[LeetCode] 使用最小花费爬楼梯

本文介绍了一种寻找爬楼梯最低花费的算法。在一个由非负数体力花费值构成的数组中,每次可以选择爬一个或两个阶梯,目标是找到达到顶部的最低花费路径。通过动态规划方法,计算并返回从数组起始位置到达顶部所需的最低花费。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始)。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1:

输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费15。
 示例 2:

输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始,逐个经过那些1,跳过cost[3],一共花费6。
注意:

cost 的长度将会在 [2, 1000]。
每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型,范围为 [0, 999]。

class Solution {
public:
    int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
        int n = cost.size();
        vector<int> dp(n,0);
        dp[0] = cost[0];
        dp[1] = cost[1];
        for(int i = 2;i < n;i++)
        {
            dp[i] = cost[i] + min(dp[i-1],dp[i-2]);
        }

        return min(dp[n-1],dp[n-2]);
    }
};

 

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