谢邀。Python可以做的事情很多。首先我先说一下最近的互联网行情，从去年下半年开始，普遍互联网公司纷纷裁员或者一些小的公司经营不善就倒闭了，原因我们都知道，可以参考我之前回答过得一篇文章：2019年这行情，转行互联网还靠谱吗？?www.zhihu.com
其实，那个方向的好找，，普遍来讲，还是Java招聘的比较多一些，机会相对而言比较多。Java是老品牌语言，相对于比较稳妥，但是Python很有发展趋势，可做的事情很多：
1. Linux运维工程师 这个职位主要就是负责Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理等等，目的是解放双手。
2. Python开发工程师 这个职位一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。
3. Python高级工程师 需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。
4. SEO工程师 为自己或公司开发和改进SEO相关软件，实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。
5. Python游戏开发工程师 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。
6. Web网站开发方向 熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
7. Python自动化测试 熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。 其实每一种的计算机编程语言，似乎都有自己成名或适用的领域。比如Java更多用于系统开发，Matlab则用于数值计算及矩阵运算，而Python的自身基因，除了人工智能，其也符合数据领域的策略分析。甚至广泛应用于：Web应用开发、图形界面开发、系统网络运维、网络编程、科学与数字计算、3D游戏开发等。
如果时间 充足的话，可以系统的去学习一下。这里推荐两个基础的学习项目：yuerLoveCoding/MyPythoTestAndPalyer?github.com
yuerLoveCoding/DgUserForLoginManager?github.com
一、基础语法
1 变量
2 逻辑判断
3 循环
4 函数 />
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二、数据结构
1 数字（加减乘除）
2 字符串（一串字符）
3 布尔 （真假）
4 元组 (不能修改的列表)
5 列表(Python的苦力，最重要的结构)
有顺序，索引
6 字典（索引可以使任意不变的结构）
7 集合 (元素不能重复)
验证数据结构和基础语法学习结果
如何统计一段文字里，出现次数前3的字符？
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三、文件处理
open
read 、readline、readlines
write、writelines
tell
seek
web框架 Flask VS Django
核心思路是一致的
路由解析
监听端口
渲染模板
重定向
用户认证
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user.html
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四、数据库入门
喊麦增删改查四大语句
增加 我 insert
删除 他 delete
修改 这 update
查询 那 select
Python链接数据库
MySQLdb
connect 链接
cursor 游标对象
execute 执行sql
fetchall 获取执行的结果
orm（SqlAlchemy 下期敬请期待）
五、简单的前端
展示数据
table，tbody，tr，td
提交数据
form ，input，name，submit
超链接a
图片img
六、前后端交互
前端给后端
http协议
form 、a 、ajax
get/post
后端给前端
直接渲染模板+jinji2
ajax
七、发送http请求
requests />
调用别的系统接口
输入ip，返回地址，调用百度地图的api />
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八、简单的爬虫—PyQuery
喜闻乐见的豆瓣电影
先用requests下载网页html内容
PyQuery解析页面，获取想要数据
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入门python与其他语言都是一个道理，大致可分为以下三个方面：找一本好的书
一个好的师傅
一个好的地方
1.1、入门书籍：《简明python教程》又名《AByte of Python》
《零基础入门学习Python》
《python学习手册（第四版）》又名《 Learning Python》 -------- 作者：Mark Lutz、侯靖译
《Python核心编程（第3版）》 -------- 丘恩
《python编程：从入门到实践》等
1.2、视频资源：
慕课网
优达学城
中国大学MOCC
可汗学院
当然如果身边有个python高手也是不错的
1.3、好的地方：
找一个好的地方，安安静静，每天抽点时间学习下python
关注python大神的博客、公众号
公众号推荐：菜鸟学python、python之禅、廖雪峰老师、菜鸟教程
待入门后可试着在github上参与项目
2、爬虫
2.1、三个阶段：掌握基础知识（python基础、网络请求等）
模仿（模仿别人代码，多看代码弄懂每行代码，熟悉主流爬虫工具）
上手
2.2、需要了解的知识：
HTML 知识、HTTP 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识
常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用
涉及到大规模爬虫还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用等
2.3、学习路线：学习了解python（基础语法）
了解html，教程推荐：爬虫原理：通过网络请求从远程服务器下载数据的过程，网络请求背后的技术基于http协议，入门爬虫需要了解http协议的基本原理
网络请求框架是对http协议的实现，了解http协议后，就可以有针对性的学习和网络相关的模块，python（自带）：urllib，httplib，Cookie等
爬取下来的数据需要处理：如JSON数据用python自带的json，html数据用beeautifulsoup4、lxml库，xml数据除了可以用untangle、还可以使用xmltodict等第三方库。
爬虫工具：学会浏览器的审查元素，去跟踪请求信息
正则表达式：非必须（建议学），可以对爬取下来的数据进行清洗，对不能使用常规字符串操作符时可以使用正则，python的re模块可以用来处理正则，推荐教程：数据持久化存储：文件存储（CSV文件），数据库存储（sqlite、MySQL）、分布式文档数据库（MongoDB），这些数据库对python都非常友好，都有现成库支持，熟悉API如何使用。
Python爬虫知识点梳理
爬虫部分的知识参考的是，原文链接可关注微信公众号：Python之禅
3、推荐书籍《零基础入门学习Python》 -------- 小甲鱼
《python学习手册（第四版）》又名《 Learning Python》 -------- 作者：Mark Lutz、侯靖译
《Python核心编程（第3版）》 -------- 丘恩
《python编程：从入门到实践》
适合小白，兼顾2.7和3.5，精简，有动手试一试环节，翻译质量高
《流畅的python》
从最佳编程实践到底层实现原理《简明python教程》又名《AByte of Python》
非常推荐《深入浅出python》
通俗易懂，培养大量插图，无长篇大论《父与子的编程之旅》
《Effective Python》
帮你掌握Pythonic的编程方式《Python源码剖析》
《集体智慧编程》
注重实践，以机器学习与计算统计为主题背景，讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源
可以学习人工智能和数据挖掘《利用python进行数据分析》
数据分析库pandas作者写的，数据分析入门首选
4、python知识
python应用广泛，所需要学习的东西也有很多，当已经熟悉了解基础后，差不多已经入门，以下为python进阶发展学的几个方面：入门（python基础）
爬虫
数据挖掘与机器学习
web开发
自动化运维等
当然我之前也有回答过类的问题，可以参考：请问一下我要学习Python，但是是完全零基础的，有没有什么书籍推荐一下？?www.zhihu.com
好了 希望对你学习Python有一点帮助！关注个人公众号【终端研发部】
搜索不到的，可以通过这个图片地址进行扫描：
另外，同学们有什么具体的困惑，欢迎在留言区积极探讨回复【Python】可以得到python全套学习视频，让你技术得到更高的提升
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