剑指offer --- 求连续子数组的最大和

琛cc

于 2020-07-21 19:51:23 发布

阅读量120

点赞数

分类专栏： Java 文章标签：算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37963567/article/details/107497182

版权

Java 专栏收录该内容

19 篇文章

订阅专栏

本文探讨了一维模式识别中计算连续子向量最大和的问题，介绍了如何通过动态规划算法解决该问题，即使数组中包含负数也能找到最大连续子序列的和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

代码实现：

public static int fun(int[] array){
        int ret = array[0];

        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            //第i个数之前的和大于0 ，表明对结果有贡献
            if(array[i-1]>0){ 
                array[i] += array[i-1];
            }
            ret = max(ret,array[i]);
        }
        return ret;
    }