardingStrategyConfiguration("date", "date_inline"));
        shardingRuleConfig.getTables().add(tableRuleConfig );

       // 配置 tablename 表的分片算法
        Properties intervalProps = new Properties();
        intervalProps.setProperty("datetime-pattern", "yyyyMM");
        intervalProps.setProperty("datetime-lower", "202001");
        intervalProps.setProperty("datetime-upper", "202012");
        intervalProps.setProperty("sharding-suffix-pattern", "yyyyMM");
        intervalProps.setProperty("datetime-interval-amount", "1");
        intervalProps.setProperty("datetime-interval-unit", "MONTHS");
        shardingRuleConfig.getShardingAlgorithms().put("date_inline", new AlgorithmConfiguration("INTERVAL", intervalPropsBill));


        return ShardingSphereDataSourceFactory.createDataSource("test", dataSourceMap, ruleConfigs, props);
    }

}

如果库中单表和分表混合，那就需要加上单表的配置


        // 创建 SingleRuleConfiguration（单表规则）
        SingleRuleConfiguration singleRuleConfig = new SingleRuleConfiguration();
        singleRuleConfig.setTables(Collections.singletonList("*.*")); // 加载所有单表

        // 将单表规则加入规则集合
        ruleConfigs.add(singleRuleConfig);     // 单表规则

以上便是配置分表的配置

🌟 致创新者的寄语

技术合规不是创意的枷锁，而是商业化的基石。愿每个技术理想都能找到合规落地的航道，与平台规则共舞，在数字世界绽放独特光芒。

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