大数据题型分类总结（实时更新）

最新推荐文章于 2024-06-28 18:06:34 发布

原创

最新推荐文章于 2024-06-28 18:06:34 发布 · 738 阅读

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本文总结了大数据处理的各种方法，包括hash映射+hash统计、双层桶划分、Bitmap位图法、倒排索引、外排序以及分布式处理中的Hadoop/MapReduce。通过对海量数据的分而治之策略，解决内存限制问题，如利用位图快速查找、建立倒排索引进行高效搜索，以及运用外排序进行大文件排序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在网上看了一些这方面的资料，参考了许多的博客，然后自己按照自己的理解整合了一下相关问题。

1. hash映射 + hash统计（分治的思想）；

（1）海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。

首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件（保证相同的ip都分在了同一个文

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大数据存储技术期末复习（自用）

qq_52701781的博客

02-25

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ZINCRBY key increment member，自增，数据和排行问题，描述：有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment，比如你要给某个直播间做排行榜，key就是直播间相关的key，member就是邀请人的标识(一般就是userId)，incrementScore就是这个人邀请的人数自增量，比如微博热搜排序，key就可以是小时榜/天榜/月榜，member是某一条热搜词条，incrementScore就是这个词条热度增量/权重增量)，营销系统内部无状态，并可以通过水平扩展，提升系统性能。

教育大数据总体解决方案（7）

2301_76549664的博客

04-16

1648

借助这一优势，在“以测促学”思路指导下，英语听说智能考试与教学系统，该系统采用“人机对话+智能评分”的方式，以低复杂度、低资源消耗为出发点，不仅可实现高利害的统一性考试，还可帮助学校随时组织智能化、全自动的英语听说测试，通过构建学生的过程性评价，方便、快捷的了解学生的听说能力水平，为学生提供自主的人机互动的学习环境，以及全真的日常训练及考前模拟平台。智慧教育大数据平台为教育主管部门对教育质量提升提供新的着手点，全面采集和凝聚全市管、教、学、研的过程及结果数据，为教育大数据下的教育改革创新奠定基础。

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大数据常见面试题型

huicooling的博客

08-25

580

1、如何安装配置Apache的一个开源Hadoop，无需细讲？ 1）使用root账户登录 2）修改IP 3）修改host主机名 4）配置SSH免密码登录 5）关闭防火墙 6）安装JDK 7）解压hadoop安装包 8）配置hadoop的核心文件hadoop-env.sh，core-site.xml,mapred-site.xml，hdfs-site.xml 9）配置hadoop环境变量 10）...

大数据分析-第六章分类

SpriCoder的博客

02-19

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第六章分类

达观数据：文本大数据的机器学习自动分类方法

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随着互联网技术的迅速发展与普及，如何对浩如烟海的数据进行分类、组织和管理，已经成为一个具有重要用途的研究课题。而在这些数据中，文本数据又是数量最大的一类。文本分类是指在给定分类体系下，根据文本内容自动确定文本类别的过程（达观数据科技联合创始人张健）。文本分类有着广泛的应用场景，例如：新闻网站包含大量报道文章，基于文章内容，需要将这些文章按题材进行自动分类（例如自动划分成政治、...

大数据经典问题集

m0_37657725的博客

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1.Hadoop的调度机制 1.先入先出FIFO Hadoop 中默认的调度器，它先按照作业的优先级高低，再按照到达时间的先后选择被执行的作业。 2.公平调度器（相当于时间片轮转调度）为任务分配资源的方法，其目的是随着时间的推移，让提交的作业获取等量的集群共享资源，让用户公平地共享集群。具体做法是：当集群上只有一个任务在运行时，它将使用整个集群，当有其他作业提交时...

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Java Hadoop MapReduce 自己定义的需要序列化和反序列化可以通过实现 Writable接口来使用。在重写map方法时，如果中间处理数据时将类型转化为Java的数据类

2024年河北省职业院校技能大赛（高职组）“大数据应用开发”样题

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bxg1065283526的博客

04-16

8035

博客内容是根据北邮牛博老师的PPT整理所得一、认识分类分类的目的是获得一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到某一个给定类别。分类可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势分类与预测的辨析• 分类是预测分类(离散、无序的)标号• 预测是建立连续值函数模型分类的实现• 构建模型：预设分类类别• 对...

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